新建DAYU数据服务连接 连接智能数据湖运营平台（DAYU）数据服务前，需要满足以下条件： 已获取DAYU 数据服务数据源应用的AppKey、AppSecret。 新建DAYU数据连接 登录DLV管理控制台。 在“我的数据”页面，单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间，然后单击“新建数据连接”。

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业务分析师为主 华为智能数据湖方案 华为数据使能服务DAYU，为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。 DAYU的核心主要是华为智能数据湖FusionIn

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规划数据湖 MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后，用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。

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数据湖分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导

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增强型负载均衡器控制台上的负载均衡器的ID DLI 数据湖探索数据库 dli-data-database 数据湖探索服务控制台上的数据库ID 数据湖探索集群 dli-cuh-cluster 数据湖探索服务控制台上的集群ID 数据湖探索队列 dli-cuh-queue 数据湖探索服务控制台上的队列ID CDM

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托（仅限于委托对象为“数据湖治理中心 DGC”的云服务委托）的精细权限控制。 当未配置某资源的空间资源权限策略时，所有用户默认可以查看并使用该资源。 当将某资源（例如某个连接或者某个委托）赋权给任一用户、用户组或角色后，对于非授权对象的普通用户（即非DAYU Administrator、Tenant

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功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 队列弹性扩缩容 跨AZ双活 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 跨源分析 自定义镜像 OBS 2.0支持数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，以下简称DLI）是完全兼容Apache

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None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导

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描述 访问级别 资源类型（*为必须） 条件键 dli::operateAuth 授予数据湖探索权限管理权限。 permission_management - - dli::listAuth 授予数据湖探索权限信息查询权限。 list - - dli:variable:list 授予全局变量列表查询权限。

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Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需版本 业务能力 适用场景 入门使用者：基于电商BI报表的数据开发流程

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Studio通过管理中心的环境隔离来配置生产环境和开发环境数据湖服务的对应关系，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务中准备两套队列、两套数据库资源，建议通过名称后缀进行区分，详细操作请参见配置企业模式环境隔离。 配置DB，在同一个数据湖服务下配置两套数据库，进行开发与生产环境隔离。

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任务数量趋势图。 配置安全管理员 安全管理员由具有DAYU Administrator系统角色权限的账号指定，在DataArts Studio实例内所有工作空间的数据安全组件内，拥有最高权限。数据安全组件中，仅安全管理员和DAYU Administrator系统角色有权限进行如下操作：

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数据湖探索简介 什么是数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。

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Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务（即两个集群），且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致。 例如，当您的数据湖服务为MRS集群时，需要准备两套MRS

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API类 数据库类 文件类 其他 API类 DLV目前只支持API数据源。 数据库类 DLV支持以下几种数据库： 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索（DLI） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） MapReduce服务（ClickHouse）

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常，IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色，另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts

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隐私保护通话 PrivateNumber 应用 SSL证书管理 SCM 证书 数据治理中心 DataArts Studio（原 智能数据湖运营平台 DAYU） DAYU实例 专属分布式存储 DSS 磁盘 存储池 专属计算集群 DCC 专属计算集群 主机迁移服务 SMS 源端服务器 应用服务网格

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图解数据湖探索

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了解 初步认识华为云数据湖探索，了解数据湖探索的基本功能、应用场景、基本概念和使用限制，有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是DLI 应用场景 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 购买DLI队列后，您可以运行SQL作业和Spark作业，开启您的数据湖探索使用之旅。

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DataArts Studio支持治理哪些数据湖？ DataArts Studio目前支持的数据连接，请参见DataArts Studio支持的数据源章节。 父主题： 管理中心

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