双机位拍摄服务 小高清摄像机2台，脚架、收音小蜜蜂x2套，摄像师2位 高清导播台，含导播师1位 调音台，含收音麦克风2支，音频师1 聚合编码器x1台，技术工程师1位 应用场景：中大规模复杂型活动直播，高层领导出席 保障服务： 现场执行服务+保障服务 高并发保障服务，提供主备保障方案，多链路备份

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即直播流程安排文本，分发至相关工作人员【需客户自行整理安排】。 包括直播的日期、时间、场地、人员（如嘉宾、主持人姓名等）、形式（如对话式、问答式等）、产品名称及具体内容（如主持人及嘉宾对话内容等）。 建议提前5个工作日定稿，同时分发至相关人员，确保发生意外情况时仍有时间调整。 现场物料【需客户自行整理安排】

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态模型，它结合了视觉编码器和Vicuna，用于通用的视觉和 语言理解 ，实现了令人印象深刻的聊天能力，在科学问答（Science QA）上达到了新的高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts Lite DevServer，使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，完成LLaVA模型推理。

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在这种情况下，磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy，Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output.compress.codec 参数解释：指定用于压缩的编解码器。 默认值：org.apache

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在这种情况下，磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy，Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output.compress.codec 说明： 需要在客户端进行配置，配置文件路径：客户端安装目录/H

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态模型，它结合了视觉编码器和Vicuna，用于通用的视觉和语言理解，实现了令人印象深刻的聊天能力，在科学问答（Science QA）上达到了新的高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts Lite DevServer，使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，完成LLaVA模型训练。

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5模型基础上，使用新的数据集进行微调（fine-tuning）以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，对Stable Diffusion模型下不同数据集进行高性能训练调优，同时启用多卡作业方式提升训练速度，完成SD1

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GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_enc_util GPU编码器利用率 表示编码器利用率 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_dec_util GPU解码器利用率 表示解码器利用率 0～100

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DTH”最高的音视频流，推流到源站。 ip_port_mode 否 Boolean 当推流协议为SRT_PUSH时，如果配置了直推源站，编码器不支持输入streamid，需要打开设置为true ip_whitelist 否 String SRT_PUSH类型时，客户push ip白名单

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DCGM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL Gauge % 内存利用率 DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL Gauge % 编码器利用率 DCGM_FI_DEV_DEC_UTIL Gauge % 解码器利用率 表2 内存指标 指标名称 指标类型 单位 说明 DCGM_FI_DEV_FB_FREE

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介绍Open-Clip模型基于ModelArts DevServer的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。 应用于AIGC和多模态视频编码器。 数字人场景 样例 场景 说明 Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Wav2L

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Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Open-Clip广泛应用于AIGC和多模态视频编码器的训练。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾NPU计算资源开展Open-clip训练的详细过程。完成本方案的部署

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virtual int setVideoEncoderMirror(HRTCVideoMirrorType mirrorType) 【功能说明】 设置编码器输出的（本地发流）画面镜像模式。 【请求参数】 mirrorType：镜像模式，是否开启镜像。具体请参见HRTCVideoMirrorTy

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GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA GPU编码器利用率 ma_container_gpu_enc_util 表示编码器利用率 百分比（Percent） % NA NA NA GPU解码器利用率 ma_container_gpu_dec_util

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W IDT H”最高的音视频流，推流到源站。 ip_port_mode Boolean 当推流协议为SRT_PUSH时，如果配置了直推源站，编码器不支持输入streamid，需要打开设置为true ip_whitelist String SRT_PUSH类型时，客户push ip白名单

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DTH”最高的音视频流，推流到源站。 ip_port_mode 否 Boolean 当推流协议为SRT_PUSH时，如果配置了直推源站，编码器不支持输入streamid，需要打开设置为true ip_whitelist 否 String SRT_PUSH类型时，客户push ip白名单

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GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA GPU编码器利用率 ma_container_gpu_enc_util 表示编码器利用率 百分比（Percent） % NA NA NA GPU解码器利用率 ma_container_gpu_dec_util

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