在所选实例的DBA智能运维总览页面选择“SQL”>“TOP SQL”。 图2 TOP SQL 在“TOP SQL”页签下方，单击“详情”查看select的SQL模板信息，找出在此时间段内select模板执行耗时大于2s的数据库。 图3 SQL列表 登录当前实例，选择数据管理控制台的“库管理”页签

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DLI 如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 父主题：

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SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 如果需要将数据插入到表中，但只想指定部分字段，可以使用INSERT INTO语句结合SELECT子句来实现。 但是DLI目前不支持直接在INSERT INTO语句中指定部分列字段进行数据插入，您需要确保在SELECT子句中选择的字段

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对象存储： 对象存储服务 （OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch 公测中： 云搜索服务 （ CSS ）， 表格存储服务 （CloudTable） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS）

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查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。

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单击页面右上方的“SQL编辑”，进入SQL编辑页面。 在SQL编辑页面，单击对自定义数据表命名，如果未对自定义数据表进行命名，则数据表名默认为“sql”。 按业务需求输入SQL语句，支持通过SQL参数进行动态查询，编写完成单击“运行”。 样例：将data数据表中data1、data2、data3数据整理成一个数据集

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通过配置数据导入模板，进行数据导入 在AstroZero上定义数据导入模板，将模板下载到本地，并录入数据。数据录入完成后，通过导入模板导入新数据并按照预定义的脚本处理数据。 前提条件 导入数据的数据表已存于AstroZero中，参考数据对象建模创建对象CNAME__Class__ CS T，并自定义字段number。

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计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业，则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。 数据存储 进入“数据管理”>“库表管理”页面。 查看所建的数据库中是否有存储在DLI中的数据： 单击所要查看的数据库名，进入对应的“表管理”页面；

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设备时序探索中找不到设备 设备 ID 的显示区域为空，如下图： 可能的原因： 1、未添加 IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析>

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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'driver'='com.mysql.jdbc.Driver')") 创建表参数说明请参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values (1,'John',24)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select

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from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。

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特定类型的数据，使得数据可以被有效地查询和分析。数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 · 元数据：元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。

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在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 微调数据集”。 在“微调数据集”页面，单击右上角“创建数据标注”。 在“创建数据标注”对话框，选择微调数据集、数据集版本，填写标注名称。 单击“确定”。新创建的标注数据集显示在列表中，继续执行标注数据集。 标注数据集 在“数据标注”列表中，单击“操作”列“标注”。

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将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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已完成创建的凭据，凭据默认状态为“启用”。 数据轮转 通用凭据需要通过 函数工作流 服务进行数据轮转，具体使用场景请参见如下章节。 通过函数工作流轮转IAM凭证 如何使用凭据管理服务自动轮转安全密码 轮转凭据可通过设置自动轮转策略进行数据轮转，具体操作请参见轮转凭据版本。

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MySQL Replication是MySQL非常出色的一个功能，该功能将一个MySQ L实例 中的数据复制到另一个MySQL实例中。整个过程是异步进行的，但由于其高效的性能设计，复制的延时非常小。MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中。在本场景中，通过MySQL的Replication功能来

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css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession.sql("drop table css_table"); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。

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ECS（ 弹性云服务器 ） 搭建的Mysql、TDSQL、SqlServer、PostgreSQL、Oracle数据库及ElasticSearch实例。 -- DLI（数据湖探索） 大数据资产 -- LTS（云日志服务） 日志流 -- 父主题： 数据识别和数据脱敏

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JAVA 2000 2.4.7 - sql语句最大采集字节数 表2 Mysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount

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回滚快照到云硬盘 - 云数据库 RDS 设置云数据库RDS实例读写状态 - 开启云数据库RDS实例 - 重启云数据库RDS实例 - 倒换云数据库RDS主备 - 设置云数据库RDS实例读写状态 readonly； 文档数据库 DDS 重启文档数据库服务实例 - 云数据库 GaussDB 重启云数据库GaussDB实例

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