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字段值提取函数

更新时间:2025-01-24 GMT+08:00
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本文介绍字段值提取函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。

函数列表

类型

函数

说明

正则提取

e_regex

根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。

JSON提取

e_json

对特定字段中的JSON对象进行JSON操作,包括JSON展开、JMES提取或者JMES提取后再展开。支持和其他函数组合使用。

分隔符提取

e_csv、e_psv、e_tsv

使用自定义的分隔符与预定义的字段名,从特定字段中提取多个字段。

  • e_csv:默认分隔符为半角逗号(,)。
  • e_psv:默认分隔符为竖线(|)。
  • e_tsv:默认分隔符为\t。

支持和其他函数组合使用。

KV模式提取

e_kv

通过quote提取多个源字段中的键值对信息。支持和其他函数组合使用。

e_kv_delimit

通过分隔符提取源字段中的键值对信息。

e_regex

根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。

  • 函数格式
    e_regex(key,正则表达式,fields_info,mode="fill-auto",pack_json=None)
  • 参数说明

    参数名称

    参数类型

    是否必填

    说明

    key

    任意

    源字段名。如果字段不存在,则不进行任何操作。特殊字段名的设置请参见事件类型。

    正则表达式

    String

    提取字段的正则表达式。 支持捕获组和非捕获组正则表达式。

    非捕获有时需要使用分组,且使用前缀?:。例如\w+@\w+\.\w(?:\.\cn)?。关于分组不捕获请参见非捕获组。

    fields_info

    String/ List/ Dict

    匹配后目标字段名。当正则表达式参数没有配置命名捕获的名称时,必须配置该参数。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为fill-auto。关于更多字段值及含义请参见字段提取检查与覆盖模式。

    pack_json

    String

    将正则表达式的所有匹配结果打包放入pack_json指定的字段中。默认值是None,表示不打包。

  • 返回结果

    返回附带新字段值的日志。

  • 函数示例
    1. 示例1:提取字段中符合表达式的值。
      • 测试数据
        {
         "msg": "192.168.0.1 http://... 127.0.0.0"
        }
      • 加工规则
        # 提取字段msg中出现的第一个IP地址。
        e_regex("msg",r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}","ip")
      • 加工结果
        msg: 192.168.0.1 http://... 127.0.0.0 
        ip: 192.168.0.1
    2. 示例2:提取字段中符合表达式的多个值。
      • 测试数据
        {
         "msg": "192.168.0.1 http://... 127.0.0.0"
        }
      • 加工规则
        # 提取字段msg中出现的两个IP地址,分别赋值给server_ip和client_ip。
        e_regex("msg",r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",["server_ip","client_ip"])
      • 加工结果
        msg: 192.168.0.1 http://... 127.0.0.0 
        server_ip: 192.168.0.1 
        client_ip: 127.0.0.0
    3. 示例3:通过捕获组提取符合表达式的值。
      • 测试数据
        {
         "content": "start sys version: deficience, err: 2"
        }
      • 加工规则
        # 使用正则表达式捕获content中的version和error值。
        e_regex("content",r"start sys version: (\w+),\s*err: (\d+)",["version","error"])
      • 加工结果
        content: start sys version: deficience, err: 2
        error: 2
        version: deficience
    4. 示例4:通过命名捕获组提取字段值。
      • 测试数据
        {
         "content": "start sys version: deficience, err: 2"
        }
      • 加工规则
        e_regex("content",r"start sys version: (?P<version>\w+),\s*err: (?P<error>\d+)")
      • 加工结果
        content:  start sys version: deficience, err: 2
        error:  2
        version:  deficience
    5. 示例5:使用正则表达式捕获字段dict中的值,并动态命名字段名和其值。
      • 测试数据
        {
         "dict": "verify:123"
        }
      • 加工规则
        e_regex("dict",r"(\w+):(\d+)",{r"k_\1": r"v_\2"})
      • 加工结果
        dict: verify:123
        k_verify: v_123
    6. 示例6:提取字段中符合表达式的值,并打包赋值给name字段。
      • 测试数据
        {
         "msg": "192.168.0.1 http://... 127.0.0.0"
        }
      • 加工规则
        e_regex("msg", r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}", "ip", pack_json="name")
      • 加工结果
        msg:192.168.0.1 http://... 127.0.0.0
        name:{"ip": "192.168.0.1"}
    7. 示例7:使用正则表达式提取字段dict中的值,动态命名字段名和其值,并打包赋值给name字段。
      • 测试数据
        {
         "dict": "x:123, y:456, z:789"
        }
      • 加工规则
        e_regex("dict", r"(\w+):(\d+)", {r"k_\1": r"v_\2"}, pack_json="name")
      • 加工结果
        dict:x:123, y:456, z:789
        name:{"k_x": "v_123", "k_y": "v_456", "k_z": "v_789"}
    8. 示例8:通过捕获组提取符合表达式的值,并打包赋值给name字段。
      • 测试数据
        {
         "content": "start sys version: deficience, err: 2"
        }
      • 加工规则
        e_regex( "content", r"start sys version: (\w+),\s*err: (\d+)", ["version", "error"],pack_json="name")
      • 加工结果
        content:start sys version: deficience, err: 2
        name:{"version": "deficience", "error": "2"}
  • 更多参考

