图引擎服务 GES

事件模型 云服务事件模型 自定义事件模型

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登录盘古辅助制药平台，选择“AI模型”。 图1 AI模型 单击“创建模型”，设置相关参数信息。 表1 参数说明 参数 说明 名称 模型名称。 长度为5-32个字符，首位需以英文字母开头，仅可以使用字母、数字、下划线“_”和中划线“-”和空格。 描述 设置模型的描述信息。 基模型 设置基模型，基模型与分子描

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l.pb”，请勾选预训练模型。 确认信息后，单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“应用开发>模型训练”页面查看“训练详情”。 图2 训练详情 父主题： HiLens安全帽检测技能

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管理模型 开发模型 导入/转换本地开发模型 导入/转换ModelArts开发模型 加密模型 父主题： 开发环境HiLens Studio

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om”格式的模型文件，选择“Encrypt Model”。 弹出“Encrypt Model”对话框。 图1 加密模型 “Encrypt Model”对话框中显示了模型密钥，单击“OK”。 在左侧“model”目录下会生成带密钥的模型文件，为区别于原模型，名称后缀增加“.en”。 图2 带密钥模型

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模型设计 关系建模 维度建模 父主题： 数据架构组件

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模型中心 模型中心概述 创建模型微调流水线 创建及管理模型 调测模型 查看模型调用记录

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模型训练 模型训练中除了数据和算法外，开发者花了大量时间在模型参数设计上。模型训练的参数直接影响模型的精度以及模型收敛时间，参数的选择极大依赖于开发者的经验，参数选择不当会导致模型精度无法达到预期结果，或者模型训练时间大大增加。 为了降低开发者的专业要求，提升开发者模型训练的开发

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获取模型 功能介绍 获取当前空间下的全部模型信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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进入目标工作空间管理页面。 图1 进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 图2 可用模型页面 在可用模型页面中，管理模型。 表1 管理模型 操作 操作说明 启用模型 在模型列表中，单击目标模型所在行“操作”列的“启用”。

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应用模型 应用模型简介 基本概念 应用模型使用流程 实例管理 概览 模型地图（新版） 模型地图（旧版） 模型目录（新版） 模型目录（旧版） 模型采集 信息架构 业务术语 工作空间 行业模板

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单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型地图”。 如果没有对话框出现，选择“模型地图”，右上角单击“体验新版”，切换至新版模型地图。 在搜索栏中输入需要查询的模型数据关键字，单击“搜索”跳转模型列表界面，如图1所示。 模型列表界面展示模型的名称、实

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应用模型 什么是信息架构？ 模型目录能干什么？ 模型采集支持采集的数据源类型有哪些？ 为什么采集到的技术模型在模型地图中检索不到？ 在数据源内容更新时，如何在应用模型中刷新对应数据？ 为什么在创建数据源时测试连接会失败？

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公共模型 公共模型提供API设计时所需公共数据的定义，在设计API的Body请求体或返回响应时，如果需要使用某种数据模型、公共响应等，可直接引用对应的公共模型，单击“公共模型”搜索框右侧，新建不同类型公共模型，CodeArts API提供以下7种公共模型定义：数据模型、公共响应、

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导入模型 导入模型功能包括： 初始化已存在的模型，根据模型ID生成模型对象。 创建模型。模型对象的属性，请参见查询模型详情。 示例模型文件 以PyTorch为例，编写模型文件。PyTorch模型包结构可参考模型包规范介绍。 OBS桶/目录名 ├── resnet │ ├── model

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删除模型 删除模型对象。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据导入模型或模型调试生成的模型对象进行模型对象删除 1 2 3 4 5 6 from modelarts

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模型验证 模型验证服务是什么含义？ 父主题： 常见问题

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模型选择 目前，学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库，源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像，可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容，如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。

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模型管理 在模型管理界面，可以将归档的模型，打包成模型包。 在菜单栏中，单击“模型管理”，进入“模型管理”界面。 单击界面右上角的“新建模型包”，弹出“新建模型包”对话框。 请根据实际情况，修改模型名称、模型版本、模型描述等信息，并勾选归档的学件模型“Learnware”。 单击

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务”对话框内，设置模型包名称，如图3所示。 图3 创建验证任务 单击“确定”，系统开始执行验证任务。 可单击验证任务右侧的图标，查看系统日志、运行结果日志和运行图。 模型验证结束后，单击验证任务右侧的图标，查看模型验证报告，如图4所示。 图4 模型验证报告 如图4所示，用例执行结

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果，如图10所示。 图10 使用py文件的超参优化结果 单击图10的“详情”页签，该页签展示模型评分、训练耗时、超参优化参数及其取值信息，如图11所示。 图11 使用py文件的超参优化结果详情 单击其中一个模型操作列对应的“操作”，提取超参做进一步操作，如图12所示。 图12 超参优化模型操作

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