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更新时间：2024-05-07 GMT+08:00

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智能分类识别

功能介绍

检测定位图片上指定要识别的票证（票据、证件或其他文字载体），并以JSON格式返回识别的结构化结果。

接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1，该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

图1 智能分类示例图
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表1 支持票证类型
票证类型
身份证头像面	银行卡
身份证国徽面	道路运输证
行驶证主页	增值税发票（含全电发票）
行驶证副页	增值税普通发票（卷票）
驾驶证主页	机动车销售统一发票
驾驶证副页	出租车发票
护照	火车票
车辆通行费发票	定额发票
飞机行程单	车船票
网约车行程单	通用机打发票
增值税发票（销货清单）	-

智能分类服务只对识别成功的票证进行计费，识别失败的票证不计费。例如，图片中包含三张票证，有两张识别成功，一张识别失败，此时接口计费两次。

约束与限制

只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF格式数据。
图像各边的像素大小在15px到8000px之间。
支持图像中票证任意角度的水平旋转。
PDF格式数据使用第一页作智能分类。

调用方法

请参见如何调用API。

前提条件

在使用之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见开通服务和认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

POST /v2/{project_id}/ocr/auto-classification

表2 路径参数
参数	是否必选	说明
endpoint	是	终端节点，即调用API的请求地址。不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。
project_id	是	项目ID，您可以从获取项目ID中获取。

请求参数

表3 请求Header参数
参数	是否必选	参数类型	描述
X-Auth-Token	是	String	用户Token。用于获取操作API的权限。获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。
Content-Type	是	String	发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。
Enterprise-Project-Id	否	String	企业项目ID。OCR支持通过企业项目管理（EPS）对不同用户组和用户的资源使用，进行分账。获取方法：进入“企业项目管理”页面，单击企业项目名称，在企业项目详情页获取Enterprise-Project-Id（企业项目ID）。企业项目创建步骤请参见用户指南。说明：创建企业项目后，在传参时，有以下三类场景。携带正确的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。携带格式正确但不存在的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。

表4 请求Body参数
参数	是否必选	参数类型	说明
image	否	String	该参数与url二选一。图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10MB。图片最短边不小于15px，最长边不超过8000px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF、PDF格式。图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...，带有多余前缀会产生The image format is not supported报错。
url	否	String	该参数与image二选一。图片的url路径，目前支持：公网http/https url例如https://support.huaweicloud.com/api-ocr/zh-cn_image_0000001222608606.png OBS提供的url，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权，详情参见配置OBS访问权限。说明：接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。
type_list	否	List	输入图片中，待识别票证的类型，指定后不出现在type_list参数中的票证不识别。不指定时默认返回所有支持类别票证的识别信息。当前版本支持的票证类型请参见表5。
extended_parameters	否	Object	可指定需要识别票证的传入参数，具体参数可参考各票证API文档。若不指定则默认传入image 。当前版本支持票证类型如下： vat_invoice：增值税发票（含全电发票） quota_invoice：定额发票 taxi_invoice：出租车票 train_ticket：火车票 flight_itinerary：飞机行程单 toll_invoice：车辆通行费发票 mvs_invoice：机动车销售发票 id_card：身份证 passport：护照 driver_license：驾驶证 vehicle_license：行驶证 transportation_license：道路运输证 bankcard：银行卡 bus_ship_ticket：车船票 ride_hailing_itinerary：网约车行程单 machine_printed_invoice：通用机打发票 vat_invoice_sales_list：增值税发票（销货清单）增值税发票传参示例： "extended_parameters" : { "vat_invoice" : { "advanced_mode" : true, "return_text_location" : true } } 车船票传参示例： "extended_parameters" : { "bus_ship_ticket":{ "return_text_location" : true //开启返回识别到的文字块的区域位置信息。 } } 通用机打发票传参示例： "extended_parameters" : { "machine_printed_invoice":{ "pdf_page_number" : 1 //指定PDF页码识别，如果不传该参数，则默认识别第1页。 } } 说明：若指定票证参数填写错误会导致该票证识别错误，会提示"AIS.0101":"The input parameter is invalid."报错。
detect_seal	否	Boolean	检测印章开关，开启时则返回单张票证是否含有印章，否则不返回是否含有印章。可选值包括： true：开启检测票证是否含有印章功能。 false：关闭检测票证是否含有印章功能。说明：该功能仅检测判断有无印章，不返回印章具体内容。

