异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Windows） 操作场景 监控与告警是保证异构 云服务器 （GPU加速型实例、AI加速型实例）高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类（GPU加速型）的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent，可以为用户提

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云 服务器 应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号为

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开启滚动：开启开关后，支持滚动升级的方式升级驱动。当前支持“按节点比例”和“按实例数量”两种滚动方式。 按节点比例：每批次驱动升级的实例数量为“节点比例*资源池实例总数”。 按实例数量：每批次驱动升级的实例数量为设置的实例数量。 对于不同的升级方式，滚动升级选择节点的策略会不同： 如果升级方

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CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图14 选择CUDA的版本 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 20.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。 在云服务器内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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Map 针对单个节点池的GPU驱动的相关配置 默认值：{} health_check_xids_v2 否 String 插件健康检查的GPU错误的范围 默认值："74,79" inject_ld_Library_path 否 String 插件向GPU容器中自动注入的LD_LIBRARY_PATH环境变量的值

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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loc()等。 受GPU虚拟化技术的限制，容器内应用程序初始化时，通过nvidia-smi监测工具监测到的实时算力可能超过容器可用的算力上限。 节点上开启了GPU虚拟化且有多张GPU卡时，如果GPU资源不足，不支持抢占其他Pod的GPU资源。 父主题： GPU虚拟化

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插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能，插件的状态仅代表插件本身功能正常，与驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本与您业务应用的兼容性（GPU驱动版本与CUDA库版本的兼容性），CCE不做保证，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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群下全部GPU节点将使用相同的驱动。 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、510.47.03、535.54.03版本的GPU驱动。 建议您使用CCE提供的驱动地址，以满足驱动版本的要求。 如果下载链接为公网地址，例如地址为nvidia官网地址https://us.download

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云服务器处于异常状态 问题描述 云服务器列表页面，云服务器的状态显示为“异常”。 处理方法 进入云服务器列表页面，鼠标移动至“异常”状态处，查看具体的异常原因。 图1 查看异常原因 根据查看的异常原因，匹配表1中对应的解决方案，解决云服务器异常。 表1 云服务器异常原因及解决方案

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T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的云服务器，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP

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据业务查看不同场景的设备连接指导。 VR应用操作场景 用户连接VR应用，网络测速满足要求后（参考如何测试头显所在网络质量？），佩戴头显设备，并选择SDK打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件：

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实例安装支持对应监控的CES Agent（Linux）。 通过后续章节，您可以了解以下内容： 弹性云服务器当前支持的基础监控指标 弹性云服务器操作系统监控的监控指标（安装Agent） 弹性云服务器进程监控的监控指标（安装Agent） GPU加速型实例安装GPU监控插件（Linux，公测）

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k。 默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使用专线或者内网等连接设备与云服务器的场景。

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对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动：Tesla驱动和GRID/vGPU驱动。

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为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给E CS 。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。 执行如下操作前，请确认您已进入“VR云渲游平台

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号为

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