更新时间：2024-07-18 GMT+08:00
选择合适的计算资源
评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求，包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略：
- 了解实例类型
不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例如CPU优化、内存优化和GPU优化，选择符合需求的实例类型。
- 考虑自动缩放
如果工作负载的需求不定，请考虑具有自动缩放功能的计算服务，该功能可根据需求自动调整计算容量。自动缩放有助于确保在高峰期拥有足够的资源，并防止在低需求时段过度预配。
- 考虑容器化
与非容器化工作负载相比，容器具有性能优势。如果适合体系结构需求，请考虑使用容器化。容器可以通过隔离、资源效率、快速启动时间和可移植性来提高计算性能。
使用容器时，请考虑设计因素，例如将所有应用程序组件容器化。将基于Linux的容器运行时用于轻型映像。为容器提供较短的生命周期，使其不可变且可替换。从容器、容器主机和基础群集收集相关日志和指标。使用此数据监视和分析性能。容器只是整体体系结构的一个组件。选择适当的容器业务流程协调程序（如Kubernetes），以进一步增强性能和可伸缩性。
