图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    物品图像识别 更多内容
  • 配置物品status状态,完成物品的上下架

    配置物品status状态,完成物品的上下架 在推荐系统中,有一种常见的场景,最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景,RES系统在物品表中提供status字段来实现物品的上下架。 参考准备离线数据源中的物品表字段介绍,status置为0,代表该物品可被推荐。statu

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  • 图像识别

    图像识别 图像识别连接器用于对接华为云图像识别服务,可以通过图像识别服务准确识别图像中的内容。 前提条件 使用图像识别连接器前,需要开通华为云图像识别服务。 创建图像识别连接 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”,在连接器页面单击“新建连接”。 选择“华为云服务”类别下的“图像识别”。

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  • 避免物品重复推荐(曝光过滤)

    避免物品重复推荐(曝光过滤) 本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品,在规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备

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  • 华为图像识别

    华为图像识别 华为图像识别连接器基于华为云图像识别 Image服务进行集成开发,包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 华为图像识别的连接

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  • 图像识别

    由浅入深,带您玩转Image 01 了解 图像识别(Image Recognition),可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力。 产品介绍 什么是图像识别 图像识别应用场景 图像识别使用流程 图像识别监控指标 03 API 用户通过实时

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  • 什么是图像识别

    什么是图像识别 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别、图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming Inter

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  • 华为图像识别(体验)

    华为图像识别(体验) 利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别(体验)无需认证,无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 输入参数

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  • 图像识别SDK简介

    图像识别SDK简介 图像识别概述 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别,图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming

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  • 召回策略

    小。 单击可以删除对应行的行为权重。 物品曝光;1.0 物品最近邻域数 在ItemCF算法中使用,指定某个物品的若干个最近邻物品,构成该物品近邻集合。 50 相似性度量方式 计算用户或物品特征表达相似性的方式。在ItemCF算法中,每个物品会基于对它有过行为的用户表示为特征向量,向量每一维是一个<user_id

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  • 过滤规则

    最大次数:某用户对某物品产生某行为的最大次数。 系统默认行为类型包括: view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share:分享

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  • 召回策略

    例如,通过用户匹配物品生成给用户推荐物品的候选集,物品自匹配生成给物品推荐物品的候选集。可选: 用户匹配物品 物品自匹配 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数,如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。 用户特征名:字符串,长度1-20。 物品特征名:字符串,长度1-20。

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  • 在线服务

    降权是指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将对相应物品进行降权处理。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品降权,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其降权。 时间区间:指定用户行为时间,取值1-7,默认为3。 行为类型:指定行为类型,对有该行为类型的物品进行降权。最多选五种。

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  • 离线数据源

    000312" } 物品属性表 物品属性表记录物品的属性信息,例如类别、长度等,属性名和属性值成对出现。 表3 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 itemId String 物品ID,唯一标识。 是 itemProperties String 描述物品的key-value信

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  • 过滤规则

    ew行为的物品(如新闻)过滤,使之不进入候选集。 行为类型包括。 view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share:分享

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  • 数据源管理简介

    ,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中的“物品属性表”和用于近线计算的“物品画像”数据。物品数据记录物品的属性信息,例如类别、长度等。

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  • 创建智能场景

    短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多的物品内容,如实时搜索量前几的新闻或者物品。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。

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  • 数据导入

    宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。 画像:画像分为用户画像和物品画像,分别用于存储用户输入的用户特征和物品特征。如果同一用户或物品有多条记录,将会按照用户ID或者物品ID去重。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。

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  • 获取推荐结果

    在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如,给用户推荐物品,主体是用户,客体是物品;给物品推荐用户,主体是物品,客体是用户;给用户推荐用户,主体是用户,客体是用户;给物品推荐物品,主体是物品,客体是物品。 纯排序场景中,该参数为传入待排序物品列表的字段,传入物品集供模型排序使用。 rec_num -

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  • 实施步骤

    ⼯⼚模块:⼯⼚在APS中主要起到数据的归组的作⽤,如资源、物品、BOM等都是可以按⼯⼚进⾏分组 图5 ⼯⼚管理界面 库存点物品:在库存点物品管理界⾯可对相关库存点物品进⾏设定。库存点物品(以下简称为物品)可维护成品、半成品、原材料等物品主档信息,包括物品代码、名称、规格属性、计划属性、⽣产属性、采购属性、销售属性等信息。

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  • 灵活配置物品状态和过期时间,保障有效性和实效性

    灵活配置物品状态和过期时间,保障有效性和实效性 配置物品status状态,完成物品的上下架 配置过期时间实现新闻的过期下架

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  • 准备离线数据源

    tring/strArray/location格式的数据。 否 物品数据 表2 物品数据字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 itemId String 全局唯一物品ID。 是 itemType String 物品的类型,可用于对推荐结果集的多样性控制。包含: item article

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