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典型业务场景
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，建立元数据模型，帮助中小企业构筑全生命周期的数据资产管理能力，实现企业数据同源、一致，以及基于数据分析结果进行企业的流程优化和经营改善。 通过EI引擎，围绕人工智能，借助大数据分析、工业AI模型、算法模型和平台，构建行业知识库，赋能工业企业实现智能管理。引入工业AI开发和运营平
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创建声音制作任务（自研模型）
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10~30分钟，建议15分钟。 高品质声音制作：需整段录制生成一个WAV或MP3格式的音频文件，时长1小时以上，建议1小时。 每种声音制作方式后面都会展示剩余次数，需要保证剩余次数充足。录制过程中，每句之间有2~3秒的停顿。 其中，进阶版和高品质声音制作需要更多语料，训练时长更长，声音效果更佳。
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产品优势
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OS、Web等各平台，兼容适配各类终端。完善示例代码Demo，2行代码即可轻松接入。 高品质音频 稳健的3A算法、智能降噪、回声消除和智能啸叫抑制，48Khz采样，提供一流音质体验。 高品质视频 1080P视频分辨率、H265、感知编码技术，码率降低30%~40%。SCC屏幕共享编码，图文色彩高保真。
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测试执行流程与实践
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TestPlan的测试执行功能，提供手工及多种自动化执行方式来按照测试执行策略的指导实现产品的测试，在产品发布前发现尽可能多的缺陷，回答产品质量如何的终极问题。 表1 本流程阶段活动描述 关键活动 活动描述 活动输入 活动输出 测试执行 测试工程师进行测试执行，发现并通过缺陷跟踪功能报告缺陷。
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应用场景
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支持不同规模团队敏捷测试流程，需求驱动的测试杜绝漏测、误测。 开发测试高效协作 需求、用例、缺陷双向追溯，不同角色及时高效协作。 多维度质量看板 多维度产品质量看板，全方位评估产品质量，保障产品高效验收。 持续自动化测试 支持接口自动化测试 应用测试金字塔测试设计方式，在接口层次进行功能自动化测试。 和UI
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测试报告编写注意事项
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论。 主要测试结论的编写需要以报告的目标读者、即目标干系人所属角色的关注点为纲。产品经理关注风险披露和产品质量结论，测试经理关注测试成本和测试产出，开发人员关注缺陷结果和产品质量信息。 测试范围和功能清单 介绍测试对象的功能、应用场景、价值和作用。 介绍测试计划中确定的本次测试的
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实施步骤
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FQC检验相关业务
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、产品。 角色职责：品质人员对不合格的检验单发起重检，再针对重检单进行FQC检验。 细分场景及操作流程 表3 FQC检验单业务 具体业务场景 解决方案 系统对应功能点 FQC检验完成后需查看检验结果；当检验结果为不合格时，可以发起重检，品质人员进行二次成品质量检验 在检验单查看时针对不合格单号直接发起重检
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产品
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云商店简介
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测试类型选择规则
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本章选择质量属性视角划分测试类型，划分参考来源于ISO 25010产品质量属性和华为公司规范。测试类型分为两级，一级测试类型与质量属性对应，华为公司内部统一。 二级测试类型由产品自行定制，本文档给出常用的二级测试类型，测试类型全景如下： ISO 25010产品质量属性 华为公司规范 测试类型（一级） 测试类型（二级）
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产品策划模块
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产品策划模块 模块介绍 图1 产品策划模块菜单 质量BOM：产品质量BOM数据模型，管理与质量相关的结构化数据，可以新建、编辑、操作。 图2 质量BOM APQP：先期产品质量策划，实现更高效的项目开发与管理，可以新建、编辑、删除、导入操作。 图3 APQP 过程流程图：产品生产
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测试评估流程与实践
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略优化提供依据。 关键活动 活动描述 活动输入 活动输出 准备测试报告 测试经理根据缺陷分析输出的产品质量情况，测试用例执行情况编写测试报告； 测试报告应侧重于经过测试后对产品质量状况的分析和报告；测试执行过程的总结建议纳入阶段结束评估报告中。 缺陷分析报告 度量表 测试报告 测试评估
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真人声音录制
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建议使用对应版本预置的文案样例：文案样例（基础版）、文案样例（进阶版）、文案样例（高品质）。 支持自定义文案，单句文案长短需和样例相当。 不建议临场即兴发挥录制，避免出现较多嗯、啊等语气词，影响连贯性。 进阶版 高品质 专业录音棚+高保真MIC录制。 开始录音 必须录制单人高质量、无噪音或背
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产品优势
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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术
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服务控制台总览
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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。
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方案概述
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【汽车行业】 客户痛点： 随着汽车制造的规模化和精细化，传统的人工质检方式已经无法满足生产效率和产品质量的要求。 产品的重量较大，导致人工质检存在较高的安全隐患。 传统质检模式导致产品品质不稳定，漏检现象频繁，造成大量客户投诉，影响销售。 由于人工劳动力短缺，无法实现24小时连续工作，且人工疲劳易导致漏检，生产效率低下。
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应用场景
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。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： 高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量 模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异
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权限管理
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云原生服务中心概述
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署的Region、容器集群以及运行参数。 实例运维 云原生服务中心提供实例的运维视图，可以查看实例的监控、日志等运维信息，如果需要深入的数据分析，可以从运维视图跳转到对应的云服务。 实例更新 用户可以修改实例的运行配置。 实例删除 当实例承载的业务生命周期结束，用户可以删除实例回收相关资源。
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方案概述
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制造业数字化质量管理解决方案架构 希维云以打造中国自主的国际化供应链质量协作网络为愿景，提供大中型制造企业打造高品质产品的管理系统； 以上下游质量管理作为核心产品； 实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联； 真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求； 技术架构图 图2 部署架构图
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