（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装

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单击“更新”，并选择“更新设置”。 1050操作系统执行50。 1060操作系统执行51。 取消“自动检查”和“自动下载”的勾选，并勾选“清除软件包缓存”。 取消“系统更新”、“安全更新”、“自动下载”的勾选，并勾选“清除软件包缓存”。 清理缓存 如果不清理缓存，会导致快速发放计算机失败。 在桌面空白处单击右键，选择“在终端中打开”。

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T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的 云服务器 ，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP

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，4k。 默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云 服务器 的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使

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游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件： 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终端设备（如头显）安装客户端，该客户端用于连接头显和VR云渲游平台。

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选择需要创建镜像的弹性云服务器，单击操作列下的“更多 > 镜像 > 创建镜像”，跳转至创建私有镜像页面。 在“镜像类型和来源”区域，选择镜像的创建方式为“创建私有镜像”，镜像类型为“系统盘镜像”，选择镜像源为“云服务器”，勾选需要创建镜像的云服务器。 图2 创建系统盘镜像 在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。

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7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？ 问题描述 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器安装图形化界面后，远程连接云服务器鼠标不可用。 可能原因 x86云服务器使用了cirrus虚拟显卡，鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。鼠标显示有两种方式，分别称为Software

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程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息，请参见GPU加速型。 数据分析 处

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”。 单击“下一步”。 根据10中选择的安装位置，进行安装。 如果选择的是“全盘安装”，则勾选“格式化整个磁盘”，单击“开始安装”。 如果选择的是“自定义安装”，则勾选“确认以上操作”，单击“开始安装”。 安装过程持续10分钟左右。 安装完成后，单击“现在重启”，重新启动虚拟机。

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如果区域、虚拟私有云置灰，表示当前区域存在GPU加速型云服务器，不允许修改。如需修改，请先删除区域内的GPU加速型云服务器。 图2 变更集群配置 单击“下一步”，进入确认变更集群配置页面。 图3 确认变更集群配置 确认集群配置无误后，单击“提交”。 如果您对价格有疑问，可以单击“了解计费详情”处的提示符了解产品价格。

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/lo

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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码再登录服务器。默认勾选此选项。 去勾选此选项：在购买时设置初始登录密码。 增值服务（可选） 云耀云服务器为您免费提供“性能助手免费诊断”、“主机安全（基础版）”、“云监控”增值服务。 购买时长 单次购买最短为1个月，最长为5年。 支持自动续费功能。勾选后，在云耀云服务器到期前自

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弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu （Agent）GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的（Agent）GPU使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器（Agent）GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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如果提示命令不存在可以执行 查询云服务器安装的驱动版本：whereis n...卸载驱动。 方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图2 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作，且后续重新安装驱动时需要此安装包）。

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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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查看云服务器详情 操作场景 云服务器列表页面显示了所有已创建的GPU加速型云服务器信息。您可以参考如下操作查看云服务器详情。 云服务器详情中展示了如下信息： 云服务器名称、ID、状态等。 云服务器上会话的状态、当前应用、连接设备、连接用户等。 背景信息 VR云渲游平台中涉及的云服务器状态如表1所示。

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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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