    支持和其他函数组合使用。

e_json

对特定字段中的JSON对象进行JSON操作,包括JSON展开、JMES提取或者JMES提取后再展开。

  • 函数格式
    e_json(key, expand=None, depth=100, prefix="__", suffix="__", fmt="simple", sep=".",
           expand_array=true, fmt_array="{parent}_{index}",
           include_node=r"[\u4e00-\u9fa5\u0800-\u4e00a-zA-Z][\w\-\.]*",
            exclude_node="", include_path="", exclude_path="",
         jmes="", output="", jmes_ignore_none=false, mode='fill-auto'
    )
  • 参数说明

    参数名称

    参数类型

    是否必填

    说明

    key

    String

    源字段名。如果字段不存在,则不进行任何操作。

    expand

    Boolean

    是否将字段展开。

    • 没有配置jmes参数时,则默认为true,表示展开。
    • 配置jmes参数时,则默认为false,表示不展开。

    depth

    Number

    字段展开的深度。取值范围为1~2000,1表示只展开第一层,默认为100层。

    prefix

    String

    展开时添加为字段名的前缀。

    suffix

    String

    展开时添加为字段名的后缀。

    fmt

    String

    格式化方式。取值:

    • simple(默认值):表示将节点名作为字段名。展示形式为{prefix}{current}{suffix}。
    • full:表示将父节点与当前节点合并作为字段名。展示形式为{parent_list_str}{sep}{prefix}{current}{suffix}。分隔符是由sep参数指定,默认为.。
    • parent:表示用完整的路径作为字段名。展示形式为{parent}{sep}{prefix}{current}{suffix}。分隔符是由sep参数指定,默认为.。
    • root:表示将根节点与当前节点合并作为字段名。展示形式为{parent_list[0]}{sep}{prefix}{current}{suffix}。分隔符由sep参数指定,默认为.。

    sep

    String

    父子节点格式化的分隔符。当fmt取值为full、parent或root时需要设置。默认为.。

    expand_array

    Boolean

    是否将数组展开。默认为true表示展开数组。

    fmt_array

    String

    数组展开的格式化方式,格式为{parent_rlist[0]}_{index}。也可以使用最多五个占位符自定义格式化字符串:parent_list,current,sep,prefix,suffix。

    include_node

    String/ Number

    节点允许名单,表示过滤时包含的节点名称。默认只有中文、数字、字母和_.-的节点才会被自动展开。

    exclude_node

    String

    节点限制名单,表示过滤时排除的节点名称。

    include_path

    String

    节点允许名单,表示过滤时包含的节点路径。

    exclude_path

    String

    节点限制名单,表示过滤时排除的节点路径。

    jmes

    String

    将字段值转化为JSON对象并通过JMES提取特定值。

    output

    String

    通过JMES提取特定值时输出的字段名。

    jmes_ignore_none

    Boolean

    当JMES提取不到值时是否忽略。默认为true表示忽略,否则输出一个空字符串。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

