进行各种任务，如文本分类、情感分析、 机器翻译 等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本

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订购HiLens端边云协同平台服务 华为HiLens是端云协同多模态AI开发应用平台，在使用华为HiLens的过程中，涉及购买HiLens Kit开发技能、端云协同开发以及技能市场购买技能等场景均会产生费用，需要订购HiLens产品才能正常使用这些功能。 华为HiLens提供Hi

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如何处理EulerOS系列操作系统在远程登录时，出现无法弹出登录指令或乱码干扰登录的问题？ 对于EulerOS系列操作系统，远程登录时，session正常连接后，若出现无法弹出登录指令或登录时出现乱码导致无法正常登录系统，需要ssh登录系统，按照如下步骤排查OS配置： 1.执行命令systemctl

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图像尺寸默认要求最小边不小于64px，最大边不超过4096px。 图像文件大小要求不超过5M。 部分服务类型的约束限制存在差异，具体可参考服务类型说明。 文本类限制 针对图文跨模态检索场景的文本类限制： 文本默认支持简体中文/繁体中文/英语/法语/阿拉伯语/德语/俄罗斯语/朝鲜语/葡萄牙语/日语/泰语/土耳其语/西班牙语/越南语。

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动标注能力，大幅度降低传统人工标注数据真值的成本。提供场景数据集生成能力，帮助自动驾驶模型训练快速扩充数据集，低成本获取难例数据集。提供多模态场景理解和检索能力，帮助客户在海量样本库快速、智能的分类和检索。 前提条件 开通相应服务并购买套餐包，操作请参考开通智驾模型微调服务、开通我的模型和购买套餐包。

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e”为时间列，后面五列为KPI特征列。 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格

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、客服服务等。 展示：历史人物克隆、重量嘉宾克隆、展示活动宣传、产品介绍视频、直播播报等。 方案架构 方案主要由 华为云计算 底座+硅基智能多模态仿真数字人产品形成面向银行、保险、教培、党政、文旅、电商直播、基金理财等领域的AI服务解决方案，硅基智能以自研DUIX操作系统为核心，通过

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精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容，防御内容风险，提高视频流的审核效率，降低业务违规风险。 内容审核 -文档 基于业界先进的深度学习及多模态审核模式，快速解析文档以及网页中的图文内容，精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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Win10系统安装“华为云会议”，弹出提示“Windows Defender SmartScreen已阻止启动一个未识别的应用”？ 电脑自带杀毒软件对未授权安装的“华为云会议”客户端弹出提示，需要客户手动设置授权，单击“仍要运行”继续安装。 父主题： 客户端业务使用

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结构的刚度和强度。当结构存在大变形、塑性应变、接触等情况时，需要同时考虑非线性效应，包括材料非线性、几何非线性和边界条件的非线性。 模态分析：模态分析用于确定结构的自然频率和振型。它对于预测结构在动态载荷下的响应非常重要，可以帮助避免共振现象。 谐响应分析：谐响应分析用于评估结构

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行业套件介绍 HiLens为端云协同AI应用开发平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，帮助用户高效开发多模态AI技能，并将其快速部署到端侧计算设备。 预置可训练模板 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速

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自动驾驶预标注，代替人工标注，支持2D/2.5D/3D自动标注，准确率超90%。 自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换、车道变换、场景组合渲染等应用。 自动驾驶多模态检索支持以文搜图、以图搜图等多维检索能力，实现百万图片分钟级检索。

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文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【可选】注册在dataset_info.json文件数据集名称。如选用定义数据请参考

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Q：行业视频管理服务（原 好望云服务 ）web端添加好望设备时，页面弹出“序列号或者验证码错误”？ A：序列号或验证码错误是好望设备未接入到行业视频管理服务（原好望云服务）。 处理步骤： 检查设备ID和验证码是否正确。 检查设备所在的网络是否能访问公网。 检查设备配置的 域名 是否为https://device

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文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【可选】注册在dataset_info.json文件数据集名称。如选用定义数据请参考

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文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【可选】注册在dataset_info.json文件数据集名称。如选用定义数据请参考

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单图单轮对话的post请求json， 可参考表2.请求服务json参数说明 docker_ip 是 str 启动多模态openAI服务的主机ip served_port 是 str 启动多模态openAI服务的端口号 表3 请求服务json参数说明 参数 是否必须 默认值 参数类型 描述 model

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AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。多模态只支持hf上下载的awq权重，可跳过步骤一。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：W4A16 per-group/per-channel，W8A16

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单图单轮对话的post请求json， 可参考表2.请求服务json参数说明 docker_ip 是 str 启动多模态openAI服务的主机ip served_port 是 str 启动多模态openAI服务的端口号 表3 请求服务json参数说明 参数 是否必须 默认值 参数类型 描述 model

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准备模型文件和权重文件 创建推理脚本文件run_vllm.sh run_vllm.sh脚本示例如下。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务 （1）非多模态 source /home/ma-user/.bashrc export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=${ASCE

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准备模型文件和权重文件 创建推理脚本文件run_vllm.sh run_vllm.sh脚本示例如下。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务 （1）非多模态 source /home/ma-user/.bashrc export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=${ASCE

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