表5 支持票证类型
票证类型	参数值
身份证头像面	id_card_portrait_side
身份证国徽面	id_card_emblem_side
行驶证主页	vehicle_license_front
行驶证副页	vehicle_license_back
驾驶证主页	driver_license_front
驾驶证副页	driver_license_back
护照	china_passport或foreign_passport
银行卡	bankcard
道路运输证	transportation_license
增值税发票（含全电发票）	vat_invoice 如果输入数据为全电发票，API除返回vat_invoice外。会同时返回全电发票类型： fully_digitalized_special_electronic：全电专用发票 fully_digitalized_normal_electronic：全电普通发票
增值税普通发票（卷票）	vat_roll_invoice
增值税发票（销货清单）	vat_invoice_sales_list
机动车销售统一发票	mvs_invoice
出租车发票	taxi_invoice
火车票	train_ticket
定额发票	quota_invoice
车辆通行费发票	toll_invoice
飞机行程单	flight_itinerary
车船票	bus_ship_ticket
网约车行程单	ride_hailing_itinerary
通用机打发票	machine_printed_invoice

响应参数

根据识别的结果，可能有不同的HTTP响应状态码（status code）。例如，200表示API调用成功，400表示调用失败，详细的状态码和响应参数说明如下。

状态码： 200

表6 响应Body参数
参数	参数类型	描述
result	Array of AutoClassificationResult objects	识别结果。调用失败时不返回此字段。

表7 AutoClassificationResult
参数	参数类型	描述
status	status object	指示各对应票证的识别状态。
content	Object	对应票证具体结构化识别的结果。具体每个票证类别的响应参数请参考各API接口文档。说明：车船票识别响应参数通用机打发票识别响应参数网约车行程单识别响应参数
type	String	对应票证的类别。
location	Array<Array<Integer>>	文字块的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）;坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。
seal_mark	Boolean	对应票证中是否含有印章。可选值包括： true：该票证中含有印章。 false：该票证中不含有印章。

表8 BusShipTicketResult 车船票识别
参数	参数类型	描述
title	String	标题。
code	String	发票代码。
number	String	发票号码。
name	String	乘车人姓名。
id_number	String	乘车人身份证号。
departure_date	String	出发日期。
departure_time	String	出发时间。
departure_station	String	出发车站。
destination_station	String	达到车站。
total_amount	String	金额。
province	String	省份。
city	String	城市。
currency	String	币种（“默认RMB”）。
confidence	Map<String,Number>	相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。注：置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。

表9 MachinePrintedInvoiceResult 通用机打发票识别
参数	参数类型	描述
title	String	发票名称。
code	String	发票代码。
number	String	发票号码。
date	String	开票日期。
time	String	时间。
check_code	String	校验码。
industry	String	行业分类。
category	String	种类。
province	String	省。
city	String	市。
buyer_name	String	购买方名称。
buyer_id	String	购买方纳税人识别号。
buyer_address_tel	String	购买方地址及电话。
buyer_bank_account	String	购买方银行及账号。
payment_info	String	经办人支付信息。
ticket_pickup_user	String	经办人取票用户。
merchant_number	String	经办人商户号。
order_number	String	经办人订单号。
item_list	Array of ItemList Objects	项目列表。
subtotal_tax	String	合计税额。
subtotal_amount	String	合计金额。
total_in_words	String	价税合计（大写）。
total	String	价税合计（小写）。
seller_name	String	销售方名称。
seller_id	String	销售方纳税人识别号。
seller_address_tel	String	销售方地址及电话。
seller_bank_account	String	销售方银行及账号。
receiptor	String	收款人。
reviewer	String	复核人。
issuer	String	开票人。
company_seal_mark	Boolean	是否含有公司印章，取值为true或false：含有公司印章：true 不含有公司印章：false
electronic_mark	Boolean	是否为浙江/广东通用机打电子发票，取值为true或false：是浙江/广东通用机打电子发票：true 不是浙江/广东通用机打电子发票：false

**表10** MachinePrintedInvoiceItemList 通用机打发票识别
参数	参数类型	描述
name	String	项目名称。
specification	String	规格型号。
unit	String	单位。
quantity	String	数量。
unit_price	String	单价。
amount	String	金额。
tax_rate	String	税率。
tax	String	税额。