    • JSON展开过滤
      • 如果设置了节点允许名单,则内容必须包含在节点允许名单中然后才会在结果中出现。节点允许名单正则示例:e_json("json_data_filed", ...., include_node=r'key\d+')。
      • 如果设置了节点限制名单,则内容必须包含在节点限制名单中然后才不会在结果中出现。节点限制名单正则示例:e_json("json_data_filed", ...., exclude_node=r'key\d+')。
      • 展开节点路径:正则include_path 与 exclue_path从路径开头匹配,匹配路径是以.分隔。
    • JMES过滤

      使用JMES选择、计算。

      • 选择特定JSON路径下的元素属性列表:e_json(..., jmes="cve.vendors[*].product",output="product")
      • 用逗号拼接特定JSON路径下的元素属性:e_json(..., jmes="join(',', cve.vendors[*].name)",output="vendors")
      • 计算特定JSON路径下元素的最大属性值:e_json(..., jmes="max(words[*].score)",output="hot_word")
      • 当特定路径不存在或为空时,返回一个空字符串:e_json(..., jmes="max(words[*].score)",output="hot_word", jmes_ignore_none=false)
    • parent_list和parent_rlist,以如下示例说明。

      测试数据:

      {
       "data": { "k1": 100,"k2": {"k3": 200,"k4": {"k5": 300}}}
      }

      parent_list是将父节点从左到右排列。

      e_json("data", fmt='{parent_list[0]}-{parent_list[1]}#{current}')

      得到的日志:

      data:{ "k1": 100,"k2": {"k3": 200,"k4": {"k5": 300}}}
      data-k2#k3:200
      data-k2#k5:300

      parent_rlist是将父节点从右到左排列。

      e_json("data", fmt='{parent_rlist[0]}-{parent_rlist[1]}#{current}')

      得到的日志:

      data:{ "k1": 100,"k2": {"k3": 200,"k4": {"k5": 300}}}
      k2-data#k3:200
      k4-k2#k5:300
  • 返回结果

