华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为数据湖 dayu 更多内容
  • 新建DAYU数据服务连接

    新建DAYU数据服务连接 连接智能 数据湖 运营平台(DAYU)数据服务前,需要满足以下条件: 已获取DAYU 数据服务数据源应用的AppKey、AppSecret。 新建DAYU数据连接 登录 DLV 管理控制台。 在“我的数据”页面,单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间,然后单击“新建数据连接”。

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  • 数据湖分析

    数据湖分析 多源数据目录 父主题: Doris应用开发指导

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    业务分析师为主 华为智能数据湖方案 华为数据使能服务DAYU,为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案,实现全域数据入湖,帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值,实现数据驱动的数字化转型。 DAYU的核心主要是华为智能数据湖FusionIn

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  • 规划数据湖

    规划数据湖 MRS 对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog,名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后,用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。

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  • 配置空间资源权限策略

    托(仅限于委托对象为“数据湖治理中心 DGC”的云服务委托)的精细权限控制。 当未配置某资源的空间资源权限策略时,所有用户默认可以查看并使用该资源。 当将某资源(例如某个连接或者某个委托)赋权给任一用户、用户组或角色后,对于非授权对象的普通用户(即非DAYU Administrator、Tenant

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  • 快速入门指引

    Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式 数据治理 平台,基于数据湖底座,提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景,我们提供了不同的使用方案示例: 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本 业务能力 适用场景 免费版:基于 DLI 的电商BI报表数据开发流程

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  • 数据湖探索简介

    数据湖探索简介 什么是数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何 服务器 ,即开即用。

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  • 数据安全总览页面

    任务数量趋势图。 配置安全管理员 安全管理员由具有DAYU Administrator系统角色权限的账号指定,在 DataArts Studio 实例内所有工作空间的数据安全组件内,拥有最高权限。数据安全组件中,仅安全管理员和DAYU Administrator系统角色有权限进行如下操作:

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  • 数据湖探索 DLI

    None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导

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  • 数据湖探索 DLI

    描述 访问级别 资源类型(*为必须) 条件键 dli::operateAuth 授予数据湖探索权限管理权限。 permission_management - - dli::listAuth 授予数据湖探索权限信息查询权限。 list - - dli:variable:list 授予全局变量列表查询权限。

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  • 管理员操作

    Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务,在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务(即两个集群),且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息,均应保持一致。 例如,当您的数据湖服务为MRS集群时,需要准备两套MRS

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  • 数据湖建设和持续运营

    数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎(Hive、Spark等)执行SQL实现元数据的定义、修改、查询,对用户有一定的技能要求,缺少提升易用性的可视化界面。

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  • 数据连接概述

    API类 数据库类 文件类 其他 API类 DLV目前只支持API数据源。 数据库类 DLV支持以下几种数据库: 数据仓库 服务(DWS) 数据湖探索(DLI) MapReduce服务 (MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse)

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  • 数据湖治理平台设计

    如图所示,DataArts Studio基于数据湖底座,提供数据集成、开发、治理等能力。DataArts Studio支持对接数据湖与数据库云服务作为数据湖底座,例如MRS Hive、数据仓库服务DWS等,也支持对接企业传统数据仓库,例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件:

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  • 图解数据湖探索

    图解数据湖探索

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  • 创建IAM用户并授予DataArts Studio权限

    。 操作步骤 图2 授权流程 创建用户组并授权系统角色。 使用华为账号登录统一身份认证服务IAM控制台,创建用户组,并授予DataArts Studio的系统角色,如“DAYU Administrator”或“DAYU User”。 创建用户组并授权的具体操作,请参见创建用户组并授权。

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  • 支持的云服务

    隐私保护通话 PrivateNumber 应用 SSL证书管理 SCM 证书 数据治理中心 DataArts Studio(原 智能数据湖运营平台 DAYUDAYU实例 专属分布式存储 DSS 磁盘 存储池 专属计算集群 DCC 专属计算集群 主机迁移服务 SMS 源端服务器 应用服务网格

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  • IAM用户操作时报错“无xx权限”怎么办?

    可能原因 DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常,IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色,另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts

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  • 创建企业模式工作空间

    境和开发环境数据湖服务的对应关系,在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务中准备两套队列、两套数据库资源,建议通过名称后缀进行区分,详细操作请参见配置DataArts Studio企业模式环境隔离。 配置DB,在同一个数据湖服务下配置两套数据库,进行开发与生产环境隔离。

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  • 新建DataArts Studio与DWS数据湖的连接

    要的组件。 在创建数据连接前,请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库,则需要通过公网或者专线打通网络,确保数据源所在的主机可以访问公网,并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务(如DWS、MRS等),则网络互通需满足如下条件:

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  • 创建IAM用户并授予DataArts Studio权限

    。 操作步骤 图2 授权流程 创建用户组并授权系统角色。 使用华为账号登录统一身份认证服务IAM控制台,创建用户组,并授予DataArts Studio的系统角色,如“DAYU Administrator”或“DAYU User”。 创建用户组并授权的具体操作,请参见创建用户组并授权。

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