GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器可以安装系统吗 更多内容
  • 添加云服务器

    在应用列表中,查看需添加 云服务器 的应用,单击“添加 服务器 ”。 图1 添加云服务器 添加云服务器部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在E CS 页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件:

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  • 步骤三:集群与应用创建

    暂不设置:会话将一直处于正常运行状态。 - 应用安装模式 应用类型选择“VR应用”时,只支持“安装”模式。 安装模式:该模式的应用需要一个额外的应用安装包,该安装包会在添加的云服务器上解压并运行。 安装 应用安装包 用于在GPU加速云服务器安装打包好的应用内容。可逐一配置集群下各个区域的应用安装包。 使用已有

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  • 支持GPU监控的环境约束

    10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath = "/usr/lib/

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  • 创建应用

    在“云服务器配置1”中购买相同区域下同配置云服务器。 b. 单击,增加云服务器配置。在“云服务器配置2”中购买另一区域下的云服务器,或者同一区域下不同配置云服务器。 图3 增加云服务器配置 单击“下一步:确认配置”。 确认配置。 在“确认配置”页面,查看配置详情。 企业项目:该参数针对企业用户使用,默认为default。

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  • 安装Windows特殊驱动

    安装Windows特殊驱动 操作场景 对于一些类型的弹性云服务器,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA

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  • 步骤一:基础配置

    (可选)设置“自动安装GPU驱动”。 可选配置。当您选择“GPU加速型”规格,且选择的镜像后缀带“NO Driver”时,会显示该参数。 勾选“自动安装GPU驱动”并选择对应版本后,可以为您的云服务器自动安装GPU驱动。 系统会对规格与GPU驱动版本进行校验,您可以直接从下拉框中进

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)

    前提条件 已配置DNS和安全组,配置方法参考如何配置DNS和安全组?。 已配置委托,配置方法参考如何配置委托?。 实例已安装对应驱动。 GPU加速型实例:已安装GPU驱动。 未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。 如果您的弹性云服务器安装GPU驱动,可参见

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外,GRID驱动配合vDWS类型License,也支持CUDA,用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    根据向导提示,安装GRID驱动时: 请选择“自定义”安装。 图1 安装选项 勾选“执行清洁安装”。 图2 自定义安装选项 根据向导单击“下一步”,至安装完成即可。 GRID驱动安装完成后,请重启Pi2型云服务器。 “安装GRID驱动并配置Licnese”步骤,请按如下引导进行操作,用于激活安装的驱动:

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent) 功能说明 通过在弹性云服务器安装Agent插件,可以为用户提供服务器系统级、主动式、细颗粒度监控服务。本节定义了弹性云服务器上报云监控的操作系统监控指标。 操作系统监控目前支持的监控指标有:CPU相关监控项、CPU负载类相

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    IAM)提供身份认证和权限管理功能,可以管理用户(比如员工、系统或应用程序)账号,并且可以控制这些用户对您名下资源的操作权限。 云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速云服务器 GACS GPU加速云服务器GPU Accelerated Cloud Server

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  • 查看云服务器详情

    云服务器列表页面显示了所有已创建的GPU加速云服务器。如果云服务器较多,您可以云服务器列表的右上方,根据名称、云服务器ID、云服务器所属应用等信息,单击进行过滤查询。 图1 云服务器列表 查看云服务器详情,包括云服务器编号、连接状态等。 如需查看当前云服务器的连接信息,单击展开云服务器详情。 系统显示会

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  • 安装Windows操作系统

    安装Windows操作系统 由于操作系统安装镜像文件不同,安装步骤若稍有不同,请根据实际的安装界面提示进行操作。本小节以“Windows Server 2008 R2”操作系统为例,指导用户在虚拟机上安装Windows操作系统。 Windows操作系统安装完成后,请完成正版激活操作。

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  • 安装Linux操作系统

    配置网络,选择默认值。选择“Done”。 安装程序会自动识别IP地址,如果找不到网络,安装程序可以继续进行。系统安装后,可以配置网络。 配置代理,选择默认值,无需配置。选择“Done”。 配置软件源,选择默认配置。选择“Done”。 配置磁盘分区,选择默认配置,使用整块磁盘自动分区,并使用lvm。选择“Done”。

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  • 步骤四:设备连接

    GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终端设备(如头显)安装客户端,该客户端用于连接头显和VR云渲游平台。 具体操作,请参见《VR云渲游平台SDK参考》。

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  • 安装Linux操作系统

    C登录),连接云服务器并进入安装界面。 操作步骤 操作系统安装成功前,禁止关闭或重启弹性云服务器,否则会导致操作系统安装失败。 在安装界面设置语言项,并单击“Continue”。 图1 安装界面 在“安装信息摘要”界面,选择“系统 > 安装位置(D)”。 图2 安装信息摘要 选择待安装系统的磁盘设备,并单击“完成”。

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  • Jupyter可以安装插件吗?

    Jupyter可以安装插件吗? Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布,一次性完成前后端插件的安装安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行

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  • ERROR6202 GPU驱动未安装

    当前节点未安装GPU驱动。未安装GPU驱动。参考GPU设备的指导文档,安装GPU驱动。

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  • Step1 准备Docker机器并配置环境信息

    创建ECS服务器 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18.04的镜像;系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。 图1 选择镜像和磁盘 购买弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。具体操作请参考配置网络。 配置VM环境 在

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  • 使用镜像创建云服务器,可以指定系统盘大小吗?

    使用镜像创建云服务器可以指定系统盘大小吗? 使用系统盘私有镜像创建云服务器时,云服务器的规格可以重新设置,系统盘的类型也可以重新选择,但系统盘的容量只能比镜像的系统盘大。 使用整机私有镜像创建云服务器时,如果整机镜像中包含了一块或多块数据盘,系统会自动设置好数据盘参数。您可以增加系统盘和数据盘容量,但不能缩小。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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