语义化版本号 更多内容
  • 应用模型简介

    同时提供数据访问管控、开放共享等能力。 优势 可视管理 以模型(元数据)为基础,用户可以通过界面创建自己的业务模型实例或按模板批量导入实例,并在界面上对模型实例统一维护与管理,实现抽象业务具体、规范,做到所见即所得。 多样采集 系统预置了多种常用数据源适配器,包括MySQ

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  • 设置桶多版本状态

    test_set_bucket_version() { obs_status ret_status = OBS_STATUS_BUTT; // 创建并初始option obs_options option; init_obs_options(&option); option

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  • JSON/JSONB类型

    由于添加了解析机制,因此在输入上稍微慢些,但是在处理上明显更快, 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一等操作,同等的语义下只会有一种格式,因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作,比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引,这也是一个明显的优势。

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  • SQL查询

    SQL操作 执行SQL:用于执行SQL语句。 格式:用于提高SQL语句易读性,只是转换SQL语句的显示形式,不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式功能是对整个SQL 窗口内所有SQL语句进行格式,暂不支持选中多条语句中的某一条进行格式。 执行计划:用于反馈SQL的执行情况,便于排查问题,优化与提升SQL处理性能。

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  • 磁盘模式及使用方法

    当您使用S CS I磁盘时,推荐您配合虚拟类型为KVM的ECS一同使用。因为KVM ECS的Linux操作系统内核中已经包含了驱动,Windows操作系统中也包含了驱动,无需您再额外安装驱动,使用便捷。 ECS的虚拟类型分为KVM和XEN,想了解您所使用的ECS虚拟类型,请参见规格清单。 XEN

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  • 功能介绍

    样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升无代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。

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  • 理解底层任务

    部知识。 例如,在构造泛问题的任务中,需要基于原问题改写为相同含义的问题,而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时,模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似(在这个例子里实体为手机银行),而不是任务需要的语义级别的相同含义,所以输出内容会发散。

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  • JSON/JSONB类型

    由于添加了解析机制,因此在输入上稍微慢些,但是在处理上明显更快, 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一等操作,同等的语义下只会有一种格式,因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作,比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引,这也是一个明显的优势。

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  • JSON/JSONB类型

    由于添加了解析机制,因此在输入上稍微慢些,但是在处理上明显更快, 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一等操作,同等的语义下只会有一种格式,因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作,比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引,这也是一个明显的优势。

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  • 配置场景

    备注 开始 - - - 初始语言 业务接口:初始语言 变量名:GLOBAL.language 变量值:"zh_CN" 实际应用场景可通过使用真实的接口调用确认语言,本节的机器人配置演示使用该图元赋值,无需选择调用接口,直接添加缓存变量名,将其赋值来初始语言。 例如英文对应的响应中属性名为:

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  • 错误次数清零图元

    需添加的流程变量 图4 流程编排示例(语义识别图元) 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.answer,表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.error3,表示回复语义识别错误3次后的回答:错误三次。 保存并发布流程。

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  • 磁盘模式介绍

    当您使用SCSI磁盘时,推荐您配合虚拟类型为KVM的ECS一同使用。因为KVM ECS的Linux操作系统内核中已经包含了驱动,Windows操作系统中也包含了驱动,无需您再额外安装驱动,使用便捷。 ECS的虚拟类型分为KVM和XEN,想了解您所使用的ECS虚拟类型,请参见规格清单。 XEN

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  • 实施步骤

    互联网数据采集 数据库数据抽取 接口对接 日志文件收集 数据标准 数据清洗 数据转换 数据去重 数据排序 数据建模 标准数据模型 应用数据模型 知识图谱 +HI专家智能 数据结构 网页/文档的数据结构 图像OCR 语音识别 语义分析NLP 数据质量检查与管理 实时/周期的数据质量检查

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  • 初始化等基础接口

    setEnableRtcStats - (int)setEnableRtcStats:(BOOL)enable; 【功能说明】 打点开关。 在初始前或初始后调用,默认开启。 【请求参数】 enable:YES表示开启,NO表示关闭。 【返回参数】 0:方法调用成功。 > 0:方法调用失败

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  • 测试套件中的版本号信息是在什么地方创建维护的?

    测试套件中的版本号信息是在什么地方创建维护的? 版本号是用户在新建测试用例的时候创建的,新建测试套件时会获取到之前创建的版本号

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  • 初始化等基础接口

    初始等基础接口 create public static synchronized HRTCEngine create(HRTCEngineConfig config, IHRTCEngineEventHandler eventHandler) 【功能说明】 创建SparkRTC引擎实例。

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  • 错误次数清零图元

    需添加的流程变量 图4 流程编排示例(语义识别图元) 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.answer,表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.error3,表示回复语义识别错误3次后的回答:错误三次。 保存并发布流程。

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  • 初始化等基础接口

    initialize(const HRTCEngineContext &context); 【功能说明】 IHRtcEngine对象初始函数。 【请求参数】 context:引擎初始参数, 具体请参见HRTCEngineContext。 【返回参数】 0:方法调用成功。 > 0:方法调用失败。具体请参见HRTCErrorCode。

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  • 配置CodeArts TestPlan测试计划

    工测试套件,如果没有测试套件请参考新建手工测试套件。 单击“接口自动”页签,可执行接口自动套件,详细操作请参考执行接口自动套件。 单击“性能自动”页签,可执行性能自动套件,详细操作请参考执行性能自动套件。 用户将测试计划中的所有测试用例状态手动设置为“完成”后,测试计划的状态自动更新为“完成”。

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  • Redis版本差异

    9版本 Redis 6.0基础版兼容开源6.2.7版本 企业版兼容开源Redis 6 实例部署模式 采用虚拟机部署 在物理机上容器部署 基础版在物理机上容器部署 企业版采用虚拟机部署 创建实例耗时 3~15分钟,集群约10~30分钟 约8秒 基础版:约8秒 企业版:5~15分钟 QPS

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  • 多版本对象权限

    { 0, &response_complete_callback }; // 初始acl信息,指定对象名和版本号 manager_acl_info aclinfo; init_acl_info(&aclinfo);

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