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手写文字识别

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更新时间:2020/10/15 GMT+08:00

功能介绍

识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果以json格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

前提条件

在使用手写文字识别之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务认证鉴权章节。

URL

POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/handwriting

表1 参数说明

参数

是否必选

说明

endpoint

指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的endpoint不同,您可以从终端节点中获取。

例如,OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”

请求消息

手写文字识别请求参数说明请参见表 请求参数说明
表2 请求参数说明

参数

是否必选

参数类型

说明

image

否,该参数与url二选一

String

图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过10MB。图片最小边不小于8px,最长边不超过4096px,支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。

url

否,该参数与image二选一

String

图片的url路径,目前支持:

  • 公网http/https url
  • OBS提供的url,使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权,详情参见配置OBS访问权限
说明:
  • 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。
  • 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。

quick_mode

Boolean

快速模式开关,针对单行文字图片(要求图片只包含一行文字,且文字区域占比超过50%),打开时可以更快返回识别内容。可选值如下所示。

  • true:打开快速模式
  • false:关闭快速模式

未传入该参数时默认为false,即关闭快速模式。

char_set

String

字符集设置,用户可以根据实际需要限定输出字符集范围。可选值如下所示。

  • digit:数字模式
  • letter:大小写字母模式
  • digit_letter:数字+字母模式
  • general:数字+字母+中文模式

未传入该参数时,默认为“general”模式。

detect_direction

Boolean

校正图片的倾斜角度开关,可选值如下所示。

  • true:校正图片的倾斜角度
  • false:不校正图片的倾斜角度

支持任意角度的校正,未传入该参数时默认为“false”

响应消息

手写文字识别响应参数说明请参见表3
表3 响应参数说明

参数

参数类型

说明

result

Object

调用成功时表示调用结果。

调用失败时无此字段。

words_block_count

Integer

代表检测识别出来的文字块数目。

“segment_digit”“segment”默认为1。

words_block_list

Array of objects

识别文字块列表,输出顺序从左到右,从上到下。

words

String

文字块识别结果。

type

String

说明该识别结果所属类型,例如:handwriting。

confidence

Float

相关字段的置信度信息,取值范围0~1。

置信度越大,表示本次识别的对应字段的可靠性越高,在统计意义上,置信度越大,准确率越高。

置信度由算法给出,不直接等价于对应字段的准确率。

location

Array of objects

文字块“words”的区域位置信息,列表形式,分别表示文字块顶点的(x,y)坐标;坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。

error_code

String

调用失败时的错误码,具体请参见错误码

当出现错误码“ModelArts.4204”时,请参考为什么调用API时提示“ModelArts.4204”?章节。

调用成功时无此字段。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

示例

  • “endpoint”即调用API的请求地址,不同服务不同区域的“endpoint”不同,具体请参见终端节点

    例如,手写文字识别服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”,请求URL为“https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0/ocr/handwriting”

  • 如何获取Token具体操作请参见构造请求
  • 请求示例(方式一:使用图片的base64编码)
    POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/handwriting 
        
     Request Header:   
     Content-Type: application/json   
     X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...     
     Request Body:
     { 
        "image": "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...",
        "quick_mode": false,
        "char_set": "general",
        "detect_direction": false
      }
  • 请求示例(方式二:使用图片URL)
    POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/handwriting 
        
     Request Header:   
     Content-Type: application/json   
     X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...      
     Request Body:
     {
         "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName",
         "quick_mode ":false,
         "char_set": "general",
         "detect_direction": false
      }
  • Python语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用OCR SDK)
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    import base64
    
    url = "https://{endpoint}/v1.0/ocr/handwriting"
    token = "用户获取得到的实际token值"
    headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
    
    imagepath = r'./data/handwriting-demo.png'
    with open(imagepath, "rb") as bin_data:
        image_data = bin_data.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")  # 使用图片的base64编码
    payload = {"image": image_base64} # url与image参数二选一
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    print(response.text)
  • 成功响应示例
    {
        "result": {
            "words_block_count": 2,
            "words_block_list": [
                {
                    "words": "大江东去",
                    "type": "handwriting",
                    "confidence": 0.98,
                    "location": [
                        [282, 45],
                        [461, 47],
                        [460, 77],
                        [280, 76]
                    ]
                },
                {
                    "words": "浪淘尽",
                    "type": "handwriting",
                    "confidence": 0.99,
                    "location": [
                        [949, 52],
                        [1095, 53],
                        [1100, 87],
                        [953, 86]
                    ]
                }
            ]
    
        }
    }
  • 失败响应示例
    {
        "error_code": "AIS.0103",
        "error_msg": "The image size does not meet the requirements."
    }

状态码

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

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