**表11** RideHailingItinerary 网约车行程单识别
参数	参数类型	描述
title	String	标题。
date	String	申请日期。
date_start	String	行程开始时间。
date_end	String	行程结束时间。
phone_number	String	行程人手机号。
total	String	总计金额。
itineraries	String	行程数。
items_list	Array of RideItineraryResult object	行程信息列表。

**表12** RideItineraryResult 网约车行程单识别
参数	参数类型	描述
serial_number	String	序号。
vehicle_type	String	车型。
pickup_time	String	上车时间。
dropoff_time	String	下车时间。
city	String	城市。
departure	String	起点。
destination	String	终点。
mileage	String	里程。
amount	String	金额。
provider	String	服务商。
time_order	String	下单时间。
remarks	String	备注。

**表13** status
参数	参数类型	描述
error_code	String	指示各对应票证的状态码。
error_msg	String	指示各对应票证的状态信息。

状态码： 400

**表14** 响应Body参数
参数	参数类型	说明
error_code	String	调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时不返回此字段。
error_msg	String	调用失败时返回的错误信息。调用成功时不返回此字段。

请求示例

“endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。
例如，智能分类识别服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”或“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.cn”，请求URL为“https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/ocr/auto-classification”，“project_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID。
如何获取Token请参见认证鉴权。

传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别

POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/auto-classification
Request Header:
Content-Type: application/json   
X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
Request Body: 
{
   "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."
}

传入图片的url，进行图片分类和内容识别

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/auto-classification
Request Header:
Content-Type: application/json   
X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
Request Body: 
{
   "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName"
}

响应示例

状态码：200

成功响应示例

{
  "result" : [ {
    "status" : {
      "error_code" : "AIS.0000",
      "error_msg" : "Succeeded."
    },
    "type" : "bus_ship_ticket",
    "location" : [ [ 10, 11 ], [ 607, 9 ], [ 608, 244 ], [ 9, 247 ] ],
    "content" : {
      "title" : "台州市xxx经营有限公司汽车客运机1打310",
      "code" : "133101982501",
      "number" : "00462506",
      "departure_date" : "2020年12月02日",
      "departure_time" : "20:00",
      "total_amount" : "9.00",
      "departure_station" : "黄岩站",
      "destination_station" : "温岭火车",
      "name" : "鲁xx",
      "id_number" : "331021xxxxxx3018",
      "province" : "浙江省",
      "city" : "台州市",
      "currency" : "RMB",
      "confidence" : {
        "title" : 0.322,
        "code" : 0.9344,
        "number" : 0.9864,
        "departure_date" : 0.9992,
        "departure_time" : 0.964,
        "total_amount" : 0.9992,
        "departure_station" : 0.9984,
        "destination_station" : 0.9232,
        "name" : 0.9024,
        "id_number" : 0.9752,
        "province" : 0.9999,
        "city" : 0.9999,
        "currency" : 0.9999
      }
    },
    "seal_mark" : true
  }, {
    "status" : {
      "error_code" : "AIS.0000",
      "error_msg" : "Succeeded."
    },
    "type" : "ride_hailing_itinerary",
    "location" : [ [ 70, 330 ], [ 560, 330 ], [ 559, 558 ], [ 70, 557 ] ],
    "content" : {
      "title" : "xx出行-行程单",
      "date" : "2020-06-28",
      "date_start" : "2020-06-19",
      "date_end" : "2020-06-24",
      "phone_number" : "17xxxx99344",
      "total" : "351.40",
      "itineraries" : "2",
      "items_list" : [ {
        "serial_number" : "1",
        "vehicle_type" : "快车",
        "pickup_time" : "06-19 21:37 周五",
        "dropoff_time" : "",
        "city" : "北京市",
        "departure" : "xxxx有限公司-西门",
        "destination" : "北家路一区",
        "mileage" : "45",
        "amount" : "166.90",
        "provider" : "",
        "time_order" : "",
        "remarks" : ""
      }, {
        "serial_number" : "2",
        "vehicle_type" : "快车",
        "pickup_time" : "06-24 21:46 周三",
        "dropoff_time" : "",
        "city" : "北京市",
        "departure" : "xxxx有限公司-西门",
        "destination" : "北家路一区",
        "mileage" : "34.48",
        "amount" : "144.10",
        "provider" : "",
        "time_order" : "",
        "remarks" : ""
      } ]
    },
    "seal_mark" : true
  }, {
    "status" : {
      "error_code" : "AIS.0104",
      "error_msg" : "The image is not supported or the image quality is poor."
    },
    "type" : "quota_invoice",
    "location" : [ [ 816, 103 ], [ 2125, 103 ], [ 2125, 978 ], [ 816, 978 ] ],
    "content" : { },
    "seal_mark" : false
  } ]
}

