分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

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    写入缓存策略 更多内容
  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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  • 并发写入示例

    并发写入示例 本章节以表test为例,分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发,相同表的并发INSERT,相同表的并发UPDATE,以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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  • 清理Nextflow缓存

    清理Nextflow缓存 功能介绍 清理Nextflow缓存 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/nextflow/clean-cache

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  • 设置缓存规则

    设置缓存规则 功能介绍 设置CDN节点上缓存资源的缓存策略。 URI PUT /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速 域名 id。 您可以通过查询加速域名接口查询加速域名id。

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  • 缓存配置概述

    内其他域名共享该域名的缓存,以提高缓存命中率。 如果您修改了缓存规则、缓存遵循源站设置,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的规则。 如果您想要立即生效,请在修改规则后执行缓存刷新操作。 父主题: 缓存配置

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  • 查询缓存规则

    查询缓存规则 功能介绍 查询缓存规则。 URI GET /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速域名id。 您可以通过查询加速域名接口查询加速域名id。 表2

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  • 使用Redis-cli离线迁移自建Redis(RDB文件)

    使用Redis-cli离线迁移自建Redis(RDB文件) Redis-cli是Redis自带的一个命令行工具,安装Redis后即可直接使用Redis-cli工具。Redis-cli提供了RDB文件导出功能,如果Redis服务不支持获取AOF文件,可以尝试通过Redis-cli获

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  • CDN是否支持批量配置加速域名的缓存策略?

    CDN是否支持批量配置加速域名的缓存策略? CDN控制台不支持批量更改缓存配置,您可根据业务需要选择以下方式调整域名缓存规则: 通过复制配置功能将其他域名的缓存规则复制到当前域名,详见复制配置。 通过API下发更改,详见API参考。 父主题: 缓存配置

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  • 做维表

    ite 写入后开始计算的超时时间 Duration 当选择LRU缓存策略后,可以设置每次写入后,超时时间固定,不论访问与否。 10s lookupCacheMissingKey 数据不存在后写入缓存 boolean 当选择LRU缓存策略后,维表数据不存在,同时将数据缓存。 false

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • 写入和读写操作

    写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解

    innodb_flush_log_at_trx_commit: 0:日志缓存区将每隔一秒写到日志文件中,并且将日志文件的数据刷新到磁盘上。该模式下在事务提交时不会主动触发写入磁盘的操作。 1:每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中,并且刷新到磁盘中,该模式为系统默认。

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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  • 写入和读写操作

    写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为bulk_insert,如下所示:

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 创建刷新缓存任务

    创建刷新缓存任务 功能介绍 创建刷新缓存任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/cdn/content/refresh-tasks 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String

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