云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    怎么从数据库做词云分词 更多内容
  • 功能体验与试用

    语言处理提供分词、命名实体识别、关键提取、文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP之前,可进入体验中心体验服务功能。该方式无需编程,只需输入文本信息,即可获取识别结果。 操作步骤 以分词功能为例,介绍如何在体验中心体验NLP功能。

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  • 搜索日志

    在搜索文本框中输入关键时,搜索规则如下: 支持关键精确搜索。关键指相邻两分词符之间的单词,通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词,在日志搜索时即可使用切分后的单词进行搜索。如果不确定关键相邻的分词符是否已配置,建议使用关键模糊匹配搜索方式。 支持关键模糊匹配搜索,关键词不能以“

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  • 自然语言处理基础服务接口说明

    自然语言处理基础服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别(基础版) 命名实体识别(领域版) 文本相似度(基础版) 文本相似度(高级版) 句向量 实体链接 关键抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题: API

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  • PMI

    word1 共现对儿的第一个单词 word2 共现对儿的第二个单词 word1_count word1出现在所有共现对儿中的次数 word2_count word2出现在所有共现对儿中的次数 co_occurrence_count (word1, word2)共现对儿的个数 pmi

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  • API概览

    处理的使用。各类接口的说明如表1所示。 表1 接口说明 接口类型 说明 自然语言处理 基础接口 包含分词、多粒度分词、依存句法分析、命名实体识别、文本相似度和句向量、实体链接、关键抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。 语言理解 接口 包含情感分析、文本分类、意图理解接口。

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  • 做源表

    源表 语法格式 用DWS-Connector源表时,DWS-Connector实现了SupportsLimitPushDown和SupportsFilterPushDown接口,支持将limit和where条件下推到数据库执行。 1 2 3 4 5 6 7 8

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  • 配置索引

    仅自定义新增的管道支持自定义配置索引,新增管道详细操作请参见创建管道。 配置字段索引 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 安全脑 SecMaster”,进入安全脑管理页面。 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”,并在工作空间列表中,单击目标工作空间名称,进入目标工作空间管理页面。

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  • 搜索语法

    在查询语句中指定一个64个字符以内的,在的中间或者末尾加上模糊查询关键字,即星号(*)或问号(?),日志服务会在所有日志中为您查询到符合条件的100个,返回包含这100个并满足查询条件的所有日志。指定的越精确,查询结果越精确。 my*表示在所有日志中查找以my开头的100个,并返回包含这些的日志。

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  • 查看批量服务详情

    查看完整日志”查看全量的日志。 日志搜索规则说明: 不支持带有分词符的字符串搜索(当前默认分词符有 ,'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r)。 支持关键精确搜索。关键指相邻两个分词符之间的单词。 支持关键模糊匹配搜索,例如输入“error”或“er?or”或“rro*”或“er*r”。

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  • 高亮搜索结果

    大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询的文本片段,并显示查询周围的上下文片段。因此,查询临近每个片段的中间,且查询两边都有。每个片段至多有MaxWords,并且长度为ShortWord或更短的在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询,则文档中开头将显示MinWords单片段。

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  • 高亮搜索结果

    大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询的文本片段,并显示查询周围的上下文片段。因此,查询临近每个片段的中间,且查询两边都有。每个片段至多有MaxWords,并且在每一个片段开始和结束删除长度为ShortWord或更短的。如果在文档中没有找到所有的查询,则文档中开头将显示MinWords单片段。

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  • 自然语言处理服务有哪些调用限制?

    NLP服务调用限制 API 单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别(基础版) 20 命名实体识别(领域版) 20 文本相似度(基础版) 20 文本相似度(高级版) 2 句向量 20 实体链接 20 关键抽取 20 事件抽取 2 文本摘要(基础版)

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  • 高亮搜索结果

    大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询的文本片段,并显示查询周围的上下文片段。因此,查询临近每个片段的中间,且查询两边都有。每个片段至多有MaxWords,并且长度为ShortWord或更短的在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询,则文档中开头将显示MinWords单片段。

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  • 高亮搜索结果

    大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询的文本片段,并显示查询周围的上下文片段。因此,查询临近每个片段的中间,且查询两边都有。每个片段至多有MaxWords,并且长度为ShortWord或更短的在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询,则文档中开头将显示MinWords单片段。

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  • 做结果表

    hSize设置为50000即可。 Q: 遇到数据库死锁了怎么办? A:通常出现死锁大致分为行锁死锁和分布式死锁。 行锁:该场景通常为同一主键数据的并发更新造成行锁,该情况可以通过对数据key by解决,key by必须根据数据库主键,保证同一个主键数据会在同一个并发中,破坏掉

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  • 搜索日志

    图1 系统日志 在搜索文本框中输入关键时,搜索规则如下: 支持关键精确搜索。关键指相邻两分词符之间的单词。 支持关键模糊匹配搜索,例如关键可以输入“ER?OR”或“ROR*”或“ER*R”。 支持“与”、“或”组合搜索,例如关键可以输入“query logs&&erro*”或“query

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  • 做维表

    当选择TIMED重载策略时,可以设置全量缓存周期调度间隔天数。 1 示例 Kafka源表中读取数据,将 GaussDB (DWS)表作为维表,并将二者生成的宽表信息写入print结果表中,其具体步骤如下: 连接GaussDB(DWS)数据库实例,在GaussDB(DWS)中创建相应的表,作为维表,

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  • 文本

    文本 TF-IDF 文本词向量 词频统计 文章相似度 字符串相似度 字符串相似度topN NGram Count PMI 关键抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题: 模型工程

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  • 解析查询

    to_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery to_tsqueryquerytext中创建一个tsquery,querytext必须由布尔运算符& (AND),| (OR)和! (NOT)分割的单个toke

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  • 使用搜索服务定义搜索数据

    选择“文本”。 选择“文本”。 选择“文本”。 分词方法 选择“普通分词”。 选择“不分词”。 选择“不分词”。 分词选项 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 作为过滤条件 选择“N”。 选择“Y”。 选择“Y”。 参与关键搜索 选择“Y”。 选择“Y”。 选择“Y”。

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  • 解析查询

    to_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery to_tsqueryquerytext中创建一个tsquery,querytext必须由布尔运算符& (AND),| (OR)和! (NOT)分割的单个toke

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