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    物体识别技术 更多内容
  • 物体检测标注时,支持叠加框吗?

    物体检测标注时,支持叠加框吗? 支持。 “物体检测”类型的数据集,在标注时,可在一张图片中添加多个标注框以及标签。需注意的是,标注框不能超过图片边缘。 父主题: 数据管理(旧版)

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  • 模型训练

    相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击物体检测节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。

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  • 基本概念

    通过图像上反应的颜色、形状,推断目标电磁波特定的差异,进而对目标进行定性识别,作为模式识别技术在遥感领域的应用。 影像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样,生成高分辨率多光谱影像遥感的影像处理技术,使处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征 。 镶嵌裁切

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  • 准备数据

    为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 物体检测数据集中,如果标注框坐标超过图片,将无法识别该图片为已标注图片。 OBS上传文件规范 如不需要提前上传训练数据,请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。

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  • 什么是ModelArts

    理、算法开发、模型训练、创建AI应用、AI应用部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架

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  • 配置区域进入检测

    满屏绘制:选择“满屏绘制”。 灵敏度 取值范围为1~100之间的整数。默认为“50”。 识别模式 物体识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

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  • 数据管理(旧版)

    什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来? 数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例? 物体检测标注时,支持叠加框吗? 如何将两个数据集合并? 智能标注是否支持多边形标注? 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思? 同一个账户,图片展示角度不同是为什么?

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  • 配置徘徊检测

    在设定的检测区域内,如果超过该时间,则产生告警。 检测目标 包含行人、机动车和非机动车。 识别模式 物体识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,绘制检测生效的时段。可以通过模板快速配置。

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  • 配置越线检测

    取值范围为1~100之间的整数。默认为“50”。 检测目标 包含行人、机动车和非机动车。 识别模式 物体识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,绘制检测生效的时段。可以通过模板快速配置。

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  • 准备数据

    为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 物体检测数据集中,如果标注框坐标超过图片,将无法识别该图片为已标注图片。 数据上传至OBS 在本文档中,采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。 上传OBS的文件规范:

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力,提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术,为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术,让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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  • 技术栈管理

    技术栈管理 获取标签所有技术栈(废弃) 父主题: 历史API

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 传输加密(HTTPS) 为保证数据传输的安全性,LakeFormation的API接口是HTTPS协议,Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 IPsec VPN是基于IKE/IPsec协议族,提供IP层安全的隧道技术,为IP数据包提供机密性和完整性,避免用户数据在不安全网络(如Internet)上被窃取、泄漏和篡改。 用户在创建IPsec VPN连接时,可以在IPsec策略中配置对数据进行加密和认证的算法。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 ROMA Exchange通过传输加密(HTTPS)保证数据传输的安全性,推荐使用更加安全的HTTPS协议。对敏感数据加密存储。 父主题: 安全

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  • 技术指标

    技术指标 技术指标是为了支撑业务指标的具体实现。 原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、开发不一致的问题,指标定义明确设计统计逻辑(即计算逻辑),不需要重复开发,从而提升了开发效率,也保证了统计结果的一致性。 衍生指标 衍生指标是原子指标通

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 性能测试服务通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 为保证数据传输的安全性,性能测试服务使用HTTPS传输数据。 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 隐私数据保护 性能测试服务不消费、不存储用户数据。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 为了确保用户的数据(例如函数元数据等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护,以防止数据泄露,保证您的数据安全。所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密 父主题: 安全

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,ServiceStage对用户数据的存储和传输进行加密保护,以防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 收集及产生的个人数据如表1所示: 表1 数据收集范围 类型 收集方式 用途

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 DRS通过多种数据保护手段和特性,保障传输中数据的安全性和完整性。 主机安全及数据可靠、持久性 DRS底层的计算资源使用了 弹性云服务器 ,存储资源则使用了云硬盘,充分利用了弹性 云服务器 及云硬盘提供的安全和可靠性能力,来保证DRS实例的主机安全性、数据可靠性及数据持久性。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房

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