用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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发布区域：所有 Ubuntu 镜像名称： Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本，修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本： Ubuntu 16.04：4

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Ghost应用镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预装Ghost应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何使用Ghost应用镜像构建个人博客。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GiB Ghost应用镜像运行的最低配置为

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ine应用镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预装Redmine应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何使用Redmine应用镜像创建项目。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GiB Redmine应用镜像运行的最低配

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x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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选择“镜像管理”，进入镜像管理页面。 单击“注册镜像”，镜像源即为步骤1中推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册。 “架构”和“类型”根据实际情况选择，与镜像源保持一致。 注册镜像时，“架构”和“类型”需要和镜像源保持一

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本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务：将导入的模型部署上线。

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。Moodle应用镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预装Moodle应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何安装部署Moodle应用。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GiB Moodle应用镜像运行的最低配置为2

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确保业务符合GDPR和CCPA。Flexus L实例 提供Matomo应用镜像，该镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，预装了Nginx、MySQL、phpMyAdmin、Docker软件。本文介绍如何使用Matomo进行网站数据分析。 资源和成本规划 资源

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准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

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函数发起HTTP请求的源地址如何获取？ 公网访问 函数未开启“函数访问VPC内资源”功能时访问公网。 访问公网时使用 函数工作流 服务的SNAT地址，该地址是固定的，如何获取请咨询技术支持工程师。 图1 未开启函数访问VPC内资源 函数开启“函数访问VPC内资源”功能时访问公网。（相关VPC配置详情请参见配置网络）

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PYTHONUNBUFFERED=1 # 设置容器镜像默认用户与工作目录 USER ma-user WORKDIR /home/ma-user 关于Dockerfile文件编写的更多指导内容参见Docker官方文档。 确认已创建完成Dockerfile文件。此时context文件夹内容如下。

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如果您本地的镜像文件不符合格式要求，可以借助工具对镜像格式进行转换，请参见“通过qemu-img工具转换镜像格式”或“通过qemu-img-hw工具转换镜像格式”。 如何上传外部镜像文件，请参见“上传镜像文件（Windows）”和“上传镜像文件（Linux）”。 外部镜像文件上传成

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配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下： 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ，或“/etc/apt/sources

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Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 EspoCRM 选择EspoCRM应用镜像。 安全组 入方向规则： 协议/应用：TCP 端口：80、443、9000、9001 源地址：0.0.0.0/0 80：应用内部转发端口。 443：允许使用HTTPS协议访问云服务器。 9001：允许外部访问应用的管理页面。

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15:57:29 ecs-ubuntu systemd[1]: Starting MySQL Community Server... Jul 26 15:57:29 ecs-ubuntu systemd[1]: Started MySQL Community Server. 执行以下命令，进入MySQL。

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编写高效的Dockerfile 本章基于容器 镜像服务 实践所编写，将一个单体应用进行容器改造为例，展示如何写出可读性更好的Dockerfile，从而提升镜像构建速度，构建层数更少、体积更小的镜像。 下面是一个常见企业门户网站架构，由一个Web Server和一个数据库组成，Web Server

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推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10

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L实例提供Portainer应用镜像，该镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预置Docker、Portainer软件。本文介绍如何使用Portainer进行Docker可视化管理。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：4GiB

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场景一：基于Notebook预置镜像或第三方镜像，在服务器上配置docker环境，编写Dockerfile后构建镜像并注册，具体案例参考在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 场景二：基于Notebook提供的预置镜像或第三方镜像，借助ModelArts命令行工具(ma-cli镜像构建命令介

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