子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来的估计插入次数。 updates numeric 自上次收集统计信息以来的估计更新次数。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来的估计删除次数。 timestamp timestamp(0) without

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E_COMMERCE：电商 MARKETING：营销 KNOWLEDGE：知识 EDUCATION：教育 MEDICAL：医疗 SPORTS：运动 区域 取值如下： ASIAN：亚太 WESTERN：欧美 MIDDLE-EASTERNER：中东 AFRICAN：非洲 LATINO：拉美

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影响DRS任务速度的因素有哪些以及如何进行耗时预估 影响因素 源库的读取吞吐能力 读取吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于 服务器 规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。 目标库的写入吞吐能力 写入吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括

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培训等场景，提供沉浸式教学体验，提升教育教学质量。 智慧医疗场景 支持医院、康复机构使用虚拟现实技术预防及治疗老年痴呆、恐高、幽闭恐惧症、运动康复、神经系统等疾病。 游戏娱乐场景 支持互联网、游戏、VR体验馆等企业进行VR游戏、VR娱乐内容的运营。

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多，或者底库照片与抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 相差太多的情况，可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态，需要跟抓拍的人脸姿态

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预测主要是基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况，对未来的成本和用量进行预测，您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量。 场景示例 客户想要查看未来1年的成本预测数据，方便进行年度预算。由于预测是一种估计值，因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异，详细的描述信息请参见预测机制。 查看成本预测数据

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在E CS 中，通过OBS Browser下载文件，下载速度慢 问题 在ECS中，通过OBS Browser下载文件，下载速度慢。 回答 请参见在ECS上通过内网访问OBS修订本地DNS修改DNS信息。 父主题： 问题处理

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自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置中： performance_first：性能优先，训练时间较短，模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance：平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first：精度优先，训练

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训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决？ 问题现象 在高性能8卡GPU的裸金属上的训练任务突然变慢，以前1个epoch约2小时执行完成，最近1个epoch需要2天才能执行完成，并且执行“nvidia-smi”也明显变很卡顿。 原因分析 根据现象描述可能出现了nvidia-smi

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使用整机镜像创建 云服务器 速度很慢，怎么办？ 问题描述 在使用 云服务器备份 制作的整机镜像创建 弹性云服务器 时，创建速度很慢，或者界面提示用户：该镜像不支持快速创建云服务器功能。 原因分析 CSBS服务早期提供的老备份格式无法支持快速创建云服务器，因此，如果您的整机镜像是通过老备份格式

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speed 否 Integer 参数说明：车辆或其他交通参与者的速度大小。单位为0.02米每秒。值为8191时代表无效数值。 最小值：0 最大值：8191 heading 否 Integer 参数说明：车辆或交通参与者的航向角。为运动方向与正北方向的顺时针夹角。单位为0.0125°。 最小值：0

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Integer 参数说明：定义Z轴方向的加速度大小，Z轴方向竖直向下，沿着Z轴方向为正。 分辨率为0.02G，G 为重力加速度值 9.80665m/s2。 最小值：-127 最大值：127 yawRate 否 Integer 参数说明：车辆横摆角速度。指汽车绕垂直轴的偏转，该偏转的大小代表汽车的稳定程度。如果偏转角速度达

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如何解决Oracle系统参数配置太低导致采集失败或速度慢的问题？ 如果Oracle SGA系统参数配置低导致收集失败或缓慢，执行以下命令： show parameter SGA; 样本输出 ： NAME TYPE

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Integer 参数说明：定义Z轴方向的加速度大小，Z轴方向竖直向下，沿着Z轴方向为正。 分辨率为0.02G，G为重力加速度值9.80665m/s2。 最小值：-127 最大值：127 yaw_rate 是 Integer 参数说明：车辆横摆角速度。指汽车绕垂直轴的偏转，该偏转的大小代表汽车的稳定程度。如果偏转角速度达

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n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数（即不需要单独的索引更新）。 n_live_tup bigint live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数（即不需要单独的索引更新）。 n_live_tup bigint live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM

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