    返回附带新字段值的日志。

  • 函数示例
    1. 示例1:字段展开操作。
      • 测试数据
        {
         "data": {"k1": 100, "k2": 200}
        }
      • 加工规则
        e_json("data",depth=1)
      • 加工结果
        data: {"k1": 100, "k2": 200}
        k1: 100
        k2: 200
    2. 示例2:给字段名添加前缀和后缀。
      • 测试数据
        {
         "data": {"k1": 100, "k2": 200}
        }
      • 加工规则
        e_json("data", prefix="data_", suffix="_end")
      • 加工结果
        data: {"k1": 100, "k2": 200}
        data_k1_end: 100
        data_k2_end: 200
    3. 示例3:将字段按照不同格式展开。
      • 测试数据
        {
         "data": {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }
        }
      • fmt=full格式
        e_json("data", fmt='full')
        data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } } 
        data.k1: 100 
        data.k2.k3: 200 
        data.k2.k4.k5: 300
      • fmt=parent格式
        e_json("data", fmt='parent')
        data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } } 
        data.k1: 100 
        k2.k3: 200 
        k4.k5: 3000
      • fmt=root格式
        e_json("data", fmt='root')
        data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } } 
        data.k1: 100 
        data.k3: 200 
        data.k5: 300
    4. 示例4:使用指定分隔符、字段名前缀和字段名后缀提取JSON
      • 测试数据
        {
         "data": {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } }
        }
      • 加工规则
        e_json("data", fmt='parent', sep="@", prefix="__", suffix="__")
      • 加工结果
        data: {"k1": 100, "k2": {"k3": 200, "k4": {"k5": 300} } } 
        data@__k1__:100 
        k2@__k3__:200 
        k4@__k5__:300
    5. 示例5:指定fmt_array参数,按照数组方式提取JSON。
      • 测试数据
        {
         "people": [{"name": "xm", "gender": "boy"}, {"name": "xz", "gender": "boy"}, {"name": "xt", "gender": "girl"}]
        }
      • 加工规则
        e_json("people", fmt='parent', fmt_array="{parent_rlist[0]}-{index}")
      • 加工结果
        people: [{"name": "xm", "gender": "boy"}, {"name": "xz", "gender": "boy"}, {"name": "xt", "gender": "girl"}]
        people-0.name: xm 
        people-0.gender: boy 
        people-1.name: xz 
        people-1.gender: boy 
        people-2.name: xt 
        people-2.gender: girl
    6. 示例6:使用JMES提取JSON对象。
      • 测试数据
        {
         "data": { "people": [{"first": "James", "last": "d"},{"first": "Jacob", "last": "e"}],"foo": {"bar": "baz"}}
        }
      • 加工规则
        e_json("data", jmes='foo', output='jmes_output0')
        e_json("data", jmes='foo.bar', output='jmes_output1')
        e_json("data", jmes='people[0].last', output='jmes_output2')
        e_json("data", jmes='people[*].first', output='jmes_output3')
      • 加工结果
        data: { "people": [{"first": "James", "last": "d"},{"first": "Jacob", "last": "e"}],"foo": {"bar": "baz"}}
        jmes_output0: {"bar": "baz"}
        jmes_output1: baz 
        jmes_output2: d 
        jmes_output3: ["james", "jacob"]
  • 更多参考

    支持和其他函数组合使用。

e_csv、e_psv、e_tsv

使用自定义的分隔符与预定义的字段名,从特定字段中提取多个字段。

  • e_csv:默认分隔符为半角逗号(,)。
  • e_psv:默认分隔符为竖线(|)。
  • e_tsv:默认分隔符为\t。
  • 函数格式
    e_csv(源字段名, 目标字段列表, sep=",", quote='"', restrict=true, mode="fill-auto")
    e_psv(源字段名, 目标字段列表, sep="|", quote='"', restrict=true, mode="fill-auto")
    e_tsv(源字段名, 目标字段列表, sep="\t", quote='"', restrict=true, mode="fill-auto")
  • 参数说明

    参数名称

    参数类型

    是否必填

    说明

    源字段名

    任意

    源字段名。如果字段不存在,则不进行任何操作。

    目标字段列表

    任意

    字段值经过分隔符分隔后的每个值对应的字段名。可以是字符串的列表,例如:["error", "message", "result"]。

    当字段名中不包含逗号时,也可以直接用逗号作为分隔字符,例如:"error, message, result"。

    sep

    String

    分隔符,只能是单个字符。

    quote

    String

    引用符,用于包裹值的字符。当值包含分隔符时需要使用。

    restrict

    Boolean

    是否采用严格模式,默认为false表示非严格模式。当分隔值的个数与目标字段列表数不一致时:

    • 严格模式下不进行任何操作。
    • 非严格模式下对前几个可以配对的字段进行赋值。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

