分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间，如果超过该时间后

查看更多 →

并行处理 “并行处理”是用于创建多个并行处理分支的处理器，以便同时执行多个分支任务。后续步骤如果要使用合并的各分支执行结果，可使用“ROMA表达式”${body}引用合并结果。 配置参数 参数 说明 输出格式 合并结果的格式，当前仅支持“Json”，表示合并结果以JSON字符串的格式输出。

查看更多 →

配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时，配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止：表示当并行分支中存在失败情况时，则此API工作流置为失败状态，不再继续执行。 分支失败

查看更多 →

行第一个满足条件的分支。 条件分支算子和表达式的配置方法，详见配置条件分支算子。 并行处理 非必选 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 并行处理算子的配置方法，详见配置并行处理算子。 输出处理 必选 输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果

查看更多 →

采取共享资源的设计，通过协作减少争用延时从而改善整体性能；如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理：当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时，执行并行处理。 分散负载原则：通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载，从而分散负载：将资源划分为成一些相对独立的小资

查看更多 →

的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表

查看更多 →

MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立

查看更多 →

API下，并在条件分支下挂载并行处理算子和零售商信息RetailerInformation API两个分支。其中零售商信息RetailerInformation普通API的节点编码为NormalApi_de62d。 单击画布上的条件分支算子打开配置面板，配置条件分支算子： 并行处理分支的条件类型

查看更多 →

编排API 编排API简介 配置入口API算子 配置条件分支算子 配置并行处理算子 配置输出处理算子 API编排典型配置 父主题： 开发数据服务API

查看更多 →

处理器 分支判断 并行处理 延时 EDI处理 变量赋值 排序 数据转换 数据拆分 数据筛选 脚本处理 日志采集 数据映射 循环处理 异常监控 终止 对称加解密 非对称加解密

查看更多 →

S时，可以通过DPDK方式屏蔽云服务器内核协议栈差异，获取真实网络性能。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算 分布式文件系统 网络文件系统、日志或数据处理应用 规格 表4 aM7型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存

查看更多 →

处理器 分支判断 并行处理 延时 EDI处理 变量赋值 变量修改 排序 数据转换 数据拆分 数据筛选 脚本处理 日志采集 数据映射 循环处理 异常监控 终止 对称加解密 非对称加解密 XML校验

查看更多 →

询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能 集群创建：在C

查看更多 →

服务器 iMetal服务器概述 创建iMetal服务器 查看iMetal服务器 登录iMetal服务器 管理iMetal服务器 制作iMetal服务器私有镜像 监控iMetal服务器 使用 CTS 审计iMetal服务器

查看更多 →

单击“下一步：确认配置”，确认参数并完成弹性云服务器的购买。 购买后，您可以通过查询云服务器详情中的“cpu_options”参数查询超线程状态。 开启/关闭超线程（变更规格时） 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器”。 在弹性云服务器列表，单击待变更的弹性云服务器“操作”列下的“更多

查看更多 →

Processing，简称OLAP），是 GaussDB (DWS)集群的主要工作方式，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 大规模并行处理 大规模并行处理（Massive Parallel Processing，简称MPP，也可称为无共享架构），是指在GaussDB(DWS)集群的

查看更多 →

查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库TaurusDB采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量

查看更多 →

服务器异常 终端某些状态下不支持访问，此时返回异常ID。 异常ID列表如下： 0：WEB服务器被禁用 1：系统正在升级 2：WEB服务器达到最大登录数 3：未认证的会话请求（会话ID错误或者是 CS RF token错误） 4：https启用，不允许非HTTPS方式登录 5：https禁用，不允许HTTPS方式登录

查看更多 →

服务器组 管理服务器组 管理应用服务器 父主题： 管理员操作指南

查看更多 →

备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。

查看更多 →

设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改。 当前版本支持的同步模式是quorum，不支持DCF。通过出口参数控制，在鲲鹏4路服务器上打开，在2路服务器上关闭。 当使用DCF同步模式时，该参数控制的优化不生效。 不支持同时开启enable_standby_walsync_opti

查看更多 →