云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云计算的应用包括并行数据库 更多内容
  • 请求次数是如何计算的?

    包,赠送请求次数也会叠加。如果您包月资源包进行了升配,赠送请求次数也会进行升级,剩余请求次数=升配后请求次数-原来已使用请求次数。 除了服务端返回状态码为5XX或403错误请求外,其余请求均会计入请求次数。 举例 示例一 以上传对象为例,对一个对象或者段每一次操

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  • 资源优化建议的计算规则

    优化后预计月度支出:优化后,预计产生月度支出。在闲置资源释放场景中,优化后预计月度支出为0。 影响预计月度可节省成本因素 预计月度节省基于用户历史每天消费进行估算,因此历史时间范围内存在有效期不足一天资源时,可能导致预计月度节省成本不准确。 预计月度节省成本是基于用户历史商务折扣应付成本进行估

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  • ClickHouse简介

    支持数据Insert和Update ClickHouse应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大业务数据导入到ClickHouse

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  • ClickHouse简介

    支持数据Insert和Update ClickHouse应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大业务数据导入到ClickHouse

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  • 如何并行创建索引?

    col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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  • MapReduce应用开发简介

    常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 扫描任务的得分是如何计算的?

    扫描任务得分是如何计算? 扫描任务被创建后,初始得分是一百分,任务扫描完成后,根据扫描出漏洞级别会扣除相应分数。 网站扫描: 高危漏洞,一个扣10分,最多扣60分(6个)。 中危漏洞, 一个扣3分,最多扣45分(15个)。 低危漏洞, 一个扣1分,最多扣30分(30个)。

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  • 产品优势

    无论数据是在用户本地自建IDC中、云服务中、第三方云中,或者使用 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,E CS )自建数据库或文件系统中, CDM 均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景,包括数据上上数据交换,以及上数据回流本地业务系统。

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  • 线上培训课程介绍

    线上培训课程介绍 华为开发者学堂会根据产品调整和技术更新,调整已有课程或上线新课程。学员可以根据自己实际情况,报名并参加华为线上培训课程,随时随地学习。 当前已上线学习路径和在线课程包括数据库计算机视觉、鲲鹏、物联网、迁移等热门技术学习路径; HCIA、HCIP、HCIE职业认证在线课程学习路径;

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  • MapReduce应用开发简介

    常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • DataArts Studio支持的数据源

    等大量数据互联网服务数据收集场景。 MapReduce服务 MRS Spark) Spark是一个开源并行数据处理框架,能够帮助用户简单开发快速、统一大数据应用,对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速计算、写入以及交互式查询框架。相比

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  • 数据治理平台

    图2 华为数据使能方案总体演进 华为数据使能方案为客户提供全栈大数据管理方案,覆盖“采存算管用”全数据生命周期处理环节,支持公有、混合、边缘等多种基础设施形态,支持向未来平滑演进。 数据仓库 服务DWS GaussDB (DWS)是企业级大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP(Massive

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  • 设置并行度

    分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际内存、CPU、数据以及应用程序逻辑情况调整并行度参数。 在会产生shuffle操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 关于GDS并行导入

    灵活多变。 当GDS用户本地磁盘空间不足时,可直接将hdfs上数据写入到管道文件而不需要占用额外磁盘空间。 当用户导入前需要清洗数据时,用户可以根据自己需求编写程序,将需要处理数据流式实时写入管道文件,完成导入数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入,请勿以SSL方式使用GDS。

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  • 关于OBS并行导入

    桶(Bucket):对OBS中一个存储空间形象称呼,是存储对象容器。 对象存储是一种非常扁平化存储方式,桶中存储对象都在同一个逻辑层级,去除了文件系统中多层级树形目录结构。 在OBS中,桶名必须是全局唯一且不能修改,即用户创建桶不能与自己已创建其他桶名称相同,也不能与

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  • 关于OBS并行导出

    csv、对象内容就是stock.csv数据文件内容。 Key:对象名称(键),为经过UTF-8编码长度大于0且不超过1024字符序列,一个桶里每个对象必须拥有唯一对象键值。用户可使用桶名+对象名来存储和获取对应对象。 Metadata:对象元数据,用来描述对象信息。元

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  • 关于GDS并行导出

    GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在 服务器 上,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库表,包括行存表和列存表。数据文件中数据从这些表中导出。 Remote导出模式:将集群中业务数据导出到集群之外主机上。 导出模式 GaussDB(DWS)支持导出模式有Remote模式。

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  • 如何并行创建索引?

    col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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  • 应用场景

    应用场景 大数据迁移上 本地数据是指存储在用户自建或者租用IDC中数据,或者第三方环境中数据,包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用计算和存储资源,需要先将本地数据迁移上。该场景下,需要保证本地网络与上网络是连通的。

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  • MapReduce服务 MRS

    提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机健康状态。 提供图形化指标监控及定制,您能及时获取系统关键信息。 提供服务属性配置功能,满足您实际业务性能需求。 提供集群、服务、角色实例操作功能,满足您一键启停等操作需求。 MRS Manager简介 EIP方式访问集群 通过EIP访问快速便捷访问Manager,及开源组件Web站点。

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  • 什么是HTAP

    排除表方式进行筛选。 Binlog合并 当一个库有多个同步时,会合并使用一份binlog,减少从GaussDB(for MySQL)同步时网络资源消耗。 增强数据复制稳定性 支持绝大部分GaussDB(for MySQL)DDL同步。支持字符集自动转换,将源库字符集,自动转换成目标库的UTF-8字符集。

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