推荐系统 RES

推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供全流程一站式推荐平台,协助企业轻松构建个性化推荐应用,致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验

推荐系统 RES

基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务

    好友推荐系统 更多内容
  • 快手

    输入参数:包含“应用唯一标识”、“应用对应的密钥”、“有效的refresh_token”必填参数。 输出参数:包含“响应内容”、“错误码”、“授权凭证”、“acess_token的过期时间”、“新的有效的refresh_token”、“refresh_token的过期时间”、“scope”参数。 开始上传

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  • 如何上传实时数据?

    如何上传实时数据? 推荐系统支持您通过SDK上传实时数据,具体操作方法如下。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS

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  • 准备离线数据源

    准备离线数据源 在使用RES创建数据源时,您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程,需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式,并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数

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  • 快手

    查询视频数量接口。 输入参数:包含“oauth 令牌”、“快手注册的app_id”必填参数。 输出参数:包含“响应内容”、“状态码”、“公开视频数量”、“仅好友可见视频数量”、“仅自己可见视频数量”、“视频总量”参数。 获取用户公开信息 获取用户的快手公开资料,包括头像、昵称、性别和地区。 输入参

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  • 查询获取场景应用分析插件

    "results" : [ { "name" : "movie_recommendation", "description" : "采用好友感兴趣的电影进行推荐。图谱约束: (user)-[friends]->(user), (user)-[rates]->(movie)",

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  • 获取推荐结果

    RESTClient。 针对Chrome,请参见Postman。 此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。

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  • 近线作业

    近线作业 近线作业简介 近线作业为推荐系统提供实时计算能力。近线作业以数据接入服务DIS中的数据为数据源,实时计算并更新用户画像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业,用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1。 图1

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  • 云服务事件源

    裸金属服务器 BMS 云测 CloudTest VPC终端节点 VPCEP 云存储网关服务 CSG 虚拟专用网络 VPN 企业路由器 ER 推荐系统 RES 云服务器备份服务 CSBS 内容分发网络服务 CDN 容器安全服务 CGS 态势感知 SA 代码托管 CodeHub 表格存储服务

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  • 数据质量

    INFO为画像表中定义的基本属性字段,TAGS为画像表中定义的带权重的标签,Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工程将对应的数据写入到画像中,同时用于排序训练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。

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  • 产品优势

    FastLoad特征极速入库、为HashKey设置Field过期、为高危Key设置黑名单等高级功能。 目前GeminiDB被广泛应用于游戏好友与排行榜、互联网广告投放、个性推荐、电商库存、车联网车机数据存储、企业ERP系统等应用场景,详见业务场景推荐。 相比用户自建开源KV数据库

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  • 计费说明

    计费说明 计费项 RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。

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  • 通过Web浏览器登录应用资源进行运维

    协同分享,可邀请同事参与此会话,一同进行操作,详细说明请参见协同分享。 单击“协同分享”,展开协同会话界面。 图3 邀请协同会话 邀请同事参与会话,单击“邀请好友进入此会话”,弹出邀请链接窗口。 图4 邀请协同会话 此链接可复制发送给多人。 复制链接,发送给拥有云堡垒机账户权限的用户。 受邀用户登录

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  • 步骤二:应用指标模板

    策略,提高直播间的收益和用户粘性。 该模板使用指南请参见“直播动态分析”。 用户动态分析 统计周期内,通过分析人均粉丝数、人均关注数、人均好友数、认证用户数、注册用户数等,以了解用户的需求、偏好和行为模式,从而为产品优化和营销策略提供依据。 该模板使用指南请参见“用户动态分析”。

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  • 数据结构

    数据结构 当数据源创建完成,您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中

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  • 提交排序任务API

    训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。 algorithm_type 是 String 算法名称,推荐系统内部定义,必须为LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN中的某一个。 algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有

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  • 提交数据质量作业API

    String 推荐通用数据模板 用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 通用格式 GENERAL_FORMAT data_source_url 是 String 数据源路径,最大长度1000字符。

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  • 获取推荐结果

    RESTClient。 针对Chrome,请参见Postman。 此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。

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  • GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案

    Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时数据处理和分析的应用场景,如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统,提供了强大的数据支持。因此,GeminiDB Redis成为处理大规模实时交互和高频交易等场景的理想选择。 根据现网的案例经验,在百万

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  • 通过Web浏览器登录资源进行运维

    通过协同分享,可邀请同事参与此会话,一同参与操作,详细说明请参见协同分享。 单击“协同分享”,展开协同会话界面。 邀请同事参与会话,单击“邀请好友进入此会话”。 链接可复制发送给多人。 拥有该云堡垒机账户访问权限的用户,才能正常打开连接,否则将会上报连接错误,提示“由于服务器长时间无

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  • 创建在线服务

    创建在线服务 在线服务负责分析结果的应用过程,泛指部署线上服务后提供的推理服务,对外提供API接口。在推荐系统中,包含推荐引擎、文本标签、排序三种在线服务,具体说明如下: 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提

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  • 疑难问题处理方案及数据库权限分配

    睿治目前支持的系统库 Oracle库:Oracle11g、Oracle12c、Oracle19c PG库:PostgreSQL 9.6、PostgreSQL 10.6 、PostgreSQL12.6 达梦数据库:达梦7.6、达梦8.1 Mysql数据库:Mysql8.0.27(需要支持窗口函数)

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