状态码：400

失败响应示例

{
    "error_code": "AIS.0103", 
    "error_msg": "The image size does not meet the requirements." 
}

SDK代码示例

SDK代码示例如下。

传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别

        
         
           
           
             package com.huaweicloud.sdk.test;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;
import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion;
import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*;
import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*;

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

public class RecognizeAutoClassificationSolution {

    public static void main(String[] args) {
        // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
        // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
        String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK");
        String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");

        ICredential auth = new BasicCredentials()
                .withAk(ak)
                .withSk(sk);

        OcrClient client = OcrClient.newBuilder()
                .withCredential(auth)
                .withRegion(OcrRegion.valueOf("<YOUR REGION>"))
                .build();
        RecognizeAutoClassificationRequest request = new RecognizeAutoClassificationRequest();
        AutoClassificationRequestBody body = new AutoClassificationRequestBody();
        List<String> listbodyTypeList = new ArrayList<>();
        listbodyTypeList.add("vat_invoice");
        listbodyTypeList.add("train_ticket");
        listbodyTypeList.add("taxi_invoice");
        body.withExtendedParameters("{\"toll_invoice\":{},\"mvs_invoice\":{},\"taxi_invoice\":{\"return_text_location\":true},\"id_card\":{\"return_verification\":true,\"detect_copy\":true,\"return_text_location\":true,\"detect_reproduce\":true},\"vehicle_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true},\"quota_invoice\":{},\"vat_invoice\":{\"advanced_mode\":true,\"return_text_location\":true},\"flight_itinerary\":{},\"transportation_license\":{},\"passport\":{},\"train_ticket\":{\"return_text_location\":true},\"bankcard\":{\"return_text_location\":true},\"driver_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true}}");
        body.withTypeList(listbodyTypeList);
        body.withImage("/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...");
        request.withBody(body);
        try {
            RecognizeAutoClassificationResponse response = client.recognizeAutoClassification(request);
            System.out.println(response.toString());
        } catch (ConnectionException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (RequestTimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ServiceResponseException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getHttpStatusCode());
            System.out.println(e.getRequestId());
            System.out.println(e.getErrorCode());
            System.out.println(e.getErrorMsg());
        }
    }
}

            

          

        
       

传入图片的url，进行图片分类和内容识别

        
         
           
           
             package com.huaweicloud.sdk.test;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;
import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;
import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion;
import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*;
import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*;


public class RecognizeAutoClassificationSolution {

    public static void main(String[] args) {
        // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
        // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
        String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK");
        String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");

        ICredential auth = new BasicCredentials()
                .withAk(ak)
                .withSk(sk);

        OcrClient client = OcrClient.newBuilder()
                .withCredential(auth)
                .withRegion(OcrRegion.valueOf("<YOUR REGION>"))
                .build();
        RecognizeAutoClassificationRequest request = new RecognizeAutoClassificationRequest();
        AutoClassificationRequestBody body = new AutoClassificationRequestBody();
        body.withUrl("https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName");
        request.withBody(body);
        try {
            RecognizeAutoClassificationResponse response = client.recognizeAutoClassification(request);
            System.out.println(response.toString());
        } catch (ConnectionException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (RequestTimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ServiceResponseException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getHttpStatusCode());
            System.out.println(e.getRequestId());
            System.out.println(e.getErrorCode());
            System.out.println(e.getErrorMsg());
        }
    }
}

            

          

        
       

传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别

        
         
           
           
