中软国际数据治理专业服务解决方案实践

对一级分区表合并分区 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如，将范围分区表range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区，并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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取到本地，在本地进行分支合并，对产生的冲突进行修复，成功将内容合并到master分支后，再提交到远程仓库。 在 代码托管服务 的控制台上解决分支合并冲突 代码托管服务支持分支管理，在进行分支合并时，可能会产生冲突，本案例将复现产生冲突的分支合并请求，并解决合并请求冲突。 新建一个仓库名为Demo_Test。

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ALM-19018 HBase合并队列超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度，默认当连续3次检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值（默认100）时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时，告警恢复。

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发送短信时，重复号码是否合并处理？ 对于同一次发送短信的请求，短信平台会校验同一短信内容的接收号码是否重复。针对重复号码只会正常发送一条，其余返回错误响应（status：E200041）。 父主题： 短信发送相关

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key）的数据分区分块存储、前缀稀疏索引（order by和primary key）。 ReplacingMergeTree 相对于MergeTree，它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。 删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理，只有同一个分区的数据才会被去重

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Streaming任务打印两次相同DAG日志 问题 在使用Spark Streaming时，使用以下命令运行程序： spark-submit -master yarn-client --conf spark.logLineage=true --jars $SPARK_HOME/j

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分段上传-合并段(Python SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段，就可以调用合并段接口，系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前，用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中，其处

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只有字符串类型（不包括"char"、name、clob）的对象和表达式的字符集可以不同于数据库的字符集。 ARRAY、XML、JSON、TSVECTOR等数据类型含有文本数据，这些数据类型的对象和表达式中的文本数据的字符集必须是数据库字符集。 在字符集和字符序合并规则中，认为C、POSIX、DEFAULT字符序对应

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只有字符串类型（不包括"char"、name、clob）的对象和表达式的字符集可以不同于数据库的字符集。 ARRAY、XML、JSON、TSVECTOR等数据类型含有文本数据，这些数据类型的对象和表达式中的文本数据的字符集必须是数据库字符集。 在字符集和字符序合并规则中，认为C、POSIX、DEFAULT字符序对应

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。 第几个折线后合并为其他：设置第几个折线后，合并为其他。 维度排序方式：设置维度排序方式，支持默认、升序和倒序。 数值：选择展示数值的字段。 数据更新方式：图表是否需要实时更新，单击“实时更新”后，需要设置实时更新时间间隔。 筛选数据：单击“+添加筛选条件”，设置过滤条件。设置后，可根据条件统计数据。

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，当前工单也会直接生成任务单，和主任务单保持同一状态。 合并后的从单的工单或者任务单，无法进行处理，只能跟着主单走。 未合并 图16 未合并 列表筛选逻辑和主单的区别是工单未被合并过。其他条件相同。 列表可进行多选进行合并，选择多个后，自动在多个中选择其中一个作为工单主单（根据状

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SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在执行聚合计算时，SQL中仍需要使用GROUP

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符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并，不执行去重。

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符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并，不执行去重。

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Streaming任务打印两次相同DAG日志 问题 在使用Spark Streaming时，使用以下命令运行程序： spark-submit -master yarn-client --conf spark.logLineage=true --jars $SPARK_HOME/j

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plit）、合并（Merge）、移动（Move）、重命名（Rename）共8种。 对于哈希分区，涉及分区数的变更会导致数据re-shuffling，故当前 GaussDB 不支持导致Hash分区数变更的操作，包括新增（Add）、删除（Drop）、分割（Split）、合并（Merge）这4种。

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plit）、合并（Merge）、移动（Move）、重命名（Rename）共8种。 对于哈希分区，涉及分区数的变更会导致数据re-shuffling，故当前GaussDB不支持导致Hash分区数变更的操作，包括新增（Add）、删除（Drop）、分割（Split）、合并（Merge）这4种。

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需要用索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表中，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够

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索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且

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plit）、合并（Merge）、移动（Move）、重命名（Rename）共8种。 对于哈希分区，涉及分区数的变更会导致数据re-shuffling，故当前GaussDB不支持导致Hash分区数变更的操作，包括新增（Add）、删除（Drop）、分割（Split）、合并（Merge）这4种。

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t）、合并（Merge）、移动（Move）、重命名（Rename）共8种。 对于哈希分区，涉及分区数的变更会导致数据re-shuffling，故当前GaussDB Kernel不支持导致Hash分区数变更的操作，包括新增（Add）、删除（Drop）、分割（Split）、合并（Merge）这4种。

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