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  • 纵向联邦建模场景

    纵向联邦建模场景 使用 TICS 多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景

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  • 保存纵向联邦作业

    保存纵向联邦作业 功能介绍 保存纵向联邦作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 获取纵向联邦作业详情

    获取纵向联邦作业详情 功能介绍 获取纵向联邦作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    执行纵向联邦模型训练作业 功能介绍 执行纵向联邦模型训练作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 创建纵向联邦学习作业

    约束限制 纵向联邦作业XGBoost算法只支持两方参与训练。 训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为

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  • 执行纵向联邦分箱和IV计算作业

    执行纵向联邦分箱和IV计算作业 功能介绍 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/ivcalculate 表1

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  • 最新动态

    安全多方计算MPC扩展语法支持union all语法。 公测 创建联邦数据分析作业 3 纵向联邦支持“样本粗筛”功能和“等距分箱”方式 纵向联邦作业在特征选择时,支持“样本粗筛”,能够筛选出id前缀相符的数据,达到减少数据量的目的 纵向联邦作业在特征选择时,分箱选择支持“等距分箱”。等距分箱是指经过计

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  • 平顺性(Ride Comfort)检测

    平顺性几乎没有影响,其影响的是车辆的纵向和侧向平顺性。 因此,本设计平顺性检测从纵向平顺性和侧向平顺性进行考量。 平顺性检测考虑的是整个仿真时间段的加速度均方根值。当纵向或侧向加速度均方根值大于,则认为对应的纵向/侧向平顺性检测不通过。 纵向平顺性关联的内置可视化时间序列数据为:

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  • 可信联邦学习作业管理

    可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API

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  • Doris扩容说明

    均衡会自动进行,集群会在几个小时到一天不等的时间内恢复到负载均衡的状态。Doris集群目前不支持纵向扩容,而Doris本身有多种方式可以实现纵向扩容,因此需要对Doris集群增加纵向扩容服务。 新增节点按照当前集群的计费模式进行计费。 注意事项 当集群状态处于“服务中”,且没有任

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  • 信号查看器

    可根据需要添加数据和框图,也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”,可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数 内置评测信号参数 对应中文 jerkX 纵向加加速度 jerkY 侧向加加速度 speedX 纵向速度 speedY 侧向速度

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  • RES13-04 支持主动扩容

    会有突发大流量,则可手工进行扩容处理。 华为云服务实例支持主动横向或纵向扩容功能;如对于ECS实例可以通过创建多个ECS实例实现横向扩容,也可升级ECS规格实现纵向扩容;对于RDS实例可升级RDS实例规格实现纵向扩容。 父主题: RES13 过载保护

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  • 查询作业实例列表

    HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习(训练) 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习(评估) 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习(样本粗筛) 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习(特征选择) 7.VFL_SA

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  • 如何评估微调后的模型是否正常

    和ROUGE等指标,进行横向(相同训练数据+不同规格的通用模型)或纵向(不同训练数据训练的多个模型版本)对比来判断训练过程是否出现了问题。 人工评测:您可以采用人工评测的方式,参照目标任务构造评测集,通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。 父主题: 典型训练问题和优化策略

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  • HBase集群磁盘扩容

    HBase集群磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在计算节点,当计算节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作(如:

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  • ClickHouse磁盘扩容

    ClickHouse磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在计算节点,当计算节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作

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  • 查询联邦学习作业列表

    String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归

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  • 身份认证与访问控制

    部署服务通过横向和纵向两种鉴权方式对用户操作进行访问控制,操作对象包含应用的增、删、改、查、部署等权限,以及集群的增、删、改、查等。 横向鉴权:部署服务按照软件开发生产线项目间隔离的逻辑,对同一租户不属于同一项目下的成员进行鉴权拦截,保证项目间成员不越权。 纵向鉴权:对同一项目下

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  • 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

    使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 新建联邦学习作业

    algorithm_type 否 String 纵向联邦算法类型枚举值。XG_BOOST,LIGHT_BGM, LOGISTIC_REGRESSION(逻辑回归),NEURAL_NETWORK,FIBINET job_type 是 String 作业类型。HFL(横向联邦),VFL(纵向联邦)。 learning_task_type

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  • 使用场景

    使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景

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