             # coding: utf-8

from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkocr.v1.region.ocr_region import OcrRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkocr.v1 import *

if __name__ == "__main__":
    # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    # In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")

    credentials = BasicCredentials(ak, sk) \

    client = OcrClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(OcrRegion.value_of("<YOUR REGION>")) \
        .build()

    try:
        request = RecognizeAutoClassificationRequest()
        listTypeListbody = [
            "vat_invoice",
            "train_ticket",
            "taxi_invoice"
        ]
        request.body = AutoClassificationRequestBody(
            extended_parameters="{\"toll_invoice\":{},\"mvs_invoice\":{},\"taxi_invoice\":{\"return_text_location\":true},\"id_card\":{\"return_verification\":true,\"detect_copy\":true,\"return_text_location\":true,\"detect_reproduce\":true},\"vehicle_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true},\"quota_invoice\":{},\"vat_invoice\":{\"advanced_mode\":true,\"return_text_location\":true},\"flight_itinerary\":{},\"transportation_license\":{},\"passport\":{},\"train_ticket\":{\"return_text_location\":true},\"bankcard\":{\"return_text_location\":true},\"driver_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true}}",
            type_list=listTypeListbody,
            image="/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."
        )
        response = client.recognize_auto_classification(request)
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)

            

          

        
       

传入图片的url，进行图片分类和内容识别

        
         
           
           
             # coding: utf-8

from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkocr.v1.region.ocr_region import OcrRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkocr.v1 import *

if __name__ == "__main__":
    # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    # In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")

    credentials = BasicCredentials(ak, sk) \

    client = OcrClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(OcrRegion.value_of("<YOUR REGION>")) \
        .build()

    try:
        request = RecognizeAutoClassificationRequest()
        request.body = AutoClassificationRequestBody(
            url="https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName"
        )
        response = client.recognize_auto_classification(request)
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)

            

          

        
       

传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别

        
         
           
           
             package main

import (
	"fmt"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic"
    ocr "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/model"
    region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/region"
)

func main() {
    // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")

    auth := basic.NewCredentialsBuilder().
        WithAk(ak).
        WithSk(sk).
        Build()

    client := ocr.NewOcrClient(
        ocr.OcrClientBuilder().
            WithRegion(region.ValueOf("<YOUR REGION>")).
            WithCredential(auth).
            Build())

    request := &model.RecognizeAutoClassificationRequest{}
	var listTypeListbody = []string{
        "vat_invoice",
	    "train_ticket",
	    "taxi_invoice",
    }
	var extendedParametersAutoClassificationRequestBody interface{} = "{\"toll_invoice\":{},\"mvs_invoice\":{},\"taxi_invoice\":{\"return_text_location\":true},\"id_card\":{\"return_verification\":true,\"detect_copy\":true,\"return_text_location\":true,\"detect_reproduce\":true},\"vehicle_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true},\"quota_invoice\":{},\"vat_invoice\":{\"advanced_mode\":true,\"return_text_location\":true},\"flight_itinerary\":{},\"transportation_license\":{},\"passport\":{},\"train_ticket\":{\"return_text_location\":true},\"bankcard\":{\"return_text_location\":true},\"driver_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true}}"
	imageAutoClassificationRequestBody:= "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."
	request.Body = &model.AutoClassificationRequestBody{
		ExtendedParameters: &extendedParametersAutoClassificationRequestBody,
		TypeList: &listTypeListbody,
		Image: &imageAutoClassificationRequestBody,
	}
	response, err := client.RecognizeAutoClassification(request)
	if err == nil {
        fmt.Printf("%+v\n", response)
    } else {
        fmt.Println(err)
    }
}

            

          

        
       

传入图片的url，进行图片分类和内容识别

        
         
           
           
             package main

import (
	"fmt"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic"
    ocr "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1"
	"github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/model"
    region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/region"
)

func main() {
    // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security.
    // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment
    ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK")
    sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")

    auth := basic.NewCredentialsBuilder().
        WithAk(ak).
        WithSk(sk).
        Build()

    client := ocr.NewOcrClient(
        ocr.OcrClientBuilder().
            WithRegion(region.ValueOf("<YOUR REGION>")).
            WithCredential(auth).
            Build())

    request := &model.RecognizeAutoClassificationRequest{}
	urlAutoClassificationRequestBody:= "https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName"
	request.Body = &model.AutoClassificationRequestBody{
		Url: &urlAutoClassificationRequestBody,
	}
	response, err := client.RecognizeAutoClassification(request)
	if err == nil {
        fmt.Printf("%+v\n", response)
    } else {
        fmt.Println(err)
    }
}

            

          

        
       

更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。

状态码

状态码	描述
200	成功响应样例
400	失败响应样例

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错误码请参见错误码。

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