中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据并行处理 更多内容
  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 复制数据

    复制数据 前提条件 云端的个人空间中存在已创建文件夹或者存在已上传数据文件。 操作步骤 单击“数据”,进入“数据”页面,如图1所示。 图1 数据管理页面 在左侧的目录树中选择待复制数据所在目录。 右侧数据列表中显示所选目录中所拥有的文件夹和数据信息。 勾选待移动的文件夹或数据文件,单击“复制”。

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  • 上传数据

    操作步骤 单击“数据”,进入“数据”页面,如图1所示。 图1 数据管理页面 在左侧的目录树中选择待上传数据或文件夹的存放目录。 如果不选择目录,上传数据时存放在个人空间根目录中。 选择“上传数据 > 文件”,在“打开”弹窗中选择待上传数据文件,单击“打开”上传单个数据文件。 右侧的

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  • 选择数据

    新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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  • 准备数据

    为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example

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  • 准备数据

    为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example

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  • 准备数据

    <r>50<r> 上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权,详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts

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  • 选择数据

    开发版本列表 新建数据集 在“数据选择”页面,单击“新建数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态

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  • 准备数据

    以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的实体标签准备文本数据。每个实体标签需要准备20个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个实体标签准备100个以上的数据。 本工作流只支持上传未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内。

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  • 选择数据

    开发版本列表 新建数据集 在“数据选择”页面,单击“新建数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态

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  • 选择数据

    新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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  • 准备数据

    场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example

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  • 选择数据

    新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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  • 准备数据

    <r>50<r> 上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权,详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts

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  • 准备数据

    准备数据 服务不同功能部署的区域,数据格式和调用并发数有相应的约束限制,需要您在使用服务前参考约束准备好待审核的数据。 服务功能的使用约束请参见约束与限制。 例如文本内容审核,输入数据存在以下约束: 文本内容审核V2版本:支持“华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一”区域,新用户建议使用“华北-北京四”。

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  • 数据权限

    数据目录(CATALOG):LakeFormation管理的数据目录,可以包含多个数据库。 数据库(DATABASE):LakeFormation管理的数据库,可以包含多个数据表或函数。 数据表(TABLE):LakeFormation管理的数据表,可以包含多个列。 列(COLUMN):LakeFormation管理的列。

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  • 上传数据

    K, V> record) 接口 支持 发送单条数据 Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) 接口 支持 发送单条数据并设置回调处理函数 void close() 接口

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  • 搜索数据

    描述 id String 数据唯一ID。 score Double 数据匹配分数。 source ItemSource object 数据的元信息,不同数据包含的字段可能不同。 表9 ItemSource 参数 参数类型 描述 desc String 数据描述信息。 custom_tags

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  • 数据建模

    数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置,支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架,是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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  • 监控数据

    监控数据 查看主机监控数据 主机监控指标 查看带宽和弹性公网IP监控数据 带宽和弹性公网IP监控指标

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  • 准备数据

    准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约,IVS服务存在一些约束限制。 API只支持“华北-北京一”、“华北-北京四”区域。 只支持中国大陆身份证的识别。 只支持JPG格式,图片中人像需无遮挡。 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4MB。 图像各边的像素大小在300到8000px之间。

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