华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云大数据治理平台dayu 更多内容
  • IAM用户操作时报错“无xx权限”怎么办?

    DataArts Studio 基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常,IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色,另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts

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  • 方案概述

    成数字化转型。 华为云通用数据使能解决方案,以 数据治理 为基础,数据智能为动力,驱动企业加速发展,主要由三部分组成: 丰富的企业应用转型方案:以华为云云商店为平台,面向企业研发、生产、营销、经营等领域,联合生态合作伙伴,推出一系列企业应用提升方案。 专业的数据治理实施服务:结合华为“数据之道”方法论

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  • 方案概述

    金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院数据治理与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台 本章节介绍如

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  • 方案概述

    体化八建设任务。但当前政务大数据普遍存在如下问题: 体制机制缺失:尚未建立政务数据治理体质机制,各级数据资源管理部门和业务部门职责分工不明确,无法持续性开展数据治理工作。 业务目标不清晰:政务数据治理工作仅围绕数据开展,并未以业务目标为导向,围绕相应的业务目标开展数据治理实施工作,导致数据治理价值无法体现

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享,数据之间的集成与分析也存在非常的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题, 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是

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  • 华为数据治理思考

    数据形态多样化,数据量迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资; 华为在数字化转型过程中,解决了上述问题,因为华为认识到只有建立了完整的数据治理体系,保证数据内容的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外提高竞争力。 高质量数据是业务创新的基础 企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺,发

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  • 华为数据治理实践

    华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为信

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  • 华为数据治理效果

    ,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题: 华为数据治理案例

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  • 数据治理组织职责

    数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中: 数据治理委员会:由数据治理负责人、数据治理专家和数据架构专家团组成,面向企业进行数据治理工作的统筹并提供工作指导,在整个企业范围定期沟通数据治理工作,形成数据质量精细化管控文化。根据数据治理领导

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  • 数据治理度量维度

    数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 数据管理实施专业服务

    、数据安全等9能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域,共计28个子能力域;每个评估细项按照5个等级模型进行评估,综合平均后计算出整体数据管理成熟度,输出《企业数据管理生熟度报告》。 基于《企业数据管理生熟度报告》,可准确识别当前数据管理短板,从组织、制度、平台、数据等维度针

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  • 实施步骤

    实施步骤 华为云数据治理平台 数据治理专业服务

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  • 方法论产品落地

    方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现,包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范(需求、设计、实施、验证、发布等阶段)指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作;功能落地是指DataArts

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  • 商品接入类型

    SC部署到云上容器托管平台CCE或者智能边缘平台IEF。这类商品在基础容器上还提供了运行参数、依赖的云服务、运维能力等,支持云原生服务开箱即用。 数据资产类 DGC资产:数据资产类DGC资产商品是由行业伙伴或华为某行业团队基于华为云智能数据运营平台DAYU上沉淀的行业业务数据模板

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  • 如何判断发布的商品对应云商店上的哪种商品接入类型

    API类商品是指将商家提供的部署在华为云基础设施资源(华为云IaaS)上的软件系统的API接口服务作为商品,用户可以在华为云云商店购买API类商品规格,按约定的方式支付和计费。 License类 License类商品是指将商家提供的部署在华为云基础设施资源(华为云IaaS)上的商用软件(包

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  • 数据治理模块域

    照主数据规范要求进行数据治理和IT改造,以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政策的建设,管理中心也管理着数据治理过程中公共核心的统一数据源、数据驾驶舱等,满足不同角色的用户拥有个性化的工作台。 父主题: 数据治理框架

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  • 数据治理组织架构

    数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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  • 华为数据治理案例

    华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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  • 敏感数据治理

    敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则 定义识别规则分组 发现敏感数据 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题: 数据安全组件

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  • (可选)获取认证信息

    协议类型 华北-北京一 cn-north-1 dayu-dlf.cn-north-1.myhuaweicloud.com dayu.cn-north-1.myhuaweicloud.com HTTPS 华北-北京二 cn-north-2 dayu-dlf.cn-north-2.myhuaweicloud

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    数据治理中心-成长地图 | 华为云 数据治理中心 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

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