人群密度估计 更多内容
  • 创建云上高密度人群统计作业

    默认值:90,表示图片压缩比为90% density_sw 否 Int 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型;当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型,取值为1,取值范围是[0, 1] target_roi

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  • 人群密度检测

    选择“远程配置 > 智能配置 > 自研算法配置” ,左侧选择需要配置的设备。 开启“态势分析智能”开关,单击“确定”。 单击“人群密度”。 图1 人群密度 配置“规则配置”参数,如图2所示,参数说明如表1所示。 图2 规则配置 表1 参数说明 参数 说明 检测区域 绘制多边形:选择“绘

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  • 创建边缘高密度人群统计检测作业

    默认值:90,表示图片压缩比为90% density_sw 否 Int 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型;当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型,取值为1,取值范围是[0, 1] target_roi

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  • 高点人群统计

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头ID。 event_type Uint64 快速标识高密人群统计算法的输出消息类型,高密人群统计算法其值固定为1769472 , 对应16进制为 0x 0000 0000 001B 0000 task_id String

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  • 创建云上高密度人群统计作业

    如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。 每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。 最小值:0 最大值:1 缺省值:0 density_sw 否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型;

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  • 创建边缘高密度人群统计作业

    如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。 每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。 最小值:0 最大值:1 缺省值:0 density_sw 否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型;

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  • 高密度人群统计

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头ID。 event_type Uint64 快速标识高密人群统计算法的输出消息类型,高密人群统计算法其值固定为524288,对应16进制为 0x 0000 0000 0008 0000。 task_id String

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  • 云上高密度人群统计

    云上高密度人群统计 创建云上高密度人群统计作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 创建云上高点人群统计作业

    创建云上高点人群统计作业 功能介绍 该接口用于创建云上高点人群统计作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/

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  • 边缘高密度人群统计

    边缘高密度人群统计 创建边缘高密度人群统计检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 创建边缘高点人群统计作业

    创建边缘高点人群统计作业 功能介绍 该接口用于创建边缘高点人群统计作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/

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  • 算法包介绍

    车停靠与离位和餐车的入离位等事件。 2 边缘高密度人群统计 人群聚集检测 人群密度估计主要是在政府大门、广场等特定场景下,检测人群聚集情况,及时发现集会、群访等社会问题。根据视频监控画面选取重点关注区域,经算法自动分析,输出人群中人数估计值。当画面中人数估计值超过阈值(可配置)时

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  • Q:人群态势当前包含哪些算法?设备支持哪些算法?APP端在哪里查看?

    Q:人群态势当前包含哪些算法?设备支持哪些算法?APP端在哪里查看? A:人群态势当前包含:热热度图、热区分析、排队统计、过线统计、人群密度统计、离岗检测,在设备 > 设置 > 智能算法中查看当前设备支持的具体智能功能。 父主题: 【个人版】

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  • 修订记录

    2021-12-30 修改创建边缘高密度人群统计检测作业和创建云上高密度人群统计作业中算法的功能介绍。 2021-11-30 边缘高密度人群统计和云上高密度人群统计的输入字段去掉scene_type,并去除全屏模式、Flow模式等相关描述。 2021-10-30 边缘高密度人群统计API中删除Event模式(场景3)相关描述内容。

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  • head

    人群密度(摄像机SDC/NVR800开启人群密度功能,会自动抓拍区域内人群,提取人群信息,如人群密度、人数等) 13 排队长度(摄像机SDC/NVR800开启排队长度功能,会自动抓拍区域内的排队队列,提取排队信息,如排队人数、排队时长等) 15 过线计数(摄像机SDC/NVR800开启过线计数功能,绘

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  • 方案概述

    服务及数据的管理,签约医生可通过签约进行药事服务签约随访居民基础健康信息管理等服务。 本方案可以解决妇女儿童、老年人、残疾人、低收入人群等重点人群的健康问题,多医疗渠道多服务领域来解决居民家庭健康服务、药事服务、居民健康随访服务。 方案架构 图1 方案架构 本架构采用华为云平台,

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  • Q:SDC硬件支持目标、周界,APP上为什么无法配置使用?

    SDC8.1.1支持过线、热度图、人群密度、排队长队配置。暂不支持目标、周界和告警布防,设备侧在8.2.0版本才做的上报手机APP。 版本节奏: 8.2.0版本支持:越线检测、入侵检测、徘徊检测、区域进入检测、区域离开检测、快速移动检测、过线计数、排队长度、人群密度、口罩告警、目标识别、快速移动、移动侦测、三方算法。

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  • 告警信息

    入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别 骑电动车未戴头盔识别

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  • 应用场景

    帮助城市管理业务有效闭环,提升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数据技术,对文体场馆的人群态势感知、应急事件处置进行高度智慧化管理,提供包含人流量统计分析、人群热力图分布、人群密度检测、人员身份和车辆信息验证、烟火检测、消防通道占用检测、人员倒地检测等能力的智慧场馆解决方案。

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  • 应用场景

    帮助城市管理业务有效闭环,提升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数据技术,对文体场馆的人群态势感知、应急事件处置进行高度智慧化管理,提供包含人流量统计分析、人群热力图分布、人群密度检测、人员身份和车辆信息验证、烟火检测、消防通道占用检测、人员倒地检测等能力的智慧场馆解决方案。

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  • 态势分析智能

    态势分析智能 过线统计 人群密度检测 排队长度检测 离岗检测 热区分析 热度图 父主题: 智能配置

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