__support_xen_gpu_type String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU优化类型，取值参考表2。如果不支持XEN虚拟化下GPU类型，无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type

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64bit __support_xen_gpu_type取值 表2 镜像支持的GPU类型说明 支持GPU类型（__support_xen_gpu_type） 说明 M60_vGPU 表示镜像内部安装了M60显卡的硬件虚拟化驱动，支持的 云服务器 规格为g1.xlarge、g1.2xlarge等。

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怎样查看GPU加速型云 服务器 的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高

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128 13/8 60 8 KVM GPU加速型 各规格详细介绍请参见GPU加速型。 表54 GPU加速实例总览 类别 实例 GPU显卡 单卡Cuda Core数量 单卡GPU性能 使用场景 备注 图形加速型 G6v NVIDIA T4（vGPU虚拟化） 2560 8.1TFLOPS

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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rue，否则无需增加该属性。 __support_xen_gpu_type 否 String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU类型。支持GPU加速型实例的镜像操作系统类型请参考表2。如果不支持XEN虚拟化下GPU类型，无需添加该属性。该属性与“__support_xen

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程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息，请参见GPU加速型。 数据分析 处

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volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源，若配置limit和request相同，可独立配置 GPU虚拟化资源：算力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-core.percentage

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GPU卡 GPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPU卡 GPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPU卡 GPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPU卡 GPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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当您为CloudPond选购云服务器时，您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容，请参见产品规格。 购买弹性云服务器的操作，请参见在边缘小站创建弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称

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GPU虚拟化：选择开启GPU虚拟化，支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件，将不支持开启GPU虚拟化，您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数，请单击“自定义安装”，详情请参见volcano。 若集群中已安装volcano插件，但插件版本不

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见一台弹性云服务器可以挂载多块磁盘吗。 对于已创建的D1型弹性云服务器，最多可以挂载的磁盘数量保持原配额。 对于D1型弹性云服务器，关机后其基础资源 (包括vCPU、内存、镜像)会继续收费。如需停止计费，需删除弹性云服务器。 高性能计算型H1 表10 H1型弹性云服务器的规格 规格名称

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Linux）和（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）。 GPU虚拟化型实例，需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

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查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型 您可以在cmd窗口输入以下命令，查看当前云服务器的虚拟化类型。 systeminfo 查看回显信息中System Manufacturer和BIOS版本显示为XEN，说明当前云服务器为XEN虚拟化类型，如果需要同时支持KVM虚拟化，请参考本章节操作优化Windows私有镜像。

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当您为CloudPond选购云服务器时，您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容，请参见产品规格。 购买弹性云服务器的操作，请参见自定义购买弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称

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使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度

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手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动 操作场景 GPU加速型云服务器，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。

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证弹性云服务器服务的高可用性。 弹性云服务器网络和存储性能降低。 虚拟化驱动对弹性云服务器的网络、存储性能进行了优化，虚拟化驱动不正常时网络、存储性能降低。 操作场景 场景一： Windows弹性云服务器未安装Tools。 场景二： 弹性云服务器虚拟化驱动被卸载，导致虚拟化驱动无法正常运行。

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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