I处理器的计算能力，从而提高训练性能。一般情况下，通过对PyTorch代码做profiling，从而基于数据分析，调整代码，尽可能发挥硬件能力，但在做profiling数据分析前，通常可简单地基于性能优化五板斧先尝试做性能调优： NPU融合算子API和亲和优化器 算子二进制调优 AOE自动性能调优

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应用场景 客户痛点： 随着客户业务的不断成长，企业规模逐年扩大，在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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针对不同类型的数字化活动，缺少有效评估活动效果的理论支撑与产品实现能力支撑。 针对活动运营中的各类实际诉求（例如品牌个性化配置、内网观看、内容质量安全管理、新技术应用等），缺少实用功能与能力集。 针对数字化活动的全流程安全稳定、合规等诉求，缺少性能强大、机制完善的系统平台工具与服务支撑。 业务效果 依托华为云

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智慧物联管控系统：集中控制教室内空调、灯光、窗帘等，实现预订、远程运维、巡检； 智慧教学数据分析系统：通过全量教学数据采集，按学校、院系、课程、课堂等进行教学数据分析，并通过多维度的数据分析提供教师画像及学生画像，进行准确教学管理及评价； 融合式教学支持平台系统：支持与三方资源及

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监控报表开发 监控服务支持对已创建的指标或视图数据进行业务报表开发。 前提条件 已完成指标开发。 已申请令牌。 已获取服务数据分析岗位权限或服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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减少下游任务的可训练参数数量。 Loss曲线 Loss曲线是一个用于评估模型训练效果的工具，它展示了模型在训练过程中产生的损失（Loss）随时间的变化情况。通过观察Loss曲线，可以了解模型的收敛效果、参数的敏感性和有效性。 父主题： AI原生应用引擎简介

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监控报表开发 监控服务支持对已创建的指标或视图数据进行业务报表开发。 前提条件 已完成指标开发。 已申请令牌。 已获取服务数据分析岗位权限或服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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监控报表开发 监控服务支持对已创建的指标或视图数据进行业务报表开发。 前提条件 已完成指标开发。 已申请令牌。 已获取服务数据分析岗位权限或服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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组件更加丰富：包括数据图表组件、地图组件、视频组件、轮播组件、表格组件、Echarts组件等，共预置360+组件，20+行业模板。 切换更加流畅：多样可视化，灵活切换。 效果更加炫酷：数据流动，清晰展现。 交互更加丰富：3D多维度展示。 权限管控，空间、角色隔离，资产独立 功能介绍 同一租户下可配置组织划分，可

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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使用报表对业务进行实时监控 业务日志接入AppStage运维中心后，可以通过业务报表对业务进行监控。 步骤一：开发业务报表 开发业务报表需要获取服务数据分析岗位权限或服务运维岗位权限，并且需要申请令牌。令牌是使用数据源的鉴权方式，只有通过对应业务的token的鉴权，才能使用对应数据源。 进入运维中心工作台。

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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各门店的店长担任一定人事工作，比如店员的出勤情况、奖金等情况，急需先进的工具进行有效、及时、友好的上报与分析。 本方案实现的效果 帮助客户构建统一标准，统一管控，减轻HR人员的日常业务分析量，提高工作效能，并且提供有效数据分析。建立全面的人力信息管理、人工成本分摊、动态人员分析，提供标准线上化、动态化、场景化、智能

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局部事件：当打开局部事件时，仅对选中卡片的选中区域实现交互效果；反之，则是对选中卡片的全局产生效果。 显示目标：选择相应卡片，与主体卡片产生联动交互效果。 隐藏目标：选择相应卡片，隐藏卡片。 弹出：可设置屏幕内卡片的弹出方式。 触发方式：可选值为“点击”。 点击：任意点击卡片即可触发弹出效果。 弹出方式：可选值为“弹窗”“侧边抽屉”。

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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