图7。 特征标记：提示框内容格式，如系列名、数据名和数据值。 坐标轴 坐标轴是指对图表组件，进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图8 坐标轴 x轴 X轴：是否显示X轴。 轴标题：X轴标题。 字体：坐标轴字体、颜色、大小设置。 标题偏移：标题相对于轴线的偏移。 标题旋转：标题旋转角度。

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图9。 特征标记：提示框内容格式，如系列名、数据名和数据值。 坐标轴 坐标轴是指对图表组件，进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图10 坐标轴 x轴 X轴：是否显示X轴。 轴标题：X轴标题。 字体：坐标轴字体、颜色、大小设置。 标题偏移：标题相对于轴线的偏移。 标题旋转：标题旋转角度。

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查询仪表盘折线图数据 功能介绍 查询仪表盘折线图数据 URI POST /v2/projects/{service_id}/dashboards/lines 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id 请求参数 表2 请求Header参数

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日报：只能查询31天的数据。 周报：选择年份和周数。 月报：选择年份和月份。 开始周数/结束周数、开始月份/结束月份下拉框支持搜索过滤。 语音通话类型：包括一键双呼、语音通知、智能外呼。 筛选指标。 单击“设置表头”，打开筛选指标页面。 图2 筛选指标 表1 筛选指标参数说明 指标名称 描述 IVR呼出数

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设置标题内容、字体大小和字体颜色 图例 设置图例字体大小和字体颜色 X轴设置 设置X轴刻度上的字体大小和字体颜色 Y轴设置 设置Y轴最小值和最小值控制曲线的变化幅度，设置Y轴刻度上的字体大小和字体颜色 实时曲线 应用示例：实时曲线图组件以折线或曲线形式展示多条实时数据变动趋势，方便您分析比较数据

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无需配置，支持海量消息堆积。 需要配置，防止消息堆积过多而引起的内存问题导致宕机。 Max length bytes 无需配置，支持海量消息堆积。 需要配置，防止消息堆积过多而引起的内存问题导致宕机。 Max in memory length 无需配置，支持海量消息堆积。 需要配置，防

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折线属性：设置折线类型、粗细，根据需求开启曲线、折叠、阶梯型开关。 ：表示关闭。 ：表示开启。 标记：设置标记点的类型、大小。 标线/最大值/最小值/区域：根据需求开启并设置。 数值标签 根据需求开启并设置。 坐标轴 设置是否显示X/Y/Z轴，以及X/Y/Z轴的文本样式、位置、轴线样式、刻度样式、分割线样式、指示器颜色及透明度。

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Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ 问题现象：监控显示消息堆积数为8.1亿+，Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+，两者不一致。 问题结论：两者统计方式不同，Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数，而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。

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，单击右上角的添加按钮，可自定义添加分析功能。 图1 能耗自定义分析 图2 添加组件 单击右上角的添加组件，选择折线图。 图3 图形组合 配置图形组合界面，包括：左右轴的点位数据，分析内容名称、时间配置、时间间隔等内容。 图4 选择对象 点位选择调取资源树中的信息，可任意选择点位。

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kafka的partition名称 - ENUM LAST recordsLag 堆积消息数 堆积消息数 - INT LAST recordsLagAvg 平均堆积消息数 平均堆积消息数 - INT AVG recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 - INT MAX seqIds Producer生成序列号

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数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。 业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的

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部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断后会生成诊断记录，诊断记录显示消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。 前提条件

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右侧：设置图表与图层右侧的间距，可以通过输入数值或单击“-”或“+”调节。 图2 边距 x轴 显示/隐藏x轴：单击“显示x轴”侧的勾选框，表示显示x轴，表示隐藏x轴。 文本：设置x轴的文本样式，包括字号、字体颜色、字体粗细、角度。 数据类型：坐标轴对应的字段的数据类型，可以选择数值型、类目型、时间型。 分割数

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柱状/条形图 簇状柱状图 堆积柱状图 堆积条形图 甘特图 父主题： 仪表板可视化控件

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布中的某一个组件，组件上方会出现配置项面板，如图3。AstroCanvas中组件的配置项菜单分为卡片、指标、图形、图例、提示、参考线和坐标轴七大类（不同的组件展示有所不同，请以实际展示的为准）。 图3 组件配置项面板 图4 组件七大分类设置效果 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可

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下线区域：所有区域 下线原因 开启延迟消息插件的实例，延迟消息堆积后存在以下风险： 延迟消息存储在Mnesia内存数据库中，堆积过多（数十万甚至数百万条）可能触发内存高水位阻塞生产消息，具体请参见Limitations。 延迟消息堆积数量越多，RabbitMQ节点启动加载耗时越久，可能导致节点重启后无法快速恢复业务。

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图表 实心圆饼图 轮播饼图 满月饼图 基本饼图 贪吃蛇饼图 玫瑰花饼图 渐变色饼图 基本折线图 多折线图 区域图 多区域折线图 水位图 箭头水位图 水滴水位图 钻石水位图 三角形水位图 圆角矩形水位图 矩形水位图 进度条 图标进度条 热力图 基本漏斗图 双向柱图 折柱图 水平基本柱图

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订阅关系不一致，可能导致消息消费逻辑混乱，消息被重复消费或遗漏。本章节介绍订阅关系一致的概念、原理以及实施方法。 消息堆积处理建议 本章节介绍出现消息堆积的主要原因和实施方法。 配置消息堆积数监控 本章节介绍RocketMQ通过云监控配置告警规则的具体操作，以便您可以实时监控实例的运行状态和关

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告警阈值：原始值>业务预期可消费消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 可消费消息数过多表示消息堆积 请参考消息堆积的解决办法 未确认消息数 告警阈值：原始值>业务预期未确认消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 未确认消息数过多可能会导致消息堆积 检查消费者是否异常 检查消费者逻辑是否消耗时间过长 连接数 告警阈值：原始值>业务预期连接数

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衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？ 为什么消息创建时间显示1970？ 如何修改message.max.bytes参数？

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节点数量和节点存储容量的指导请参见扩容Elasticsearch集群。 查询集群是否存在任务堆积。 方式一：在Kibana的“Dev Tools”页面，分别执行以下命令查询是否存在任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search

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