针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。

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如何确定近线数据源导入实时数据成功？ 近线数据源上传成功后，可在推荐系统控制台的“数据源”直接查看。 父主题： 数据源

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子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明 表1 k跳算法（k-hop）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 跳数 Integer 1~100

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自定义场景简介 RES面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集，用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景

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如何在移动端添加人员？ 高管模式可以对其他高管隐藏手机号吗？ 搜索时重名的太多，如何快速定位到要找的人？ 可以批量处理隐藏手机号吗？ 可以自己设置通讯录好友分组吗？ 如果用户有两个手机号，如何设置？ 通讯录一次最多可以添加多少人？ 如何不让其他部门的人看到本部门信息？ 如何批量调整部门？ 没激活的员工如何再次激活？

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算子推荐列表配置 算子的推荐列表目前通过配置文件写死，后续支持智能推荐系统。 配置文件配置一个推荐树，以“key/value”的形式存储。“key”表示算子类型，“value”表示该算子的推荐操作ID列表。 配置示例，如下所示： export const RecommendationTreeConfig:

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与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖 探索（Data Lake Insight，简称 DLI ）用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务（Object Storage Servic

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通过协同分享，可邀请同事参与此会话，一同参与操作，详细说明请参见协同分享。 单击“协同分享”，展开协同会话界面。 邀请同事参与会话，单击“邀请好友进入此会话”。 链接可复制发送给多人。 拥有该 堡垒机 账户访问权限的用户，才能正常打开连接，否则将会上报连接错误，提示“由于 服务器 长时间无响

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RES在华北-北京一区域，在对象存储服务创建桶时，请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据的文件夹 推荐的OBS文件夹结构请参见推荐系统OBS文件夹规范。推荐您按照规范结构创建文件夹并上传至OBS桶中。 父主题： 准备工作

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数据治理中心 DataArts Studio AI开发 AI基础服务 AI开发平台ModelArts、华为HiLens、图引擎服务 GES 、推荐系统 RES 数字内容开发 数字内容生产线 数字内容生产线 MetaStudio 移动应用开发 移动应用服务 HMS Core、AppGallery

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新闻、影视等素材内容归档管理。 内容推荐：识别新闻媒资、影视素材中的重点内容，将主体内容的标签融入推荐系统，实现个性化准确推送。 广告营销：识别广告主体，将主体内容的标签融入营销推荐系统，实现精准营销投放。 名人识别 主要应用于识别娱乐明星、网红人物等各领域公众人物。 主体识别 美图应用

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进行服务授权 当您选择开通推荐系统，首次登录RES管理控制台系统会自动弹出“RES服务权限委托”的对话框，提示服务进行委托授权，即授权RES服务请求获取访问您在其他云产品中的资源，未授权将不能使用RES的完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。由于RES与其他云服务之

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查询训练规格 功能介绍 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格，实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时，需要提供此信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数

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开启公共终端节点 推荐系统在需要使用CloudTable集群进行数据存储，CloudTable集群创建后默认没有打开APIG，需开启之后推荐才能正常使用CloudTable集群。 前提条件 已开通CloudTable服务，创建集群并完成资源绑定。 公共终端节点默认不开启。 开启公共终端节点

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要在“增加历史行为过滤”，如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 计算引擎 服务名，计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称，选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址，在创建作业时， 会自动生成一个JSON格式的配置

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批量新建作业。 查询训练作业 查询resource_id（数据源id或场景id）下的指定类型的作业。 修改训练作业参数 修改指定作业的元数据信息。 修改训练作业状态 修改作业状态(启用，禁用)。 查询训练作业候选集 查询给定workspaces_id和指定resource_id下的候选集。

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Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件，发送处理请求消息。 预测接口的调用和接口参数请参见预测接口，更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 父主题： 在线服务

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重要性。（PersonalRank值越高，source节点的相关性/重要性越高）。 适用场景 PersonalRank算法适用于商品推荐、好友推荐和网页推荐等场景。 参数说明 表1 PersonalRank算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是

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属性配置以键值对的方式进行存储，配置后的配置项可以用于整个服务。该配置项的值为用户指定的OBS路径，OBS相关操作请参见创建OBS桶。 前提条件 已开通OBS服务，并按照推荐系统OBS文件夹规范建议格式创建文件夹。 已上传离线数据。 创建场景 您可以根据自己的业务创建场景进行配置，最多可以创建10个场景。具体操作如下：

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通过DLF重新执行作业 推荐系统提供了重新执行作业的API，用来将任务以相同的配置重新执行一次，实现对离线任务生成结果的更新。以固定的周期定时调用此API，可保持结果处于一个较新的状态，以获得更好的推荐结果。 以上功能，我们也可以使用 数据治理 中心 DataArts Studio ，

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创建跨源连接 在使用DLI进行推荐系统的离线和近线计算时，建议创建跨源连接，用于访问CloudTable的数据源，提高读写性能。 前提条件 已开通计算引擎DLI服务，创建集群并完成资源绑定。 创建跨源链接 DLI集群绑定完成后，创建跨源链接。步骤如下： 登录RES管理控制台，在“资源中心”页面，选择计算引擎DLI进入列表。

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