可视化gpu云服务器_P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动？-华为云

P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动？

multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？问题描述 GPU实例启动异常，检查系统日志，发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。图1 NVIDIA驱动空指针访问可能原因 GPU驱动异常。处理方法卸载驱动。方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。

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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）

（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知如果GPU加速型实例已安装G

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弹性云服务器支持的操作系统监控指标（安装Agent）

采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。单位：百分比采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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实例

实例选择弹性云服务器计费模式购买E CS 登录Windows ECS 登录Linux ECS 管理GPU加速型ECS的GPU驱动管理弹性云服务器变更ECS规格（vCPU和内存）变更ECS操作系统查看弹性云服务器信息

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可视化训练作业介绍

在开发环境Notebook中创建可视化作业。在开发环境中创建MindInsight可视化作业，请参见MindInsight可视化作业。在开发环境中创建TensorBoard可视化作业，请参见TensorBoard可视化作业。父主题：可视化训练作业

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如何进行VR头显空间设置？

对于使用第三方VR运行环境（如SteamVR）的用户，GPU云服务器创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云服务器配置环境，包括设置默认身高等操作。前提条件已在VR云渲游平台成功创建应用。创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。操作步骤获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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弹性云服务器关机后还会计费吗？

基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。镜像不计费资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。云硬盘（系统盘和数据盘）计费不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。带宽计费特殊实例特殊实例包括：

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可视化运营大屏

可视化运营大屏所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询，若需要指定查询，请加上“\”进行转义。操作步骤单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。大屏详细说明可参见表1。选择进入需要查看的大屏。单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。表1

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查询可视化作业详情

job_name String 可视化作业的名称。 service_url String 可视化作业的endpoint。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 job_id Long 可视化作业的ID。 job_desc String 可视化作业的具体描述。 duration

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更新可视化作业描述

更新可视化作业描述功能介绍更新可视化作业的描述。 URI PUT /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。表1 参数说明参数是否为必选参数类型说明 project_id 是 String 用户项目

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更新可视化作业描述

update_visualization_job(job_desc='update visualization job') 方式二：根据创建可视化作业生成的可视化作业对象更新 1 job_description = job_visualization_instance.update_visu

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如何为CVR新建委托？

为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给ECS。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。执行如下操作前，请确认您已进入“VR云渲游平台

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可视化训练作业

可视化训练作业可视化训练作业介绍 MindInsight可视化作业 TensorBoard可视化作业父主题： JupyterLab

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查询可视化作业详情

train_url String 可视化训练作业输出文件OBS路径。 job_id Long 可视化训练作业的ID。 job_desc String 可视化训练作业的描述信息。 resource_id String 可视化训练作业的资源ID。 status Integer 可视化作业的运行状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。

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安装Windows特殊驱动

对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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弹性云服务器关机后还会计费吗？

基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。镜像不计费资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。云硬盘（系统盘和数据盘）计费不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。带宽计费特殊实例特殊实例包括：

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安装并配置GPU驱动

安装并配置GPU驱动背景信息对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。操作步骤安装GPU驱动。下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动

安装并配置GPU驱动背景信息对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。操作步骤安装GPU驱动。下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程

GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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GPU节点驱动版本

GPU节点驱动版本选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表手动更新GPU节点驱动版本通过节点池升级节点的GPU驱动版本父主题： GPU调度

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