写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

查看更多 →

为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自

查看更多 →

Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后，Flume数据无法写入到对应组件（本示例以服务端写入到HDFS为例）。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志： 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

查看更多 →

获取指定key值的缓存 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 key String 是 存、取缓存数据的key isolation Number 否 跨租户时应用的数据是否需要隔离，1 隔离， 0 不隔离，不传默认不隔离 返回结果 参数 说明 data 缓存的数据 请求示例

查看更多 →

如果源站资源更新，请刷新资源对应的URL，以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效，请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 配置URL参数 目前大多数的网页请求都携带URL参数

查看更多 →

如何设置缓存首页（根目录）？ CDN支持设置根目录缓存规则。请前往CDN控制台> 域名 管理>缓存配置页面，在“缓存规则”页签的类型选项选择“首页”，设置根目录的缓存规则。 父主题： 缓存配置

查看更多 →

为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

查看更多 →

为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

查看更多 →

，用户在Ranger WebUI上对指定service设置权限策略，Ranger插件会定期从RangerAdmin处更新策略并缓存在组件本地文件，当有客户端请求需要进行鉴权时，Ranger插件会对请求中携带的用户在策略中进行匹配，随后返回接受或拒绝。 UserSync用户同步 U

查看更多 →

能下降或者内存泄漏。 与Windows不同，Linux在文件I/O缓存方面可能有更灵活的配置选项。例如，可以使用不同的缓存策略（如direct I/O、O_DIRECT标志等）来优化模型文件的读取和写入，但这些策略需要根据具体的硬件和应用需求进行选择，否则可能会影响数据交换的性能。

查看更多 →

如何清理元数据缓存文件 在线模式： 清理缓存文件时执行命令“hcloud meta clear”即可。元数据缓存文件清理后，调用API时会重新获取并写入新文件。 离线模式： 执行命令“hcloud meta clear”，会清理从已下载的离线元数据包中解析出来的元数据缓存文件，离线元

查看更多 →

CLI快速连接Redis并读写数据 本文将为您介绍分布式缓存服务（D CS ）的入门使用流程，以在DCS控制台创建一个Redis 5.0版本的单机类型缓存实例，连接该实例并读写数据为例，指导您快速上手分布式缓存服务。 DCS入门使用流程分为以下三个步骤： 准备工作 在创建Redis实例前，

查看更多 →

读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时，CSG会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

查看更多 →

查看“主备时延”、“WiredTiger引擎脏数据缓存”、“WiredTiger脏数据的缓存百分比”、“CPU”、“运行内存”这些指标。如果“WiredTiger脏数据的缓存百分比”指标超过20%且持续上涨，“CPU”、“运行内存”超过90%，请及时进行客户端写入限流，同时评估是否需要进行规格升级。

查看更多 →

不需要，云硬盘备份支持对正在使用的 服务器 进行备份。在服务器正常运行的情况下，除了将数据写入磁盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入磁盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，建议选择凌晨且磁盘没有写入数据的时间进行备份。针对数据库或邮件系统等有一致

查看更多 →

介绍如何通过管理控制台对DCS缓存实例进行数据备份，以及备份数据恢复。 备份缓存数据的必要性 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件，比如异常导致缓存实例出现大量脏数据，或者在实例出现故障后持久化文件不能重新加载。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求缓存实例高可用，还要求缓存数据安全、可恢复，甚至永久保存。

查看更多 →

常需要从数据库读取的数据，可以缓存在Memcached中。 适宜缓存的数据主要有： 经常被读取，实时性要求不高，且可以自动过期的数据。 例如网站首页最新文章列表、某某排行等数据，虽然新数据不断产生，但对用户体验影响比较小。这类数据可使用典型的缓存策略，设置合理的过期时间，当数据过

查看更多 →

从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据：

查看更多 →

从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据：

查看更多 →

FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“filter

查看更多 →

优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

查看更多 →