联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

查看更多 →

可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

查看更多 →

使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景

查看更多 →

使用TI CS 多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题： 纵向联邦建模场景

查看更多 →

在弹出的“横向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。 使用纵向选择工具，在曲线中选择连续的值域范围，统一进行标注。 单击。 待鼠标变成时，在坐标轴上单击鼠标左键并纵向拖动选取待标注范围。 在弹出的“纵向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。

查看更多 →

String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL，MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归

查看更多 →

加速度变化率（Jerk）检测 加速度变化率是加速度对时间的导数。 加速度变化率也被称为冲击度，冲击度反映了驾驶员的瞬态冲击体验。 纵向、侧向冲击度的阈值按德国冲击度标准取。 父主题： 内置评测指标说明

查看更多 →

提供商，不同类别的服务实例规格变更方式存在差异，具体请咨询服务提供商，以服务实例的展示界面为准。以Kafka为例，展示如何变更实例规格。 纵向扩容kafka集群 单击服务实例页面右上角的编辑按钮，编辑服务实例的yaml信息。 在弹出的yaml编辑框中找到kafka和zookeep

查看更多 →

Doris集群磁盘扩容 磁盘扩容，即纵向扩容，是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说，具体的数据存储在BE节点，当BE节点磁盘容量不足时，业务数据将无法存储，因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中，集群业务可能存在抖动。 前提条件 当集群状态处于“服务中”，且没有任何任务

查看更多 →

训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间，特征一致，数据主体不同，采用横向联邦。不同行业间，数据主体一致，特征不同，采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模，因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业

查看更多 →

先进架构，从精简模式一键升级全模式 先进的纵向可升级架构支持多种运行模式，支持从精简模式的专用工具一键升级为全功能软件开发环境（IDE）平台，并可通过安装插件实现开发语言支持和其他能力扩展。 父主题： 产品特性

查看更多 →

。 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>防数据外传，单击右上角的“编辑”，选择“开启-保存”，方可编辑VIP特权成员和特权设置。 VIP特权成员 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>防数据外传>VIP特权成员，管理员可添加/删除VIP特权成员。 特权设置 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>

查看更多 →

为添加的认证策略添加描述信息。 用户条件 选择用户范围，可在下拉菜单选择：所有用户、满足条件的用户和不满足条件的用户。 访问时间 用户访问的时间，可在下拉菜单选择：任意时间、在该时间范围内和不在该时间范围内。 设备类型 用户访问的设备，可在下拉菜单选择：浏览器、桌面端和移动端。 区域范围 用户

查看更多 →

非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用

查看更多 →

多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。

查看更多 →

目录管理 在编辑器菜单栏中选择“文件”，可以管理文件夹目录，如图1所示。 图1 文件 在展开的下拉菜单中选择“新建文件”，可以新建文件，并命名，如图2所示。 图2 新建文件 在展开的下拉菜单中选择“新建模板”，可以选择模板在线创建函数，如图3所示。 图3 新建模板 选择需要的模板，创建在线函数，并命名，如图4所示。

查看更多 →

用率及内存使用情况在该范围内进行弹性伸缩。 纵向伸缩：指节点的性能（CPU和内存的规格）发生变化。 通过 云监控服务 监控Serverless实例的CPU使用率、内存使用率，当满足如下条件中的任何一种，就会自动触发Serverless纵向扩容。 “CPU使用率”大于80%，持续5秒，距离上次扩容间隔大于等于5秒。

查看更多 →

输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 已发布区域：北京四、北京二 如何创建横向训练型作业？ 如何创建横向评估型作业？ 如何创建纵向联邦学习作业？

查看更多 →

如果当前服务的计费模式为按需计费，可将其转为包年/包月。在服务后单击更多图标，在弹出的下拉菜单中单击“转包年/包月”。 或者通过服务名称链接进入详情页后，在页面右上角单击更多图标，在弹出的下拉菜单中单击“转包年/包月”。 包年/包月的数字主线引擎的MCU起始数量为10。如果当前按需

查看更多 →

Exception以及Target。 选择重载方法：在下拉菜单中，重新选择一个方法。 设置过滤条件：设置方法执行条件，过滤出符合条件的方法记录。 图5 设置过滤条件 过滤项：在下拉菜单中选择或者手动输入过滤项。 选择过滤条件：在下拉菜单中选择过滤条件。 请输入过滤项的值：手动输入过滤项的值。

查看更多 →

Exception以及Target。 选择重载方法：在下拉菜单中，重新选择一个方法。 设置过滤条件：设置方法执行条件，过滤出符合条件的方法记录。 图4 设置过滤条件 过滤项：在下拉菜单中选择或者手动输入过滤项。 选择过滤条件：在下拉菜单中选择过滤条件。 请输入过滤项的值：手动输入过滤项的值。

查看更多 →