中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据探索方向 更多内容
  • 数据探索

    在JupyterLab环境编辑区域,“选择数据”代码框下方单击“数据探索”。 数据探索文件在JupyterLab环境编辑界面上默认靠右展示,左侧为算法工程代码编辑主文件(*.ipynb)展示区域。用户可以通过按鼠标拖拽的方式设置数据探索文件的展示区域。左键单击数据探索文件标题区域,长按鼠标拖拽数据探索文件待出现

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  • 数据探索

    数据探索 数据探索通过关联加工数据集,进行数据建模。数据建模有界面开发和sql开发两种方式。 图1 数据探索 界面开发:界面开发采用拖拽方式,把来自不同数据源的数据集进行关联。不用编写代码,就能轻松完成数据集的关联查询与分析。 图2 界面开发 通过关联关系配置,实现不同的应用场景。

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  • 探索数据

    探索数据 数据探索概述 实例图谱探索 模型路径探索 父主题: 数据探索

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  • 数据探索

    数据探索 什么是数据探索? 什么样的用户可以使用数据探索? 为什么别人可以看到HDFS数据源,我却看不到? 为什么在HIVE数据源中,我只能看到少量的表,有的表也只能看到部分字段? 数据探索支持跨不同数据源关联数据么? 什么是异步任务?什么场景下会触发异步任务? 什么是模板?什么时候使用模板?

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  • 数据探索

    数据探索 本章节以“NormalDistribution.csv”(正态分布图的展示)为例,介绍数据探索的基本操作方法。 创建查询 配置查询条件 查看查询结果 父主题: 应用数据

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  • 数据探索

    数据探索 管理任务 管理模板 父主题: 管理基础工具

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  • 数据探索

    数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

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  • 数据探索

    数据探索 模型图谱 探索数据 探索视图

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  • 数据探索

    在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规 > 数据安全中心”。 在左侧导航树中选择“资产管理 > 数据探索”,进入“数据探索”页面。 左上角单击下拉框选择展示模式: “数据库” “数据模式” “数据表” “数据列” 单击数据库名称,进入数据库详情页面。 您可以对数据库、数据表以及数据视图等添加描述、标签、密级和分类等。

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  • 什么是数据探索?

    什么是数据探索数据探索(Data Explorer),是一个聚焦用户数据集(有权限访问的数据),用统一的sql语法,为用户跨数据探索价值数据的服务。 父主题: 数据探索

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  • 数据探索概述

    数据探索概述 通过数据探索,可探索实例间的关系,包括实例图谱探索和模型路径探索两种方式。 在进行数据探索前,请确保实体模型对应的实例数据已入图。创建数据入图任务的具体操作请参考数据入图。 实例图谱探索:指基于实例及实例之间的关系进行扩展探索。即根据已知实例数据节点但不知节点间的关

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  • 数据湖探索 DLI

    None 服务介绍 数据探索 DLI 介绍什么是数据探索 02:47 数据探索DLI产品介绍 功能介绍 数据探索 DLI 熟悉数据探索控制台 03:10 数据探索控制台介绍 操作指导 数据探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据探索SQL作业入门指导

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  • 数据湖探索 DLI

    描述 访问级别 资源类型(*为必须) 条件键 dli::operateAuth 授予数据探索权限管理权限。 permission_management - - dli::listAuth 授予数据探索权限信息查询权限。 list - - dli:variable:list 授予全局变量列表查询权限。

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  • 探索视图

    支持切换展示不同的探索视图,如果存在有操作权限的探索视图,可进行修改或删除操作。 修改探索视图:在探索视图选择框中选择有操作权限的探索视图,单击,跳转至该探索视图绑定的模型路径(详细请参见管理模型路径探索视图)。 删除探索视图:在探索视图选择框中选择有操作权限的探索视图,单击。 3 查询探索视图 在查询条件处输入

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  • 图探索功能

    探索功能 提供图相关工具来探索图。 多标签图不支持图探索功能。 路径拓展 利用Filtered-query-API原理,对k跳过程进行逐层过滤,列出满足过滤条件的第k跳节点或边。Filtered-query接口说明可参考Filtered-query API。 在图引擎编辑器左侧

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  • 数据湖探索简介

    云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析,数据格式兼容 CS V、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 三基本功能 SQL作业支持SQL查询功能:可为用户提供标准的SQL语句。具体内容请参考《数据探索SQL语法参考》。 Flink作业支持Flink

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  • 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现?

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据

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  • 开始使用

    台。首次登录需注册管理员账号,依次填写邮箱、账号、密码。 配置模型API key:进入系统后,首先需要配置模型的API key,用于Dify调用模型API的能力。单击系统右上角的设置,选择模型供应商,挑选一家模型,例如讯飞星火,单击设置,填写对应的API key。 创建应

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  • 模型路径探索

    模型路径探索 创建模型路径探索 为模型路径下的实体配置数据源 发布模型路径 基于已发布的模型路径生成探索视图 基于已发布的模型路径生成 API服务 查看模型路径探索视图 管理模型路径探索视图 父主题: 探索数据

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  • 获取媒体方向

    获取媒体方向 接口名称 WEB_GetMediaDirInAuditSite(后续废弃) 功能描述 获取媒体方向(旁听会场) 应用场景 获取媒体方向 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetMediaDirInAuditSite 参数 无

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  • 资产时序探索

    资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题: 时序分析

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