相同内容合并 更多内容
  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 区块合并

    ”,进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面,选中多个需要合并的区块,单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行,比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向(区块之间至少保证能有两个及以上的控制点),或PPK的高精度

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  • 数据合并

    数据合并 数据连接 数据连接是将特征列维度不完全相同的数据集连接成一份数据。数据集特征不完全相同的原因,比如现网中不同 系统采集的数据。其原理与“数据集”界面的数据连接原理相同,具体请参见数据连接。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据合并 > 数据连接”,界面新增“数据连接”内容。

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  • 合并段

    ploadId头域的值,是否与本次要合并的段任务ID相同,如果相同,说明服务端实际已经合并段成功,无需再进行重试。关于并发一致性说明,参见7.5-并发一致性说明。 WORM 如果桶的WORM开关是开启的,合并段会为合并后生成的对象自动应用WORM保护。如果您在初始化时指定了WOR

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  • 合并分区

    行重建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并合并后的新分区,对于范围分区,可以与最后一个源分区名字相同,比如将p1,p2合并为p2;对于列表分区,可以与任一源分区名字相同,比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同,数据库会将新分区视为对源分区的继承。

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  • 合并工单

    合并工单 操作步骤 您登录客户服务云,选择“工单2.0>工单工作台”界面,在待办列表选中同类型工单,点击“合并”按钮。 图1 合并工单 合并成功后,保留一个工单,生成工单轨迹。 单击工单详情,在关联工单页签可查看被合并的工单。 图2 关联工单 合并的工单必须是同类型工单。 合并工单数最大5个。

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  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 合并分区

    建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并合并后的新分区,对于范围/间隔分区,可以与最后一个源分区名字相同,比如将p1,p2合并为p2;对于列表分区,可以与任一源分区名字相同,比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同,数据库会将新分区视为对

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  • 合并分区

    Global索引。 合并后的新分区,对于范围/间隔分区,可以与最后一个源分区名字相同,比如将p1,p2合并为p2;对于列表分区,可以与任一源分区名字相同,比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同,数据库会将新分区视为对源分区的继承,这会影响合并期间对源分区查询的行

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 合并报告可以合并多少个?

    合并报告可以合并多少个? 最多35个 父主题: 验证中心

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  • 合并CBO优化

    合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。

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  • 合并CBO优化

    合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。

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  • 购买相同配置ECS

    购买相同配置E CS 操作场景 对于已购买成功的 弹性云服务器 ,如需再次购买相同配置的,建议您使用“购买相同配置”功能,快速购买同一配置的弹性 云服务器 ,节省时间。 使用须知 超大内存型弹性云 服务器 ,暂不支持使用“购买相同配置”功能。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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  • 合并请求

    合并请求 合并请求设置位于仓库详情中的 “设置 > 策略设置 > 合并请求”。 “合并请求”应用于合入合并请求,当配置的合并请求条件全部满足时,才可以合入合并请求。合并请求有两种机制,打分机制和审核机制。 此设置只针对被设置的仓库生效。 仓库内的仓库成员可以查看该页面,仓库成员是

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  • PO收货打印【合并】

    PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次,并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印:选择供应商,选择采购单号,根据采购单号过滤产品料号,选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数

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  • 如何合并小文件

    如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量(即此场景下最终生成的文件数量) 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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  • 相同表的并发UPDATE

    相同表的并发UPDATE 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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  • 相同表的并发UPDATE

    相同表的并发UPDATE 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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  • 送货批号采集【合并】(PDA)

    送货批号采集【合并】(PDA) 【功能说明】 用于采集供应商的非系统生成的物料批号,并与送货单绑定 【操作步骤】 查询送货单号:选择查询条件:开始日期和结束日期必选,默认为当前日期的前一个月,业务类型和工厂名称根据需要选择 -> 单击“获取送货单”按钮,查询出符合条件的送货单; 图1

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