文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 

新用户专享OCR1元套餐包,高精度,多场景,快响应,助力企业降本增效

 
 

    手写字符识别 更多内容
  • 手写签名

    手写签名 手写签名组件用于用户手动输入签名。 在表单设计页面,从“常用控件”中,拖拽“手写签名”组件至表单设计区域,如图1所示。 图1 拖拽组件到设计区并设置属性 标题:该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示:为字段添加帮助信息。设置后,标题字段后会显示。 描述信息:为字段添加附件的说明信息。

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  • 手写文字识别

    手写文字识别 功能介绍 识别文档中的手写文字、印刷文字信息,并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 手写文字示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。

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  • 使用自定义算法构建模型(手写数字识别)

    使用自定义算法构建模型(手写数字识别) 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 通过学习

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  • 使用自定义算法构建模型(手写数字识别)

    使用自定义算法构建模型(手写数字识别) 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 通过学习

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  • 配置查询条件

    数据分析的相关配置不展示在SQL中。 在“代码块”区域自定义SQL语句。 对于熟悉SQL的用户,支持手写手写过程中,提供关键字、函数、字段名提示与自动补齐等功能。另外还提供了自定义语法。 单击“执行”,校验通过后,新创建的查询任务显示在任务管理列表中。 保存模板:可以将配置保存为模板,用户其他查询任务。

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  • 创建查询任务

    在右侧点击“查看代码”页签查看配置后生成的SQL。 数据分析的相关配置不展示在SQL中。 在“代码块”区域自定义SQL语句。 对于熟悉SQL的用户,支持手写手写过程中,提供关键字、函数、字段名提示与自动补齐等功能。另外还提供了自定义语法。 单击“执行”,校验通过后,新创建的查询任务显示在任务管理列表中。

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  • Step2 在Notebook中调试模型

    sh,并预测模型。基础镜像中默认提供了run.sh作为启动脚本。启动命令如下: sh run.sh 图1 运行启动脚本 上传一张预测图片(手写数字图片)到Notbook中。 图2 手写数字图片 图3 上传预测图片 重新打开一个新的Terminal终端,执行如下命令进行预测。 curl -kv -F '

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  • 通用类

    电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,如果图片包含联系人信息

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  • 表单组件介绍

    数字输入框 富文本 开关 单选 下拉选择框 复选框 日期选择器 日期范围选择器 图片上传 附件 部门 成员 地址 评分 级联选择 子表单 页签 手写签名 分段标题 图文展示 文本 分割线 备注 公式计算 流水号 父主题: 表单管理

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  • 简介

    蒲公英表单,在线编辑表单工具,满足问卷调查、物品领用、活动报名等常见表单需求。 0门槛,开箱即用:预设近30种表单模板 1分钟,创建表单:位置、手写签名、图片等15种题型 内外可控,类型多样:单次、多次、周期、匿名填表,一键提醒未填 灵活触达,实时数据:支持二维码、链接、微信等分享方式,实时查看数据

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  • Step3 在Notebook中变更镜像并调试

    脚本run.sh,并预测模型。基础镜像中默认提供了run.sh作为启动脚本。 图2 运行启动脚本 上传一张预测图片(手写数字图片)到Notbook中。 图3 手写数字图片 图4 上传预测图片 重新打开一个新的Terminal终端,执行如下命令进行预测。 curl -kv -F '

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  • 模型训练

    模型训练 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 使用自定义算法构建模型(手写数字识别) 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(PyTorch+CPU/GPU) 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU)

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  • 如何选购合适的API

    的文字识别系统。 通用类 通用表格识别:提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别:识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别:识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识

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  • 第三方案例列表

    想不想让一张静态的照片动起来 林欣 基于TensorFlow训练轻量化ssdlite_mbv2人脸手机检测模型 AI练习生 基于ModelArts的手写数字识别 AXYZdong AI 文字编辑图片 instruct-pix2pix 案例 AXYZdong 推理部署 上线二维码检测识别服务

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  • 待我审批

    。 处理:同意/拒绝,输入处理意见。 同意并签名:若管理后台—审批—高级设置开启审批同意需要签名,We码点击同意时,会弹出签名对话框,需要手写签名方可提交。(签名审批不支持批量同意) 评论:我跟发起人或其他审批人可以针对审批单据进行沟通,只有审批中的单据才可以评论。 转审:我转给其他人审批。

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  • API

    API 智能文档解析 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 印章识别 身份证识别 户口本识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 不动产证识别 车辆合格证识别 道路运输从业资格证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别

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  • 官方案例列表

    模型训练-自定义算法样例列表(高阶教程) 表5 自定义算法样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 使用自定义算法构建模型(手写数字识别) PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法,训练得到手写数字识别模型,并部署后进行预测。 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(PyTorch+CPU/GPU)

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  • 产品介绍

    在本地教学中,通过同屏功能,老师讲课阶段,可以将课件内容发送至课堂小组屏及学生终端,使用智绘妙笔,对课件重点进行标注;课堂研讨阶段,学生将展示内容快速分享到小组大屏,还可使用手写笔对内容进行协同批注,让每位学生都能参与教学互动。 除了连接老师和学生,WeLink互动教学平台面向所有教育行业伙伴开放,可高效连接学校现

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  • 所有的微认证都支持批量购买及兑换吗?现在有哪些微认证支持?

    基于Spark实现车主驾驶行为分析 购买链接 物联网 基于物联网平台构建智慧路灯应用 购买链接 人工智能 基于昇腾AI处理器的算子开发 购买链接 使用MindSpore训练手写数字识别模型 购买链接 ModelArts实现智能花卉识别 购买链接 开发与运维 基于ServiceStage托管和治理天气预报应用 购买链接

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  • 终端节点

    ocr.cn-north-1.myhuaweicloud.cn 身份证识别、驾驶证识别、行驶证识别、增值税发票识别、通用表格识别、通用文字识别、手写文字识别、机动车销售发票识别、银行卡识别、护照识别、车辆通行费发票识别、飞机行程单识别、定额发票识别、火车票识别、营业执照识别、道路运输证识别、出租车发票识别、自定义模板OCR

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  • 我审批的

    ) 处理:同意/拒绝,输入处理意见。 同意并签名:若管理后台-审批-高级设置开启审批同意需要签名,We码点击同意时,会弹出签名对话框,需要手写签名方可提交。(签名审批不支持批量同意) 评论:用户跟发起人或其他审批人可以针对审批单据进行沟通,只有审批中的单据才可以评论。 转审:用户转给其他人审批。

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