  • 返回结果

    返回附带新字段值的日志。

  • 函数示例

    以e_csv为例,e_psv和e_tsv功能类似。

    • 测试数据
      {
       "content": "192.168.0.100,10/Jun/2019:11:32:16 +0800,example.aadoc.com,GET /zf/11874.html HTTP/1.1,200,0.077,6404,192.168.0.100:8001,200,0.060,https://image.developer.aadoc.com/s?q=%E8%9B%8B%E8%8A%B1%E9%BE%99%E9%A1%BB%E9%9D%A2%E7%9A%84%E5%81%9A%E6%B3%95&from=wy878378&uc_param_str=dnntnwvepffrgibijbprsvdsei,-,Mozilla/5.0 (Linux; Android 9; HWI-AL00 Build/HUAWEIHWI-AL00) AppleWebKit/537.36,-,-"
      }
    • 加工规则
      e_csv("content", "remote_addr, time_local,host,request,status,request_time,body_bytes_sent,upstream_addr,upstream_status, upstream_response_time,http_referer,http_x_forwarded_for,http_user_agent,session_id,guid")
    • 加工结果
      content:  192.168.0.100,10/Jun/2019:11:32:16 +0800,example.aadoc.com,GET /zf/11874.html HTTP/1.1,200,0.077,6404,192.168.0.100:8001,200,0.060,https://image.developer.aadoc.com/s?q=%E8%9B%8B%E8%8A%B1%E9%BE%99%E9%A1%BB%E9%9D%A2%E7%9A%84%E5%81%9A%E6%B3%95&from=wy878378&uc_param_str=dnntnwvepffrgibijbprsvdsei,-,Mozilla/5.0 (Linux; Android 9; HWI-AL00 Build/HUAWEIHWI-AL00) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/537.36,-,-
        body_bytes_sent:  6404
      guid:  -
      host:  example.aadoc.com
      http_referer:  https://image.developer.aadoc.com/s?q=%E8%9B%8B%E8%8A%B1%E9%BE%99%E9%A1%BB%E9%9D%A2%E7%9A%84%E5%81%9A%E6%B3%95&from=wy878378&uc_param_str=dnntnwvepffrgibijbprsvdsei
      http_user_agent:  Mozilla/5.0 (Linux; Android 9; HWI-AL00 Build/HUAWEIHWI-AL00) AppleWebKit/537.36 
      http_x_forwarded_for:  -
      remote_addr:  192.168.0.100 
      request:  GET /zf/11874.html HTTP/1.1 
      request_time:  0.077
      session_id:  -
      status:  200
      time_local:  10/Jun/2019:11:32:16 +0800 
      topic:  syslog-forwarder 
      upstream_addr:  192.168.0.100:800
      1upstream_response_time:  0.060
      upstream_status:  200
  • 更多参考

    支持和其他函数组合使用。

e_kv

通过quote提取多个源字段中的键值对信息。

  • 函数格式
    e_kv(源字段或源字段列表, sep="=", quote='"', escape=false, prefix="", suffix="", mode="fill-auto")
  • 参数说明

    参数名称

    参数类型

    是否必填

    说明

    源字段或源字段列表

    字符串或字符串列表

    字段名或多个字段名的列表。

    sep

    String

    关键字与值的正则表达式的分隔符串,默认为=,不限于单个字符。

    说明 可以使用非捕获分组,但不能使用捕获分组。

    quote

    String

    引用符,用于包裹值的字符。默认为"。

    说明 提取的动态键值对的值一般需要quote来包括,例如:a="abc",b="xyz"如果提取对象中不包含,则只提取如下字符集的值:中文字母数字_-.%~。例如a=中文ab12_-.%~|abc b=123可以提取a: 中文ab12_-.%~,b: 123。

    escape

    Boolean

    是否自动提取反转字符的值。默认为false表示否。例如key="abc\"xyz"默认提取字段key的值为abc\,设置escape=true时,提取的值为abc"xyz。

    prefix

    String

    给提取的字段名添加前缀。

    suffix

    String

    给提取的字段名添加后缀。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

  • 返回结果

    返回附带新字段值的日志。

  • 函数示例
    1. 示例1:使用默认分隔符=提取键值对信息。
      • 测试数据
        {
         "http_refer": "https://video.developer.aadoc.com/s?q=asd&a=1&b=2"
        }

        如果测试数据为request_uri: a1=1&a2=&a3=3,a2值为空,则使用e_kv()函数无法提取出a2。您可以使用e_regex()函数进行提取,例如e_regex("request_uri",r'(\w+)=([^=&]*)',{r"\1":r"\2"},mode="overwrite")。

