数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    珠宝数据分析 更多内容
  • 基本概念

    Insight提供了基于数据集合的编辑功能,以供数据分析人员需要对数据加工处理时使用。 数据大屏 数据大屏是DataArts Insight分析场景的重要组成部分,常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示等,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。 仪表板 为了帮助您直观、清晰地展示数据分析结果,DataArts

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  • 商品分析

    商品分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称,查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 在“商品名称”处选择要查询的商品,查看交易额和订单量信息。 父主题: 商品管理

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  • 接入IOT数据源

    据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写IOT数据分析云服务的域名地址。 项目ID 填写IOT数据分析云服务实例的projectId。 实例ID 填写IOT数据分析云服务实例的instanceId。 部署区域 填写IOT数据分析云服务实例的部署region。 登录方式 选择连接数据库模式。

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  • 仪表板分享协作

    在项目页面,单击数据分析下“仪表板”进入仪表板页面。 在仪表板页面单击右侧操作列下的“更多 > 分享协作”,在弹出的页面进行仪表板的授权。 图1 协同授权配置 权限 编辑授权:开启后可赋予成员编辑权限,支持创建、编辑、替换和删除仪表板,同时支持基于仪表板进行数据分析。 导出授权:可

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  • 典型场景示例:使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板

    智能分析助手提供对话式数据分析,通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度,也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例,介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1

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  • IoTA.99000013 超过许可资源使用量

    超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后,可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • 智能数据洞察 DataArts Insight

    资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源,搭建数据集,即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析 分析某商品销售数据 搭建某商品销售数据的大屏 使用智能分析助手进行智能分析助手 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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  • 如何访问GaussDB(DWS)

    见CREATE SCHEMA。 端到端数据分析流程 数据仓库 服务与华为云平台其他一系列服务已无缝集成,以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示,该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 图2 端到端数据分析流程

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  • 服务内容和服务场景

    导,逐步完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-专业版 根据已有相关场景方案,结合现场生产工况,完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-企业版 在技术路线指导下,针对新场景进行方案开发和适配,完成数据分析、行业知识导入和模型优化。

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  • 产品简介

    产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析:基于大数据流计算引擎,提供物联网实时分析能力。为了降

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  • Impala样例程序开发思路

    xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析数据分析代码实现,请见查询Impala数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将

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  • 背景信息

    Z-Suite 一站式大数据分析平台,连续五年荣获敏捷BI领域第一名,中国BI大数据领域领军企业奖,10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低

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  • 实施步骤

    在元数据管理页面,单击“编辑”,可以编辑元数据信息。 元数据分析:元数据分析的主要目的是深入了解数据的各个方面,包括数据的结构、质量、来源、使用方式等,支持查看元数据血缘分析、影响分析等。 图21 元数据分析管理 在元数据分析页面,支持查看库、表、字段的元数据分析。 图22 血缘关系 血缘分析主要用

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  • Impala样例程序开发思路

    xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析数据分析代码实现,请见查询Impala数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将

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  • Impala样例程序开发思路

    xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析数据分析代码实现,请见查询Impala数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将

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  • 数据输出配置

    数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储,以便进一步分析(资产建模、实时分析、时序分析)使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称,并选择所需要的属性及属性类型等信息,如图所示: DIS输出 将数据输出到DIS云服务,IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

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  • 公共错误码

    IoTA.99000005 帐号冻结 IoTA.99000006 SDR用户无操作权限 IoTA.99000007 未开通数据分析服务 IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 IoTA.99000009 无该项目访问权限 IoTA.99000010 请求参数不正确 IoTA.99000011

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  • 使用IoTDA数据源

    使用IoTDA数据源 前置条件 需要在IoT数据分析服务 - 数据源环节已创建好IoTDA实时数据源。 操作步骤 访问“IoT数据分析”服务产品页,点击“立即使用”进入"IoT数据分析"服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据管理”,进入数据管道页面,在“管理列表”点击“创建数据管道”。

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  • 欠费

    用后,会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期,一旦进入保留期,用户将不能正常使用IoT数据分析服务,但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的,将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月:如果用户购买的套餐包中的资源消耗完毕,则会自动转成按需计费模式。

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  • Hive JDBC样例程序开发思路

    xxxx@xxxx.cn R 9000.05 personal income tax&0.05 Country5:City5 2014 数据分析数据分析代码实现,请见查询Hive表数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将查

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  • 设备时序探索中找不到设备

    1、未添加 IoTDA 实时数据源(IoT 设备接入云服务)或者其它数据源,请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道,或者数据管道未运行,请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未

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