分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如：不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。 GaussDB 支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择

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分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如：不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择

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关注 主流 内容 商品 冷门 长尾 信息 优秀 机会" ] } 功能2 -- 关键词提取（已排序） 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词，按照重要性排序，需设置保留到前 n 个词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址 请求消息 请求参数请参见表3。 表3 请求参数说明

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vi：不及物动词（内动词） - vl：动词性惯用语 - vg：动词性语素 - a：形容词 ad：副形词 - an：名形词 - ag：形容词性语素 - al：形容词性惯用语 - b：区别词 bl：区别词性惯用语 - z：状态词 - - r：代词 rr：人称代词 - rz：指示代词 rzt：时间指示代词

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编码，做归一化处理。 例如：中文标点"，"会映射到英文标点“,”。 type String 节点类型，包括 WORD-词汇类型，CHAR-字符类型。 sub_contents Array of node objects 子节点列表。 请求示例 请求示例1（多粒度分词，分词粒度为最粗粒度）

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注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志以之前配置的分词符进行处理。 配置分词 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 日志配置”，选择“分词配置”页签。 配置分词。 AOM提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法，则分词符取并集。 自定义分词符：单击，在文本框中输入分词符，单击。

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filter_all_punctuation 是否过滤分词结果全为标点符号的词 boolean类型；非必填；默认为False filter_all_en 是否过滤分词结果为全英文的词 boolean类型；非必填；默认为False filter_all_num 是否过滤分词结果为全数字的词 boolean类型；非必填；默认为False

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“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，停词文件最大支持100M。 同义词词库 同义词为意义相同的一组词语，例如“开心”和“高兴”。同义词词库是用户自定义的同义词词语的集合。 词库文件

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“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，停词文件最大支持100M。 同义词词库 同义词为意义相同的一组词语，例如“开心”和“高兴”。同义词词库是用户自定义的同义词词语的集合。 词库文件

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PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言（如英语），按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语，而中文比较复杂，词语之间没有空格分隔，长度也不固定，分词还和语义有关，因此parser不能用来做中文分词，建议使用zhparser。 zhparser是PostgreSQL的中文分词插件，安装后

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是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。 参与关键词搜索 是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。 展示 是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。

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如运行成功，即可在右侧的“输出结果”查看运行结果。 此外，xDM-F支持使用<em>和</em>标签高亮检索的关键词。如需高亮关键词，单击“是否需要高亮关键词”开关即可。开启后，输入需要搜索的关键词并单击“运行”，与搜索关键词匹配的内容将自动添加高亮标签，方便您在前端页面中识别并进行相应渲染。 图6 验证搜索服务

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A 形容词 B 区别词 C 连词 D 副词 E 叹词 F 方位词 G 语素 H 前接成分 I 成语 J 简称略语 K 后接成分 L 习用语 M 数词 N 名词 O 拟声词 P 介词 Q 量词 R 代词 S 处所词 T 时间词 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知词 Y 语气词

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分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description

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A 形容词 B 区别词 C 连词 D 副词 E 叹词 F 方位词 G 语素 H 前接成分 I 成语 J 简称略语 K 后接成分 L 习用语 M 数词 N 名词 O 拟声词 P 介词 Q 量词 R 代词 S 处所词 T 时间词 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知词 Y 语气词

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如示例中的a、on和it。

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。

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