“权重”参数，可以控制向用户返回不同IP地址的比例。 表1 数据规划 方案 域名 记录集类型 线路类型 值 权重 说明 方案一 example.com A 全网默认 192.168.1.1 1 用户的访问请求将按照“1:1:1”的比例，平均的分摊至3台 服务器 上。 192.168.1

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访问页面的报错数量。 错误率 错误率=访问页面报错的数量 /访问页面的总数量。 影响用户比例 影响用户比例=访问某个页面报错的用户数量/访问某个页面用户的总数量。例如：100个人访问了某个页面，其中10个人页面报错了，那影响用户比例就是10%。 页面地址 页面的地址。 错误信息 报错的信息。 错误栈

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支持从产品类型、项目、区域和计费模式四个维度，左侧以环形图形式展示各分类项比例，右侧以列表形式展示各分类项费用详情（如：应付金额、环比上月增加率、环比上月增加值）。更多的统计维度，可单击卡片右上角的成本中心查看。 单击环形图右侧的分类项，可以选中或取消该分类，环形图环状比例会同步刷新。 父主题： 新手入门

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Django应用启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integra

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CPU利用率超过该值时，接口的放通比例开始降低，直到降低至最低放通比例；CPU利用率越高，接口放通比例下降越快。该阈值要求为小数，范围为0~1，支持精度为小数点后四位。 CPU恢复阈值 CPU利用率小于该值时，接口的放通比例开始恢复，直到恢复至100%；CPU利用率越低，接口放通比例恢复越快。该阈值

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CPU利用率超过该值时，接口的放通比例开始降低，直到降低至最低放通比例；CPU利用率越高，接口放通比例下降越快。该阈值要求为小数，范围为0~1，支持精度为小数点后四位。 CPU恢复阈值 CPU利用率小于该值时，接口的放通比例开始恢复，直到恢复至100%；CPU利用率越低，接口放通比例恢复越快。该阈值

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选择“填充”表示图片不保证保持原有比例，图片拉伸填满整个容器。 选择“包含”表示图片保持原有尺寸比例，可能会在容器内留有空白。 选择“覆盖”表示图片表示原有尺寸比例，宽高至少有一个和容器一致，可能会让图片部分区域不可见。 选择“无”表示图片保持原有尺寸比例，同时保持图片原始尺寸大小。 数据

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颜色：设置标签值的字体颜色。 字体粗细：设置标签值的字体粗细样式。 数据名：是否显示数据名。 数据值：是否显示数据值。 比例显示：是否显示比例。表示标签中的值以比例形式展示，表示标签中的值以数据形式展示。 图2 标签属性-饼状图 饼图属性 内半径：输入数值或拖动设置饼图的内半径大小。

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集发布为一个版本。 系统将自动给出一个版本号，您也可以根据实际情况进行填写。 系统随机给出 训练验证比例 训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例，默认训练集比例为0.8，即训练集占0.8，验证集占0.2。manifest中的usage字段记录划分类别。取值范围为0~1。

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于pytest启动配置，此选项始终设置为“test”。 “testIds” 要包含在启动配置范围中的测试ID列表。ID的格式如下：

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于unittest启动配置，此选项始终设置为“test”。 “testIds” 要包含在启动配置范围中的测试ID列表。ID的格式如

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Pyramid应用的启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integ

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配置流量分配 为了保证在网络拥塞情况下各业务流量可正常传输，为生产、办公、多媒体等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考VN间流量分配数据规划。 操作步骤 创建流分类模板。 单击页面左上角按钮，选择“策略

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配置流量分配 为了保证在网络拥塞情况下各业务流量可正常传输，为生产、办公、多媒体等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考VN间流量分配数据规划。 操作步骤 创建流分类模板。 单击页面左上角按钮，选择“策略

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工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real

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集发布为一个版本。 系统将自动给出一个版本号，您也可以根据实际情况进行填写。 系统随机给出 训练验证比例 训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例，默认训练集比例为0.8，即训练集占0.8，验证集占0.2。manifest中的usage字段记录划分类别。取值范围为0~1。

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image_rate 否 String 图像比例。 oneToOne：指1:1比例 sixteenToNine：指16:9比例 threeToOne：指3:1比例 fortyEightToSixtyFive：指48:65比例 twentyOneToNine：指21:9比例 说明： resource

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无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则，可以按照一定的分配比例把成本归集到成本类别中。 创建成本单元时，拆分规则是一个可选步骤。拆分规则由拆分来源、拆分目标和拆分方法组成。 拆分来源：多个部门共享的成

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Flask应用的启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integra

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（dataSize）/128M, 程序分配core的数量保持和p一致即可。内存设置建议内存大小和core的比例大于1.5:1 即一个core配1.5G内存， 堆外内存设置建议内存大小和core的比例大于0.5:1。 cow表： cow表的原理是重写原始数据，因此这种表的调优，要兼顾dataS

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（dataSize）/128M，程序分配core的数量保持和p一致即可。内存设置建议内存大小和core的比例大于1.5:1 即一个core配1.5G内存， 堆外内存设置建议内存大小和core的比例大于0.5:1。 cow表： cow表的原理是重写原始数据，因此这种表的调优，要兼顾dataS

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