堆积折线双轴 更多内容
  • 数据标记柱图

    图7。 特征标记:提示框内容格式,如系列名、数据名和数据值。 坐标 坐标是指对图表组件,进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图8 坐标 x X:是否显示X标题:X标题。 字体:坐标字体、颜色、大小设置。 标题偏移:标题相对于轴线的偏移。 标题旋转:标题旋转角度。

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  • 瀑布柱图

    图9。 特征标记:提示框内容格式,如系列名、数据名和数据值。 坐标 坐标是指对图表组件,进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图10 坐标 x X:是否显示X标题:X标题。 字体:坐标字体、颜色、大小设置。 标题偏移:标题相对于轴线的偏移。 标题旋转:标题旋转角度。

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  • 水平堆叠柱图

    7。 特征标记:提示框内容格式,如系列名、数据名和数据值。 坐标 坐标是指对图表组件,进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图8 坐标 x X:是否显示X标题:X标题。 字体:设置坐标的字体、颜色和大小。 标题偏移:标题相对于轴线的偏移。 标题旋转:标题旋转角度。

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  • 快速搭建数据大屏

    例使用的是折线柱图组件为例,更多组件的使用请参考数据大屏章节。 配置组件字段和样式。 配置组件字段 在数据列选择需要的数据集。 将需要的类别/维度和值/度量分别拖拽至“字段 >类别/维度和值/度量”内。 单击“更新”,完成组件字段配置。 配置组件样式 单击“折线柱图 > 样式”。

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  • 组件

    设置标题内容、字体大小和字体颜色 图例 设置图例字体大小和字体颜色 X设置 设置X刻度上的字体大小和字体颜色 Y设置 设置Y最小值和最小值控制曲线的变化幅度,设置Y刻度上的字体大小和字体颜色 实时曲线 应用示例:实时曲线图组件以折线或曲线形式展示多条实时数据变动趋势,方便您分析比较数据

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  • IVR外呼报表

    日报:只能查询31天的数据。 周报:选择年份和周数。 月报:选择年份和月份。 开始周数/结束周数、开始月份/结束月份下拉框支持搜索过滤。 语音通话类型:包括一键呼、语音通知、智能外呼。 筛选指标。 单击“设置表头”,打开筛选指标页面。 图2 筛选指标 表1 筛选指标参数说明 指标名称 描述 IVR呼出数

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  • KafkaConsumer监控

    kafka的partition名称 - ENUM LAST recordsLag 堆积消息数 堆积消息数 - INT LAST recordsLagAvg 平均堆积消息数 平均堆积消息数 - INT AVG recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 - INT MAX seqIds Producer生成序列号

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  • 诊断Kafka消息积压

    部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能,如果消息存在堆积,诊断后会生成诊断记录,诊断记录显示消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker,以及解决消息堆积的建议。 前提条件

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  • Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致?

    Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? 问题现象:监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论:两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。

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  • 线状图表

    右侧:设置图表与图层右侧的间距,可以通过输入数值或单击“-”或“+”调节。 图2 边距 x 显示/隐藏x:单击“显示x”侧的勾选框,表示显示x,表示隐藏x。 文本:设置x的文本样式,包括字号、字体颜色、字体粗细、角度。 数据类型:坐标对应的字段的数据类型,可以选择数值型、类目型、时间型。 分割数

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  • 使用应用平台进行应用运营

    折线属性:设置折线类型、粗细,根据需求开启曲线、折叠、阶梯型开关。 :表示关闭。 :表示开启。 标记:设置标记点的类型、大小。 标线/最大值/最小值/区域:根据需求开启并设置。 数值标签 根据需求开启并设置。 坐标 设置是否显示X/Y/Z,以及X/Y/Z的文本样式、位置、轴线样式、刻度样式、分割线样式、指示器颜色及透明度。

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  • 创建仪表盘

    将替换为标签主机名的标签值。(数字图,表格,数字折线图不支持别名)。 图表配置 在页面右侧单击图表类型后的向下箭头,从下拉列表中选择合适的图表类型,并设置图表的配置参数,例如X名称、Y名称及显示数值等,配置参数的说明具体请参见指标数据类图表(折线图、数字图、TopN、表格、柱状图、数字折线图)。 统计方式

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  • 能源管理模块

    ,单击右上角的添加按钮,可自定义添加分析功能。 图1 能耗自定义分析 图2 添加组件 单击右上角的添加组件,选择折线图。 图3 图形组合 配置图形组合界面,包括:左右的点位数据,分析内容名称、时间配置、时间间隔等内容。 图4 选择对象 点位选择调取资源树中的信息,可任意选择点位。

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  • 【下线公告】华为分布式消息服务RabbitMQ版延迟消息插件下线公告

    下线范围 下线区域:所有区域 下线原因 开启延迟消息插件的实例,延迟消息堆积后存在以下风险: 延迟消息存储在Mnesia内存数据库中,堆积过多可能触发内存高水位阻塞生产消息,具体请参见Limitations。 延迟消息堆积数量越多,RabbitMQ节点启动加载耗时越久,可能导致节点重启后无法快速恢复业务。

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  • 柱状/条形图

    柱状/条形图 簇状柱状图 堆积柱状图 堆积条形图 甘特图 父主题: 仪表板可视化控件

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  • 消息问题

    ce,导致消息拉取失败? 为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka消息堆积了怎么办? 消息超过老化时间,消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息? 如何查看堆积消息数? 为什么消息创建时间显示1970?

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  • 组件入门

    布中的某一个组件,组件上方会出现配置项面板,如图3。AstroCanvas中组件的配置项菜单分为卡片、指标、图形、图例、提示、参考线和坐标七大类(不同的组件展示有所不同,请以实际展示的为准)。 图3 组件配置项面板 图4 组件七大分类设置效果 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可

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  • 配置RabbitMQ监控告警

    告警阈值:原始值>业务预期可消费消息数 连续触发次数:1 告警级别:重要 可消费消息数过多表示消息堆积 请参考消息堆积的解决办法 未确认消息数 告警阈值:原始值>业务预期未确认消息数 连续触发次数:1 告警级别:重要 未确认消息数过多可能会导致消息堆积 检查消费者是否异常 检查消费者逻辑是否消耗时间过长 连接数 告警阈值:原始值>业务预期连接数

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  • 集群负载过高导致集群不可用

    节点数量和节点存储容量的指导请参见扩容Elasticsearch集群。 查询集群是否存在任务堆积。 方式一:在Kibana的“Dev Tools”页面,分别执行以下命令查询是否存在任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search

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  • ClickHouse消费Kafka数据异常

    用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据,查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积,数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积,说明ClickHouse消费数据时出现异常,需要查看ClickHouse的日志。 登录 MRS 集群,进入Cli

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  • 入门实践

    使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时,消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。

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