据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图2所示。

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Query Expression, DQE）。相比于SQL，DQE是一个更结构化的数据结构体，是DataArts Insight系统中的通用数据查询结构体。在转换的过程中，语义SQL会被进行后处理，以校验、修正其中的幻觉和错误，提升整个数据查询的准确率。 SQL DQE将会被进一步转换为

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直接通过升级基线泳道组件来基线化基线泳道组件。 基线化基线泳道组件，会生成批量升级发布单，请参考发布管理概述。 前提条件 已创建待基线化灰度版本组件，请参考创建灰度泳道组件。 基线泳道已存在待通过组件基线化去升级的同名组件，请参考关联基线泳道组件。 基线化基线泳道组件 登录ServiceStage控制台。

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Astro大屏应用（简称Astro Canvas），是Astro轻应用提供的可视化页面构建服务，提供了丰富的可视化组件、灵活的数据接入和多种方式页面构建能力，支持多屏适配，帮助开发者快速构建和发布专业水准的实时可视化应用。通过Astro Canvas一站式 数据可视化 开发，可分钟级构建业务大屏、小屏页面。

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添加发布软件包”页面，单击“添加基线化软件包”（最多可添加20个基线化软件包），弹出“添加基线化软件包”页面。 在“选择流水线”下拉列表选择流水线，确认最近一次发布构建信息。 单击右下角“基线化”。开发中心后台将记录流水线发布构建的软件包的存储路径，用于版本发布时获取。 在“版本基线化”页面“版本基线化信息”

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由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。

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同时提供数据访问管控、开放共享等能力。 优势 可视化管理 以模型（元数据）为基础，用户可以通过界面创建自己的业务模型实例或按模板批量导入实例，并在界面上对模型实例统一维护与管理，实现抽象业务具体化、规范化，做到所见即所得。 多样化采集 系统预置了多种常用数据源适配器，包括MySQ

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SQL操作 执行SQL：用于执行SQL语句。 格式化：用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式化功能是对整个SQL 窗口内所有SQL语句进行格式化，暂不支持选中多条语句中的某一条进行格式化。 执行计划：用于反馈SQL的执行情况，便于排查问题，优化与提升SQL处理性能。

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选择待操作的模型文件，单击“在线查看”，进入该模型文件的在线可视化页面。 在左侧结构树中，选择对应节点名称，单击右上方的“查看PMI”。 在弹出的“PMI”窗口中，查看选中节点的PMI相关数据。 父主题： 使用iDEE对模型进行在线可视化

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除了删除标记外，每个版本的对象存储均需计费。 VersionStatusEnum.Suspended 以下代码展示了如何设置桶的多版本状态： // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig(); config.Endpoint = "https://your-endpoint";

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由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。

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、更新、删除、查询和批量查询。 对象版本化：通过版本号的机制实现的乐观锁功能。开启此功能时，会在表中自动添加一个devspore_verion的字段来记录版本。在更新操作时会检查当前版本号和DB中的版本号是否一致，一致则更新数据并增加版本号，如果不同则说明数据已被其他事务修改，更新失败。

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由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。

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备注 开始 - - - 初始化语言 业务接口：初始化语言 变量名：GLOBAL.language 变量值："zh_CN" 实际应用场景可通过使用真实的接口调用确认语言，本节的机器人配置演示使用该图元赋值，无需选择调用接口，直接添加缓存变量名，将其赋值来初始化语言。 例如英文对应的响应中属性名为：

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部知识。 例如，在构造泛化问题的任务中，需要基于原问题改写为相同含义的问题，而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时，模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似（在这个例子里实体为手机银行），而不是任务需要的语义级别的相同含义，所以输出内容会发散。

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、更新、删除、查询和批量查询。 对象版本化：通过版本号的机制实现的乐观锁功能。开启此功能时，会在表中自动添加一个devspore_verion的字段来记录版本。在更新操作时会检查当前版本号和DB中的版本号是否一致，一致则更新数据并增加版本号，如果不同则说明数据已被其他事务修改，更新失败。

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样本增强（随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等）、loss函数、优化器等参数，并支持用户自定义更多超参数，提升无代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视化监控，包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。

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互联网数据采集 数据库数据抽取 接口对接 日志文件收集 数据标准化 数据清洗 数据转换 数据去重 数据排序 数据建模 标准数据模型 应用数据模型 知识图谱+HI专家智能 数据结构化 网页/文档的数据结构化 图像OCR 语音识别 语义分析NLP 数据质量检查与管理 实时/周期的数据质量检查

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需添加的流程变量 图4 流程编排示例（语义识别图元） 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.answer，表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.error3，表示回复语义识别错误3次后的回答：错误三次。 保存并发布流程。

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setEnableRtcStats - (int)setEnableRtcStats:(BOOL)enable; 【功能说明】 打点开关。 在初始化前或初始化后调用，默认开启。 【请求参数】 enable：YES表示开启，NO表示关闭。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败

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当您使用S CS I磁盘时，推荐您配合虚拟化类型为KVM的ECS一同使用。因为KVM ECS的Linux操作系统内核中已经包含了驱动，Windows操作系统中也包含了驱动，无需您再额外安装驱动，使用便捷。 ECS的虚拟化类型分为KVM和XEN，想了解您所使用的ECS虚拟化类型，请参见规格清单。 XEN

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