GIS首页 基于在线地图、告警及维保数据统计实时监控全网运行状态，并提供网点管理、网点快速搜索功能。 NetEco系统仅提供对接地图服务的能力，地图服务由第三方提供，是否有地图数据以及地图数据是否准确由地图服务商保证。 网点管理：支撑网点信息维护。 网点快速搜索：快速定位异常网点。

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GIS环境监控 浏览器访问GIS门户服务器地址，并登录iManager，访问正常 图1 GIS环境监控1 在GIS服务器的列表页面，单击“添加GIS服务器”按钮，在“添加GIS服务器”页面，输入GIS服务器名称、URL以及选择操作系统类型 图2 GIS环境监控2 然后单击“下一步

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GIS 3D应用 描述 GIS 3D应用提供了煤矿GIS地图组件，可以基于此快速开发GIS 3D场景地图，在大屏或应用中展示。 开放能力 GIS 3D应用提供了煤矿GIS地图组件，提供了初始化的场景，在提供的初始化场景配置中自定义配置进行定制。 如何使用资产 订购并安装部署GIS

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域网环境下部署平台，配合KooMap数据服务，使用弹性公网IP访问桌面GIS软件及云GIS门户服务器平台，同时使用华为云弹性文件服务以及云数据库RDS，基于华为云弹性负载均衡方式ELB进行请求负载，使用GIS运维服务器平台，便于进行数据处理、服务管理和指标监控，具有高可靠、高能效、高质量的特点。

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实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

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实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

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DMAX否支持车辆、人员打点，街区高亮，放大缩小，GIS地图组件，高德、百度地图？ 问题 DMAX是否支持车辆、人员打点，街区高亮，放大缩小，GIS地图组件，高德、百度地图？ 回答 DMAX现有组件支持打点；街区高亮，通过代码实现；放大缩小，支持；GIS地图组件，支持；高德，百度地图，支持。

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云GIS管理服务器平台 部署安装 GIS环境监控 父主题： 实施步骤

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云GIS门户服务器平台 部署安装 添加地图（支持批量添加） 添加场景（支持批量添加） 注册服务（支持批量添加） 数据上图配置 父主题： 实施步骤

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 设计集成架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 操作步骤 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，可通过“工作待办”或“解决方案管理”两种方式进入，进行方案设计 。 图1 架构设计-工作待办入口 图2 架构设计-解决方案管理入口

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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索引设计 一级索引设计 在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升查询性能。例如所有的

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分子设计 分子优化 靶点口袋分子设计 父主题： 功能模块

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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大屏数据处理应用模板，可配合组件资产“大屏Demo”使用。 操作日志 为了避免每个模块写一套操作日志表，提供了公共模块日志（操作日志BO）。在开发应用过程中，可以调用公共模块日志，完成记录操作日志的功能。 系统参数初始化 系统参数初始化，提供了预置租户级系统参数，修改内置系统参数，以及导入系统参数和业务权限凭证功能；

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