如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的

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如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Windows）。 （可选）设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时，系统推荐您配套使用主机安全服务（Host Security

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型 云服务器 应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云 服务器 使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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面。 执行如下命令查看GPU使用情况。 nvidia-smi 查看当前Notebook实例中有哪些进程使用GPU。 方法一： python /modelarts/tools/gpu_processes.py 如果当前进程使用GPU 如果当前没有进程使用GPU 方法二： 打开文件“

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。 本操作当前仅支持安装Tesla驱动。

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对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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用户连接VR应用，网络测速满足要求后（参考如何测试头显所在网络质量？），佩戴头显设备，并选择SDK打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件： 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。

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远程登录的账号和密码是多少？ 忘记服务器登录密码，怎么办？ 远程登录Windows云服务器报错，怎么办？ 如何上传文件到弹性云服务器？ 如何修改Windows弹性云服务器的分辨率？ 修改远程登录默认端口后无法登录，怎么办？ 更多 云服务器卡顿 访问E CS 实例上运行的网站卡顿，如何定位问题？ Windows实例CPU使用率高导致卡顿，如何解决？

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及上报事件。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10分

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使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时，需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告

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请确保安全组已开放登录端口，默认使用22端口，如需使用其他端口可登录云服务器后重新设置。 修改远程登录端口请参考ECS资料修改远程登录端口。配置安全组规则请参考通过SSH远程登录Linux云服务器。 如果在创建云服务器时未设置密码，请先重置密码后再登录云服务器。 操作步骤 登录HECS（旧版）控制台，单击左上角的选择区域。

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于资源不足引起的启动失败，请过一段时间再次启动，或更改弹性云服务器规格。 按需付费实例停止计费请参考弹性云服务器怎样停止计费？。 如果您需要长期使用当前弹性云服务器，可以将按需购买的云服务器转为包年/包月计费模式，节省开支。具体操作，请参考按需转包年/包月。 父主题： 收费标准类

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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于资源不足引起的启动失败，请过一段时间再次启动，或更改弹性云服务器规格。 按需付费实例停止计费请参考弹性云服务器怎样停止计费？。 如果您需要长期使用当前弹性云服务器，可以将按需购买的云服务器转为包年/包月计费模式，节省开支。具体操作，请参考按需转包年/包月。 父主题： 收费标准类

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如何为CVR新建委托？ 为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给ECS。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。

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单击“下一步：添加云服务器”。 根据界面提示填写待添加GPU加速型云服务器参数，该云服务器用于部署应用，提供计算、图形实时渲染等功能。 表3 添加VR云服务器参数说明 参数 说明 取值样例 部署云服务器 选择用于部署应用的云服务器。 新建：购买新的GPU加速型云服务器。 纳管：将在E

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开现象，则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查：

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则，当CPU或带宽利用率高时，系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Linux云服务

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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