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    系统信息设计 更多内容
  • 信息辅助系统激活(Information)检测

    信息辅助系统激活(Information)检测 信息辅助系统激活用于评价算法是否按照预期激活以下六项功能: 倒车摄像头 环视摄像头 自动远光灯 驾驶员状态监测系统 抬头显示系统 夜视辅助系统 其实现逻辑与预警系统激活(Warning)检测、控制辅助系统激活(Control)检测一致。

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  • 流程设计

    不更新:当流程已存在时,将直接跳过,不处理。 更新:当流程已存在时,更新已有的流程信息。 在导入流程时,只有创建或更新操作,不会删除已有的流程。 上传模板 选择所需导入的流程设计文件。 导入完成。 父主题: 规范设计

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 数据使能信息架构与业务架构设计

    数据使能信息架构与业务架构设计 图1 架构 在完成数据调研与业务调研之后,即可着手进行客户的信息架构与业务架构设计信息架构和业务架构都是企业架构的重要组成部分。信息架构确保了信息的有效组织和流通,而业务架构确保了企业的流程和结构与其战略目标保持一致。这两者共同为企业提供了高效运

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  • 模型设计

    模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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  • 规范设计

    规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题: 实施步骤

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  • 安全设计

    安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题: 安全性和可靠性

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  • 设计原则

    “N”个行业领域实现低成本快速扩展,如在PCB云工厂、模具云工厂的基础上,未来能够拓展到更多的行业场景。 中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向,为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务,装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺

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  • 设计思路

    务,降低客户运维成本;也可以提供本地云管平台,满足客户本地运维要求。 知识中心设计思路 知识中心是 工业互联网 的“操作系统”,核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑,聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。 数据汇聚。通过网络采

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • 主题设计

    您可以下载系统提供的主题设计模板,在模板文件中填写主题的相关参数后,使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个 DataArts Studio 实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息操作,请参见导出主题设计信息。 建立好主题设计信息后,可

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  • 模型设计

    模型设计 关系建模 维度建模 父主题: 数据架构组件

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  • 指标设计

    指标设计 业务指标 技术指标 父主题: 数据架构组件

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  • 主题设计

    左侧列表页选中某一层级后只展示下一层级所有数据,选中L3业务对象展示该业务对象基本信息。 从文件导入 架构设计师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的主题设计。 点击“导入”-“从文件导入”,下载资产目录导入模板。 图3 主题设计导入入口 填写模板文档后,选择添加文件、选择是否更新已有数据、点击上传文件。

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