String 是 作为字典key的字符串。 value String 是 作为字典value的字符串。 返回结果 返回构建的字典。 函数示例 测试数据 { "content": "test" } 加工规则 e_set("hello", dct_make("k1","v1","k2"

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string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("result", str_format("{}={}", "lts", 8)) 加工结果 result: lts=8

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Number 否 字符串中结束搜索的位置。 0：第一个字符。 -1（默认值）：最后一个字符。 返回结果 返回指定字符出现的次数。 函数示例 测试数据 { "name": "lts is a log service" } 加工规则 e_set("str_count", str_count(v("name")

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首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能，以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。

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test 示例2： 测试数据 { "value": "test 测试" } 加工规则 e_set("result", str_encode(v("value"), "ascii", errors="strict")) 加工结果：执行时直接报错 示例3： 测试数据 { "value":

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RING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test

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RING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test

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说明 value1 String 是 列表的元素。 value2 String 是 列表的元素。 返回结果 返回构建后的列表。 函数示例 测试数据 { "content":"test" } 加工规则 e_set("hello", lst_make("k1","k2")) 加工结果

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算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游的转化类算

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增强Ⅱ型规格 集群 副本集 父主题： 测试数据

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通用型规格 集群 副本集 父主题： 测试数据

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性能白皮书 性能测试方法 性能测试数据

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性能白皮书 测试方法 测试数据 父主题： DynamoDB协议兼容版实例

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性能白皮书 测试方法 测试数据 父主题： HBase协议兼容版实例

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副本集 性能测试方法 性能测试数据 父主题： 性能白皮书

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csv：故障硬盘训练数据 HardDisk-Detect_Test_Good.csv：无故障硬盘测试数据 HardDisk-Detect_Test_Fail.csv：故障硬盘测试数据 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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示例2：条件判断结果为true，保留日志。 测试数据 { "k1":"v1" , "k2": "v2", "k3": "k1" } 加工规则 e_keep(e_search("k1==v1")) 加工结果 k1: v1 k2: v2 k3: k1 示例3：条件判断结果为false，丢弃日志。 测试数据 {

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图标。 系统会弹出预览页面。 查看页面中页面布局、样式是否符合预期。 查看当前表格中的工单记录。当前表格中仅有一条测试数据，此数据是在生成工单脚本中输入的一条测试数据。 图1 查看工单记录 验证搜索功能。 在“工单标题”中，输入“电梯维修”，进行搜索，因为当前没有该标题的工单，因

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事件源类型 决策引擎对应事件源类型。 名称 决策引擎名称。 决策引擎文件 决策引擎文件路径，单击上传决策引擎文件。 测试数据文件 测试数据文件路径，单击上传测试数据文件。 描述 决策引擎描述信息。 参数设置完成后，单击“检核”，检查决策引擎文件的合法性是否满足约束，并试运行决策引擎。

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varchar) FROM T1; 测试数据和结果 表2 T1 content（INT） varchar 5 "5" cast (v1 as int) 测试语句： SELECT cast(content as int) FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content（STRING）

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varchar) FROM T1; 测试数据和结果 表2 T1 content（INT） varchar 5 "5" cast (v1 as int) 测试语句： SELECT cast(content as int) FROM T1; 测试数据和结果 表3 T1 content（STRING）

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