      • 加工规则
        e_kv("http_refer")
      • 加工结果
        http_refer: https://video.developer.aadoc.com/s?q=asd&a=1&b=2
        q: asd 
        a: 1
        b: 2
    2. 示例2:给字段名增加前缀和后缀。
      • 测试数据
        {
         "http_refer": "https://video.developer.aadoc.com/s?q=asd&a=1&b=2"
        }
      • 加工规则
        e_kv(
            "http_refer",
            sep="=",
            quote='"',
            escape=false,
            prefix="data_",
            suffix="_end",
            mode="fill-auto",
        )
      • 加工结果
        http_refer: https://video.developer.aadoc.com/s?q=asd&a=1&b=2
        data_q_end: asd 
        data_a_end: 1
        data_b_end: 2
    3. 示例3:提取字段content2中的键值对信息,使用escape参数提取反转字符的值。
      • 测试数据
        {
         "content2": "k1:\"v1\\"abc\", k2:\"v2\", k3: \"v3\""
        }
      • 加工规则
        e_kv("content2", sep=":", escape=true)
      • 加工结果
        content2:  k1:"v1\"abc", k2:"v2", k3: "v3"
        k1: v1"abc 
        k2: v2 
        k3: v3
  • 更多参考

    支持和其他函数组合使用。

e_kv_delimit

通过分隔符提取源字段中的键值对信息。

  • 函数格式
    e_kv_delimit(源字段或源字段列表, pair_sep=r"\s", kv_sep="=", prefix="", suffix="", mode="fill-auto")
  • 参数说明

    参数名称

    参数类型

    是否必填

    说明

    源字段或源字段列表

    字符串或字符串列表

    字段名或多个字段名的列表。

    pair_sep

    String

    用于分隔键值对的正则字符集,默认为\s。例如\s\w、abc\s等。

    说明 如果您需要使用字符串对字段进行分隔,推荐您使用str_replace或regex_replace将字符串转换成字符作为分隔符,然后再使用e_kv_delimit函数对字段进行分隔。

    kv_sep

    String

    用于分隔键值对的正则字符串,默认为=,不限于单个字符。

    可以使用非捕获分组,但不能使用捕获分组。

    prefix

    String

    给提取的字段名添加前缀。

    suffix

    String

    给提取的字段名添加后缀。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

  • 返回结果

    返回附带新字段值的日志。

  • 函数示例
    1. 示例1:使用默认分隔符=提取键值对信息。
      • 测试数据
        {
         "data": "i=c1 k1=v1 k2=v2 k3=v3"
        }
        说明:

        如果测试数据为request_uri: a1=1&a2=&a3=3,a2值为空,则使用e_kv_delimit()函数无法提取出a2。您可以使用e_regex()函数进行提取,例如e_regex("request_uri",r'(\w+)=([^=&]*)',{r"\1":r"\2"}, mode="overwrite")。

      • 加工规则
        e_kv_delimit("data")
      • 加工结果
        data: i=c1 k1=v1 k2=v2 k3=v3 
        i: c1 
        k2: v2 
        k1: v1 
        k3: v3
    2. 示例2:使用分隔符&?提取键值对信息。
      • 测试数据
        {
         "data": "k1=v1&k2=v2?k3=v3"
        }
      • 加工规则
        e_kv_delimit("data",pair_sep=r"&?")
      • 加工结果
        data: k1=v1&k2=v2?k3=v3
        k2: v2 
        k1: v1 
        k3: v3
    3. 示例3:使用正则表达式提取键值对信息。
      • 测试数据
        {
         "data": "k1=v1 k2:v2 k3=v3"
        }
      • 加工规则
        e_kv_delimit("data", kv_sep=r"(?:=|:)")
      • 加工结果
        data: k1=v1 k2:v2 k3=v3 
        k2: v2 
        k1: v1 
        k3: v3
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