资源和成本规划 本产品为SaaS，不涉及云产品单独购买。 今日人才数智员工解决方案为Saas服务，客户在使用时，不涉及购买华为云服务。 涉及的资源和成本为今日人才数智员工应用软件和人工服务的成本，不单独计算华为云服务。

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岗位地图针对岗位认证进行路径组合 入口展示 图1 入口展示 创建岗位地图 操作路径：人才发展-岗位学习地图-岗位地图-新建 图2 新建岗位地图 图3 基本信息 图4 设置地图路径 图5 公开对象&设置 展示效果 仅支持手机端学习 图6 展示效果 父主题： 人才发展

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挥学校人才与专业综合性优势，实现高校知识溢出直接服务区域经济社会发展，共同完成教学科研任务，提升产业创新发展竞争力。 开展工业软件人才培训，建设工业软件开发型和应用型人才实训基地。面向高校培养不同技术方向的工业软件认证人才，打造业界覆盖工业软件技术领域的认证体系。基于人才实训基地

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企业的发展通常需要大量的人才，招聘岗位类型多样，包括管理、技术、销售等多个领域。传统招聘方式往往耗时较长，且难以满足企业对各类人才的需求。 业务痛点 企业在不断发展壮大的过程中，面临着庞大的招聘需求量，传统的招聘方式效率低下，很难及时满足企业对不同类型人才的需求。传统招聘方式往往

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实施步骤 智慧校园 人才培养

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基础服务 基础服务人才培养服务 父主题： 培训服务

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鲲鹏 华为鲲鹏应用开发者培训 鲲鹏人才培养专家服务 父主题： 培训服务

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提供端到端的办赛能力，提供奖金丰厚和高含金量的各类竞赛，以赛代练。 以赛促学促练，丰富领域主题赛事，自由选择赛道，比赛项目实操，增强实战经验。 丰富人才识别途径，解决人才识别途径单一痛点，以赛果作品筛选人才，提高招聘效率。 为赛事主办方与参赛者提供双向识别，双向选择通道。 开放竞赛平台办赛能力，为各企业、机构、高校等

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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华为云服务高级开发者培训 培训简介 云时代的到来，对人才提出了新的要求，不仅是高科技创新公司，越来越多的传统产业公司也需要大量云服务人才。掌握DevOps理念，集云上研发及运维能力的融合型工程师是当前市场最急需的人才类型之一，基于此，华为云推出了华为云高级开发者培训专业服务，覆盖

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图1 智慧校园方案架构 人才培养：国内首个将智慧校园和泛计算机学科人才培养融合为一体的解决方案，同时也是以建设专业标准、课程标准以及配套教学资源、案例为建设目的的人才培养综合服务解决方案。 图2 人才培养方案架构 方案优势 金智教育智慧校园解决方案，解决高校信息化稳定、安全、服务可持续发展问题。

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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提供为期1天的面授培训服务： 每场限40人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 人才规划与人才布局 - 0.5天 本培训课程内容主要包括： 了解人才规划重要性，学习华为人才规划方法论，通过对华为人才规划和人才工程案例分享，为本企业的人才规划思路提供参考和启发。 提供为期0.5天的面授培训服务： 每场限40人以内。

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题： 上云与实施

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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智慧物联管控系统：集中控制教室内空调、灯光、窗帘等，实现预订、远程运维、巡检； 智慧教学数据分析系统：通过全量教学数据采集，按学校、院系、课程、课堂等进行教学数据分析，并通过多维度的数据分析提供教师画像及学生画像，进行准确教学管理及评价； 融合式教学支持平台系统：支持与三方资源及

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1、可能是用户当前帐号无权限访问IoT数据分析服务。 2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1：用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问，或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2：用户登录主帐号后，把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。

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