函数工作流 的函数允许访问公网，视为“不合规” stopped-ecs-date-diff 关机状态的E CS 未进行任意操作的时间检查 ecs 关机状态的ECS未进行任意操作的时间超过了允许的天数，视为“不合规” volume-unused-check 云硬盘闲置检测 evs 云硬盘未挂载给任何 云服务器 ，视为“不合规”

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方面，确保云基础设施的安全性、可靠性、性能和成本效益。 选择合适的云服务商和云服务类型。 制定和推广云上架构设计原则，赋能应用架构师和数据架构师在云上设计良好的技术架构。 领导和指导云实施团队，确保技术方案的落地。 深入理解云计算技术和架构，熟悉主流云平台。 具备丰富的Landing

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，负责数据的集中存储、管理、分析和应用服务的提供。 应用层则是面向企业用户的各种应用程序，如生产管理系统、质量管理系统、设备维护系统等，通过与平台层的接口调用实现业务功能，同时支持与上游企业的 MES、ERP、SCM、PLM 等信息化系统无缝集成。 本次建设的工业自动化平台由工业

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速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术，组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术，云服务是组织获取数字技术最快和最高效的方式，云化转型是数字化转型的重要支撑，可以大幅加速组织数字化转型的进程，

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对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的 区块链 对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。 容器化部署 容器化的多方数据源计算节点、聚合计算节点的部署管理，支持云上、边缘、HCS多种部署模式。

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队列名称： DLI 服务中的队列名称。队列即为计算资源，计算资源是使用DLI服务的基础，用户执行的一切作业都需要使用计算资源。 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“资源管理 > 队列管理”。 查看队列名称，如果没有队列，请创建新的队列。 描述：新建数据源的描述信息。 单击“连

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成本估算：根据云服务商的 定价 模型，估算迁移到云平台的成本，并与传统IT架构的成本进行比较，为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识，包括 服务器 、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。 具备一定的IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。

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支持的数据库 数据复制服务 支持多种数据源之间的数据流通，实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备对不同数据库的支持情况如下所示。 实时迁移 实时迁移适用于跨云平台、云下数据库迁移上云或云上跨区域等多种业务场景的全部数据库对象迁移，其支持的数据库、版本和迁移类型如下所示，更多实时迁移的功能特性可参考实时迁移。

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转发性能最高可达千万级pps，基于昇腾AI卡的推理性能是业界主流处理卡性能的2倍。 边云协同：提供核心的计算、存储、网络服务能力，使用户可以更快的构建场景化的边缘解决方案。

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实验资源所消耗的费用是如何计算的？ 实验资源费用将根据用户选择的云服务产品规格、计费模式、使用时长进行计费。 父主题： 微认证实验常见问题

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修改计算资源 修改计算资源节点。 命令结构 health edit compute-resources [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 描述 --force -f 否 是否强制操作。 --labels -l 否 需要添加或删除的标签列表。json数组格式。如：-l

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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节点管理”，选择之前创建的边缘节点“test_IoT10”，单击节点进入详情页。 选择“边缘设备”页签，单击添加边缘设备中添加的设备ID“test_IoT10”，跳转至“ 设备接入服务 控制台”查看采集的数据。 上报的数据如下图所示，数据源上报的值为0、1、2...，平台收到的值为10、20、30

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 前提条件

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多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题： 使用场景

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 前提条件

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使用量终止查询。具有较高内存使用量的查询将首先被终止，以便在查询终止次数最少的情况下，释放更多内存。当两个查询的内存使用量都在限制的10%以内，则进度慢（执行的百分比）的查询被终止，同时两个查询在完成百分比方面的差异在5%以内，则内存使用量大的查询被终止。 确定配置完成后是否立即启动实例：

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批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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