华为云 数据治理 平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。

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-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m 部署数据治理 找到TOMCAT安装目录中的webapps文件夹，删除除ROOT文件夹外的其他文件和文件夹。 将数据治理 服务器 的WAR包文件复制到上述的webapps文件夹中。 启动服务器 运行TOMCAT安装目录中的bin\startup

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数据治理知识库设计 依托华为自身数据治理实践，以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验，华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集； 在本项目中，基于中小企业客户的特点，定制化提供相关基础知识，同时以多样的呈现样式提供给知识中心，以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。 父主题：

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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采

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数据治理实施专业服务 数据使能设计与实施流程如下图所示： 图1 流程图 上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示： 图2 报价项 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，提供技术路线设计与规划。

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数据治理中心 DataArts Studio Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员帐号时，并没有

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Weblogic上部署数据治理平台 在Weblogic中创建Domain 部署数据治理平台 Weblogic集群部署 父主题： 产品WAR包单机部署

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当您需要将A环境已创建好的规则迁移至B环境，可使用 数据湖 治理中心DataArts Studio的资源迁移功能，对资源进行导入导出。支持迁移的资源包含数据服务、元数据分类、元数据标签、元数据的采集任务和数据连接。 资源迁移 数据架构 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通

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Docker上部署数据治理平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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数据治理解决方案概述 数据治理解决方案是以DataArts Studio为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续

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金蝶10上部署数据治理平台 部署环境配置 本章节主要讲述在linux环境下如何安装及配置金蝶中间件。 安装应用服务器 确保所登录用户对AAS-V10.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V10.0.zip查看)，可通过以下命令将AAS-V10.0.zip解压缩到安装目录：

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上的war文件 图3 部署数据治理3 这里使用第二种方式 图4 部署数据治理4 单击确定，开始部署 图5 部署数据治理5 成功部署之后，应用程序列表中会出现刚刚部署的应用程序，单击访问即可进入应用访问地址 图6 部署数据治理6 父主题： 产品WAR包单机部署

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数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质

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Studio与数据底座进行对接，用于数据开发与数据治理等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智

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接入数据治理中心数据源 概述 ABM支持把数据治理中心（DataArts Studio）作为一个数据源，并用于模型采集。在使用数据治理中心数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM

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图解数据治理中心DataArts Studio

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供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件服务器等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

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Tongweb6.1上部署数据治理平台 部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本，具体参照第三章中1.1和2.1步骤 开始安装 使用root用户登录，进入安装包文件所在的路径，先使用命令：chmod +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux

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企业版：基于 MRS Hive的出租车出行数据治理流程 示例场景说明 步骤1：流程设计 步骤2：数据准备 步骤3：数据集成入湖 步骤4：元数据采集 步骤5：数据架构设计 步骤6：数据开发处理 步骤7：数据质量监控 步骤8：数据资产查看 步骤9：服务退订

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