GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    可视化gpu云服务器 更多内容
  • 步骤三:集群与应用创建

    单击“下一步:添加 云服务器 ”。 根据界面提示填写待添加GPU加速 服务器 参数,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 表3 添加VR云服务器参数说明 参数 说明 取值样例 部署云服务器 选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在E

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的算法代码也需要做相应适配,本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 成本分配与可视化

    公共成本也应该在组织内进行分摊。除了明确归属的资源以外,企业还有很多共用的服务,比如共享资源、平台服务、未及时标记的成本。只有将公共成本也分配下去,才能让业务团队关注这部分消费,从而合理化使用,减少不必要的浪费。 可视化成本分析 华为云提供了多种工具来支撑您的可视化需求。 您可以通过费用中心的总览和账单概览,

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  • 可视化集成工作台

    可视化 集成工作台 简洁明快的工作台 工作台模块分明,方便快速查看已存在的组合应用状态统计,快捷进入常用组合应用及模板,轻松获取文档帮助。 用户友好的组合应用编排界面 组合应用编排可视化,设计开发合一;引导式编辑,可快速上手。 父主题: 功能特性

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  • CloudVR Server状态为“故障”,且显卡异常

    处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动,并重新安装。操作如下: 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型,NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同: G5型云服务器:C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器:C:\431

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  • 创建应用

    请确保添加的设备ID不重复。 单击“下一步:添加云服务器”。 添加云服务器。 添加GPU加速云服务器,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在E CS 页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。

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  • GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题

    GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: FAQ

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  • 如何测试头显所在网络质量?

    客户端连接云渲游平台主要分为两种形式:Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为云GPU加速云服务器 路由器 支持5G wifi(推荐使用华为5G CPE Pro设备) 带宽 >=80Mbps 表2 Wifi环境 参数 设置

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  • 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器

    使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器,并修改配置文件,然后再使用SSH方式登录。 进入弹性云服务器运行页面,单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面,登录root用户,输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。 在“/et

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  • 如何查询XID报错信息

    用于标识GPU错误事件,提供GPU硬件、NVIDIA软件或您应用程序中的错误类型、错误位置、错误代码等信息。 查询XID报错信息方法如下: 登录弹性云服务器。 执行以下命令,查看是否存在xid相关报错,保存回显结果。 dmesg | grep -i xid 若检查项GPU节点上的XID异常为空,说明无XID消息。

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  • 查看云服务器详情

    查看云服务器详情 操作场景 云服务器列表页面显示了所有已创建的GPU加速云服务器信息。您可以参考如下操作查看云服务器详情。 云服务器详情中展示了如下信息: 云服务器名称、ID、状态等。 云服务器上会话的状态、当前应用、连接设备、连接用户等。 背景信息 VR云渲游平台中涉及的云服务器状态如表1所示。

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退 可能原因 Pi2型云服务器默认安装的是NVIDIA计算驱动,未安装图形驱动。 处理方法 安装图形驱动,并购买License激活,详情请参见GPU加速云服务器安装GRID驱动。但是,如下设置请特别注意: GRID驱动下载地址:请单击这里。

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  • 如何处理驱动兼容性问题

    devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格,确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU(例如,Pi2或G6规格),请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器,执行下一步。 查看系统日志“/var/lo

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